简介：3-D雷达反射率数据向对流规模在数据吸收为使用变得日益重要数字天气预言以及下一代降水评价。典型地，从多重雷达的反射率数据客观地被分析并且mosaiced到地区性的3-D上在被吸收进模型以前的笛卡儿的格子。与多雷达观察的马赛克联系的科学问题之一是所有观察的同步。后来，雷达数据很快通常被更新(∼every510min)，由假设暴风雨在窗口以内是稳定的在一个时间窗口以内联合多重radar'观察在当前的多雷达马赛克技术是普通的。假设为慢发展降水系统成立很好，要不是快发展对流暴风雨，这个假设可以被违背，在不同时间的雷达观察的马赛克可以导致不精密的暴风雨结构描写。这研究用追踪算法的多尺度的暴风雨在多重雷达数据分析在暴风雨结构上调查同步的影响。

简介：Amulti-functionalsolarandskylightspectrophotometerhasbeendevelopedforthestudyofatmosphericconstituentsandaerosols.Theinstrumentanditsperformancearedescribed.Duetotelescopestructureandlock-inamplificationtechniqueadopted,thesensitivityoftheinstrumentishighenoughtoconductdirectsunmoonandtwilightmeasurementforseveralatmosphericspeciesandthedegreeofpolarizationandintensityobservationforskylight.Frommeasuredresults,thetotalcolumnabundanceofatmosphericspeciesandtheopticalcharacteristicsofaerosolcanberetrieved.Inthispaper,thedailyaveragedcolumnabundanceofO3measuredinBeijingbydirectsunwascomparedwithDobsonspectrophotometernearby.Thetwodidnotshowsignificantdifference.

简介：ＴＨＥＥＦＦＥＣＴＯＦＴＨＥＩＮＴＥＲＡＣＴＩＯＮＡＭＯＮＧＭＵＬＴＩ－ＳＣＡＬＥＳＹＳＴＥＭＳＡＮＤＴＨＥＡＳＹＭＭＥＴＲＩＣＤＹＮＡＭＩＣＡＮＤＴＨＥＲＭＯＤＹＮＡＭＩＣＳＴＲＵＣＴＵＲＥＯＦＴＲＯＰＩＣＡＬＣＹＣＬＯＮＥＯＮＩＴＳＴＲＡＣＫＸｕ...

简介：追踪作为多尺度知道的算法追踪雷达的新雷达回响回应由跨关联(MTREC)在这研究被开发在不同空间规模分析雷达回响的运动。雷达回响的运动，特别地与对流暴风雪联系了，在导致对流暴风雪的形成的气象学的系统之中由于复杂相互作用在各种各样的空间规模展出不同特征。为空回响区域，平常的关联技术生产零或运动向量的很小的大小。减轻这些限制，MTREC由关联(TREC)使用追踪的雷达回响有一个大盒子的技术驾驶风驾驶的系统的运动，和MTREC与一个小盒子使用TREC技术决定估计小规模的内部运动向量。最后，MTREC向量被综合获得系统的运动和小规模的内部运动。MTREC技术的性能与用案例研究的TREC技术相比：Wenzhou雷达和一个嚎啕线系统在2005年9月11日在2011年6月23日观察的Khanun台风由北京雷达检测了。结果证明那更空间地变光滑，连续向量领域能被MTREC技术产生，它在追踪全部雷达反射率模式导致改进。新多尺度的追踪计划被使用在量的降水nowcasting的表演上学习它的影响。在一1-h铅时间的重降水的地点和紧张与使用雷达和雨计量器的量的降水估计更一致。

