简介：多分量地震数据中低频缺失是弹性波全波形反演中的一大难题，低频的缺失导致全波形反演无法有效恢复介质的长波长成分进而使反演陷入局部极值。为此，本文提出了反演介质纵横波速度长波长分量的弹性波包络反演方法。该方法利用包络算子具有的解调多分量数据中隐含的低频信息的能力，构造多分量地震数据的包络目标函数进行反演，用以恢复地下介质纵横波速度的长波长成分。一系列数值试验表明，即使在多分量地震数据中缺失低频信息、并且初始模型缺少先验信息的情况下，这种弹性波包络反演方法能够有效降低波形反演的非线性，可以为后续的常规弹性波全波形反演或者深度偏移提供足够精确的初始模型，且该方法对横波速度长波长分量的重建尤为有效。Marmousi-2模型的高精度纵横波速度的反演结果表明，利用该方法反演的纵横波速度作为常规弹性波全波形反演的初始模型，可以显著提高反演结果的精度。此外，本文对弹性波包络反演方法的适用性也进行了初步的研究与讨论。

简介：地震低频信息能够提高分辨率与成像精度，改善反演质量，甚至直接进行油气检测，需要对其进行有效保护与拓展。对于子波而言，缺失低频信息会导致主瓣幅度降低、第一旁瓣幅度增加，并出现次级旁瓣呈周期震荡衰减的现象；从合成地震记录和典型地质模型来看，低频缺失会产生假同相轴，造成分辨率提高的假象，且模型不同位置的特征存在一定差异；对缺失低频的模型数据进行波阻抗反演，会造成构造失真、岩性改变的假象，特别是高陡构造和薄互层。针对缺失低频的地震资料，本文还研究了基于压缩感知与稀疏约束的拓频方法，开发了相应的模块，并对实际CIP道集进行处理，取得了较好的应用效果。

简介：被动源地震数据包含丰富的低频信息,本文有效地提取并利用这些信息对缺失低频的主动源地震数据进行低频重构,提出了基于多正弦窗的被动源多窗谱重构方法,并给出了相应的多震源多道重构公式。与常规互相关法和常规反褶积法重构的被动源记录相比,该方法能重构出更为准确的相对振幅信息。通过分析被动源数据重构前后的频谱特性,发现被动源的低频特性在重构和去噪处理后能更明显的体现出来。并提出了一种用被动源数据重构主动源低频信息的方法,即在功率谱上进行匹配,并在频域进行补偿和平滑。最后进行了数值算例的验证,对低频重构后的数据进行了叠前深度偏移处理。能量匹配方法能够用被动源的低频信息有效地重构主动源缺失的低频信息,低频重构后的记录在偏移成像中能体现更多的细节信息和深部构造。