简介:支持向量机器原来为二进制分类被设计。怎么有效地扩大它因为多班分类仍然是一个进行中的研究问题。Inthis纸,我们认为是多范畴支持的自然延期的核机器是Crammer和歌手原来建议的向量机器。基于算法稳定性,我们为机器在论文建议了的核获得归纳错误界限。
GENERALIZATION PERFORMANCE OF MULTI-CATEGORY KERNEL MACHINES -In Memory of Professor Sun Yongsheng