简介:全极化SAR影像含有丰富的特征信息,针对单一特征用于分类难以达到满意精度的问题,提出一种基于不同目标分解方法及纹理信息的SVM(SupportVectorMachine,SVM)全极化SAR影像监督分类方法。结果表明,Cloude分解和Yamaguchi分解在极化特征信息提取时各有优势,且都优于Freeman分解效果;Cloude分解和Yamaguchi分解结合作为极化特征信息时,分类总体精度相对较高;纹理信息与极化特征信息在表现地物特性方面具有互补性,结合纹理信息后,分类总体精度提高了4.92%,为90.86%,Kappa系数为0.8754。
简介:本成果由河北省地质调查院承担完成,成果运用河北省平原区及近岸海域土壤、近海沉积物、浅层地下水地球化学调查分析数据,编制了河北省全部平原区及近岸海域8.47万km^2范围内的系列成果图件,全面展示了河北省平原区及近岸海域表层土壤、深层土壤、浅层地下水、近岸海域表层沉积物、深层沉积物中多种元素和指标的空间分布及含量水平;所提供的土壤环境质量、土壤风化淋溶系数、土壤碳密度、土地养分肥力、土地环境健康及土地质量地球化学分等、富硒土壤分布、第四纪沉积环境分区等多种应用性图件,是土地规划与管护、农业种植结构调整、环境保护、资源勘查、全球变化及第四纪研究的重要基础资料。