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  • 简介:支持向量机器原来为二进制分类被设计。怎么有效地扩大它因为多班分类仍然是一个进行中的研究问题。Inthis纸,我们认为是多范畴支持的自然延期的核机器是Crammer和歌手原来建议的向量机器。基于算法稳定性,我们为机器在论文建议了的核获得归纳错误界限。

  • 标签: 支持向量机 核心机器 稳定性 广义性误差