简介：Mesoscaleensembleisanencouragingtechnologyforimprovingtheaccuracyofheavyrainfallpredictions.Occurrencesofheavyrainfallarecloselyrelatedtoconvectiveinstabilityandtopography.Inmid-latitudes,perturbedinitialfieldsformedium-rangeweatherforecastsareoftenconfiguredtofocusonthebaroclinicinstabilityratherthantheconvectiveinstability.Thus,alternativeapproachestogenerateinitialperturbationsneedtobedevelopedtoaccommodatetheuncertaintyoftheconvectiveinstability.Inthispaper,aninitialconditionperturbationapproachtomesoscaleheavyrainfallensembleprediction,namedasDifferentPhysicsModeMethod(DPMM),ispresentedindetail.BasedonthePSU/NCARmesoscalemodelMM5,anensemblepredictionexperimentonatypicalheavyrainfalleventinSouthChinaiscarriedoutbyusingtheDPMM,andthestructureoftheinitialconditionperturbationisanalyzed.Further,theDPMMensemblepredictioniscomparedwithamulti-physicsensembleprediction,andtheresultsshowthattheinitialperturbationfieldsfromtheDPMMhaveareasonablemesoscaiecirculationstructureandcouldreflectthepredictionuncertaintyinthesensitiveregionsofconvectiveinstability.AnevaluationoftheDPMMinitialconditionperturbationindicatesthattheDPMMmethodproducesbetterensemblemembersthanthemulti-physicsperturbationmethod,andcansignificantlyimprovetheprecipitationforecastthanthecontrolnon-ensemblerun.

简介：ThesecondauthorstudiedthenonlinearstabilityofN-layerquasi-geostrophicflowsubjecttoperturbationsofparametersandinitialdata,andestablishedthestabilitycriteriafortheflowinquestion,whichinvolvefindingoutthelowesteigenvalueofanellipticboundaryvalueproblem.Inthispaperwhenthedomainisaperiodiczonalchannel,aformulaofthelowesteigenvalueisestablished,whichisusefulforfurtherstudiesandpracticalapplications.

简介：现在的学习的目的是在可得到的观察数据相对当前的一百年的全球温暖趋势识别多十的可变性(MDV)。一百年的全球温暖趋势首先在全球吝啬的表面温度(STgm)被识别数据。MDV基于气候变量的三个集合被识别，包括海表面温度(SST)，到700m的从表面的海洋温度，和NCEP和ERA40分析数据集分别地。所有变量是detrended并且低通行证过滤。通过过滤变量的三独立文件结束分析，所有结果一致地显示出二个主导的模式，与他们类似于和平的十的Oscillation/Inter-decadal和平的摆动(PDO/IPO)和大西洋的各自的时间的可变性多十的摆动(AMO)。象PDO一样摆动的空间结构被象ENSO一样结构和半球的对称的特征描绘。结构在大西洋和和平的盆北方在欧亚大陆和温暖的SST上与异常温暖的空气把半球的不对称的特征与象AMO一样摆动展览联系了108坏，或訌?訌吗？？

简介：Tropospheric臭氧集中，是一种重要空气污染物质，被人工智能结构的使用建模。在伊斯坦布尔的城市里从空气污染测量车站获得的数据在组成模型被利用。为用遗传上训练的多水平的臭氧集中的评估的一个监督算法细胞的神经网络(ML-CNN)被介绍，开发，并且适用于真实数据。一个基因算法在CNN模板的优化被使用。模型结果和实际测量结果被比较并且统计上评估了。在臭氧集中的季节的变化被multilevel-CNN模型结构估计的集中有效地反映，这被观察，与0.57的关联价值查明了在之间实际并且模型结果。为技术建模的multilevel-CNN象在在空气污染应用程序在复杂媒介联系数据的另外的当模特儿的技术一样令人满意，这被显示出。

简介：

简介：ＭｏｎｔｈｌｙＭｅａｎＴｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎａ　Ｍｕｌｔｉ－ｌｅｖｅｌＭａｐｐｉｎｇＭｏｄｅｌｏｆＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＢＰＴｙｐｅＹａｎＳｈａｏｊｉｎ；（严绍瑾），ＰｅｎｇＹｏｎｇｑｉｎｇ；（彭永清）ａｎｄＧｕ...

简介：基于三个全球年度吝啬的表面温度时间系列和三个中国年度平均数表面空气温度时间系列，多重timescales上的气候变化趋势被使用多滑动的时间窗户的趋势评价方法分析。结果被用来在1998-2012期间讨论所谓的全球温暖的中断。不同开始和结束时间在趋势评价的结果上有明显的效果，这被表明，并且当使用一扇短窗户时，含意特别地大。全球温暖的中断在1998-2012期间是在短timescales上看温度系列的结果；并且类似于它的事件，或有甚至冷的趋势的事件，实际上历史上多次发生了。因此，全球温暖的中断是可能的是长期的温度变化的一个期刊特征。它主要在短学期反映温度，和如此的现象的十的可变性不从长远的观点看改变全面温暖趋势。