简介：微机作为信息时代的工具，已进入到社会的各个领域，日益得到全社会的广泛应用。高科技领域的气象部门，微机的拥有数量与日俱增。我局现有微机两台，以后还将增加。我局的微机。一台接电话线路用于收集和分析气象资料，另一台用电话线路开通121气象声询服务系统。

简介：

简介：

简介：冰害是电网的主要气象灾害之一,电线积冰与雾凇和雨凇密切相关。利用1980—2009年河北省142个气象观测站的雾凇、雨凇日数和20个气象站的电线积冰、相对湿度、气温、风速及站点海拔高度,以及近年来输电线路冰害事故和附近区域站同期气温、相对湿度、风速等资料,采用逐步回归等统计分析方法,对雾凇、雨凇和电线积冰的时空分布特征、冰害与气象要素的关系进行分析,并构建电线积冰的逐步回归预报模型。结果表明：1980—2009年,河北省雾凇和电线积冰日数均呈现先升后降的阶段性变化特征,1980年代末至1990年代中期为一高峰期,而雨凇日数年变化特征不明显;在空间上,雾凇、雨凇多出现在平原地区,雨凇中心比雾凇中心更偏东。电线积冰与雾凇、雨凇以及站点海拔高度密切相关,相关系数分别为0.9885、0.7606、-0.6018,但仅雾凇日数和站点海拔高度被引入电线积冰日数预报方程。对河北省电线线路冰害事故分析发现,当气温低于3℃时,导线可能出现舞动;导线舞动或冰闪时的相对湿度都在60%以上,舞动时风速大于5m·s~（-1）。

简介：阐述了气象灾害对电力系统的危害，结合山东省气象与电力行业的合作实际对目前气象和电力的密切相关性进行了研究分析，对有待开发和有可能进一步拓展合作的项目和领域进行了探讨，为气象部门如何更好的保障电力系统的稳定安全运行、提高电力系统防御气象灾害的能力，如何更进一步的加强双方合作、深化合作内容提出了建议和参考。

简介：为了探索夏季（6～8月）日气象负荷的最佳分离方式和引起日最大电力负荷波动的主要因子，以及建立预报模型最佳个数，基于北京市2005~2010年逐日最大电力负荷和间期的气象资料，分析了北京地区日最大电力负荷的变化规律，采用不同方法将气象负荷从夏季日最大电力负荷中分离出来，分析北京夏季气象负荷与气温、相对湿度、降水及炎热指数、高温持续日数、炎热日数持续时间、前一日气象负荷等因子之间的关系，并基于2005--2009年夏季逐日气象负荷和其主要影响因子采用逐步回归方法建立日最大电力负荷的预报模型，将2010年夏季北京日最大电力负荷作为预报效果的独立样本检验。结果显示：2005~2010年，北京逐日最大电力负荷具有明显的线性增长趋坍，夏季日最大电力负荷具有显著的星期效应；与去掉逐年夏季日最大电力负荷趋势和夏季平均日最大电力负苘趋势相比，去掉全年逐日最大电力负荷变化趋势的夏季日气象负荷预报模型的拟合能力更优；北京夏季日气象负荷与当日气温的相关系数最高，与前一日气象负荷也关系密切；利用前一日相对气象负荷和当日气缘要素一周逐日分别建立预报模型的拟合和预测效果较好。

简介：调研了主要发达国家的温室气体清单编制方法和国内相关经验，结合我国电力行业特点和温室气体清单编制目标、尺度、方法等，提出以IPCC推荐的详细技术为基础的第二类（T2）方法为主．更精确的第三类（T3）方法为辅的我国电力行业温室气体清单编制方法的基本原则；借鉴国外温室气体排放核算的优良做法，结合我国电力行业实际情况，对我国电力行业温室气体清单编制进行实体分类和分析，根据清单编制的范围、定义和数据可得性等建立符合我国国情的电力行业温室气体清单编制方法体系框架。

简介：通过对本地区特殊的地理位置、雷暴特点的分析，认为随着工业化进程的加快，各个大型企业，厂矿新型生产仪器和电子设备的大量运用，针对格尔木地域的差异，开展相应的雷电防御工作显得尤为重要。

简介：那神奇的太姥山，曾流传着多少美丽的传说，也令多少人向往。今天在她的脚下，一个巨型的核电站将拔地而起，同样留下一些感人的故事。

简介：采用《国家温室气体清单指南》推荐方法,估算了1990—2014年中国各省份电力行业的温室气体排放水平。研究时期内,中国电力行业排放增长6.2倍,达到38.0（95%信度区间为31.3～46.0）亿tCO2当量（CO2-eq）,而各省排放水平及其变化趋势呈现出显著的差异,排放重心向西部省份转移,内蒙古成为全国电力行业排放最大的省份。同时基于未来电源结构的发展方案,预测了2015—2050年不同电力需求情景下电力行业温室气体排放的变化趋势和达到排放峰值情况。电力需求高增速情景下2034年达到排放峰值59.5（49.3～71.8）亿tCO2-eq,而低增速情景可以提前至2031年达到排放峰值,且峰值水平下降7.7（6.3～9.3）亿tCO2-eq。

简介：提出一种基于各省电力消费详细来源的消费端排放计算方法,该方法使用不同来源电力的特征化排放因子估算调入电力隐含排放.对2005年和2010年各省电力部门CO2排放量进行估算,并与生产端方法估算结果进行对比分析.结果表明：使用消费端方法计算后电力净调出省排放量下降,2010年内蒙古两种方法计算结果差值高达1.09亿t,该差值相当于陕西发电排放或加拿大发电和供热总排放;相反,使用消费端方法计算后电力净调入省排放量上升,2010年河北排放量上升0.74亿t,北京上升0.60亿t,北京两种方法计算结果相差幅度高达320％.

简介：以欧盟碳市场的实践以及中国碳市场的发展现状为背景,调研分析了碳成本传递原理,重点以电力行业为例分析碳成本传递率的主要影响因素。结果显示影响电力行业碳成本传递率的主要因素包括碳排放权交易的配额分配方式以及电力市场结构。分配方式对传递率的影响主要包括配额是否免费发放、是否实时更新免费配额的发放额度、关闭的发电设备是否获得免费配额和新进入者是否发放免费配额等因素。电力市场结构对传递率的影响主要体现在市场竞争程度、市场需求与供给条件。最后,基于当前国内碳市场试点的碳配额分配方式,给出了循序渐进地改变碳排放额初始分配的方法、减少一次性发放未来相对长时期的免费配额、选择基于发电量发放免费配额而非装机容量发放免费配额等相关政策建议。

简介：气温是影响电力需求的最显著变量之一。国外开展了许多相关研究，如在美国，当气温升至18℃以上时，每变动2．8℃，电力负荷会变化2％。我国的一些实证研究发现了上海、武汉、北京、福州等许多城市的用电量与气象条件之间的相关性。目前国内的相关研究主要关注于气温与负荷的短期预测，以计量经济学方法对气温与能源相关性进行深入分析的文章并不多。