简介：旋转扇子横梁scatterometer(RFSCAT)是被建议的卫星scatterometer的一种新类型约10一以前。然而，类似于另外的旋转scatterometers，相对更大的风检索错误与一行的中间的区域相比发生在天底和外部区域。为有给定的参数的RFSCAT，风方向检索精确性与中间的区域相比在外部区域在约9减少。处理这个问题，为RFSCAT的一个先进的风向量检索算法被介绍。新算法根据检索的风方向偏爱的分发直方图越过整个一行为每个风向量房间位置展示风方向的范围的适应延期。水平2A数据的100条轨道被模仿验证并且评估新算法。检索实验证明新先进算法罐头有效地在天底和RFSCAT一行的外部区域改进风方向检索精确性。在风方向检索的约1.6和9改进为分别地在天底和一行的边点定位的风向量房间被完成。

简介：ToretrievewindfieldfromSARimages,thedevelopmentforsurfacewindfieldretrievalfromSARimagesbasedontheimprovementofnewinversionmodelispresent.GeophysicalModelFunctions(GMFs)havebeenwidelyappliedforwindfieldretrievalfromSARimages.AmongthemCMOD4hasagoodperformanceunderlowandmoderatewindconditions.AlthoughCMOD5isdevelopedrecentlywithamorefundamentalbasis,ithasambiguityofwindspeedandashapegradientofnormalizedradarcrosssectionunderlowwindspeedcondition.ThisstudyproposesamethodofwindfieldretrievalfromSARimagebycombiningCMOD5andCMOD4FiveVV-polarisationRADARSAT2SARimagesareimplementedforvalidationandtheretrievalresultsbyacombinationmethod(CMOD5andCMOD4)togetherwithCMOD4GMFarecomparedwithQuikSCATwinddata.Theroot-mean-squareerror(RMSE)ofwindspeedis0.75ms-1withcorrelationcoefficient0.84usingthecombinationmethodandtheRMSEofwindspeedis1.01ms-1withcorrelationcoefficient0.72usingCMOD4GMFaloneforthosecases.TheproposedmethodcanbeappliedtoSARimageforavoidingtheinternaldefectinCMOD5underlowwindspeedcondition.

简介：ThedataofSeaWiFS(Sea-ViewingWideField-of-ViewSensor),installedonSeaStar,hasbeenusedtogenerateSSC(suspendedsedimentconcentration)ofcomplexandturbidcoastalwatersinChina.InviewoftheproblemsoftheSeaDAS(SeaWiFSDataAnalysisSystem)algorithmappliedtoChinacoastalwaters,anewatmosphericcorrectionalgorithmisdiscussed,developed,andusedfortheSSCofEastChinacoastalwaters.Theadvantagesofthenewalgorithmaredescribedthroughthecomparisonoftheresultsfromdifferentalgorithms.

简介：

简介：ＡｓｔｕｄｙｏｆａｎｅｗｒｅｔｒｉｅｖａｌａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｏｆｏｃｅａｎｉｃｗｉｎｄｖｅｃｔｏｒｓｆｉｅｌｄｕｓｉｎｇｓａｔｅｌｌｉｔｅｍｉｃｒｏｗａｖｅｓｃａｔｔｅｒｏｍｅｔｅｒＬｉｎＭｉｎｇｓｅｎ，ＳｕｎＹｉｎｇ，Ｚ...

简介：降雨在海表面上有二重要效果，包括咸度减少并且表面变得更不平，它在L乐队海表面放射率上有进一步的影响。用宝瓶座和TRMM3B42配对数据集的调查显示检索的海表面咸度(SSS)被现在的宝瓶座算法与数字模型产量相比低估，特别在高雨率的情况下。例如，当雨率是25mm/h时，在观察卫星的SSS之间的偏爱和数字模型SSS是约2。偏爱能被财务为导致雨的粗糙消除，它被产生雨的戒指波浪光谱通常建模。雨光谱将是进为雨影响的海表面放射率的模拟的小斜坡近似(SSA)模型的输入。与理论模型一起的比较显示对更合适的雨spectrumis的实验模型在模拟被使用。进一步，雨光谱的系数被与2year宝瓶座和TRMM配对数据集的观察适合模拟修改。计算证实海表面放射率以风速度和雨率增加。雨率导致的增加在低雨率和低风速度的情况中是快速的。最后，包括雨光谱的海表面放射率的一个修改模型被在2014年5月使用配对数据集建议并且验证。与观察相比，导致雨的海表面放射率的偏爱近似由修改modelis模仿了1e4,和RMSE比1e3稍微大。与使用更多的配对数据，在模型之间的thebias检索了海表面咸度和observationsmay进一步被改正，并且RMSE可以在低雨率和低风速度的情况中被归结为不到1。