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24 个结果
  • 简介:9月17日-18日,以“土地资源安全·从科学到政策”为主题的香山科学会议第S44次学术讨论会在京召开。这是土地科学首次纳入香山科学会议进行研讨。会上达成了土地科学香山共识,建议将土地科技创新纳入国家科技计划重点研究,加快创建国家级土地科技创新平台.

  • 标签: 香山科学会议 土地科学 国家科技计划 学术讨论会 资源安全 科技创新
  • 简介:2003年创刊的《湿地科学》,历经9年的连续出版,期刊的被索量、被摘量、被引量、他引量和影响因子等定量评价指标不断提高。至2011年,《湿地科学》已经被中国国内所有自然科学类核心期刊收录为核心源期刊。这些核心期刊评价体系分别为:CNKI中国知识基础设施工程“中国期刊全文数据库(CJFD)”。

  • 标签: 中国期刊全文数据库 湿地科学 期刊评价 自然科学 国内 定量评价指标
  • 简介:2003年创刊的《湿地科学》,历经10年的连续出版,期刊的被索量、被摘量、被引量、他引量和影响因子等定量评价指标不断提高。至2011年,《湿地科学》已经被中国国内所有自然科学类核心期刊收录为核心源期刊。

  • 标签: 湿地科学 期刊评价 自然科学 国内 数据库 定量评价指标
  • 简介:2003年创刊的《湿地科学》,历经10年的连续出版,期刊的被索量、被摘量、被引量、他引量和影响因子等定量评价指标不断提高。至2011年,《湿地科学》已经被中国国内所有自然科学类核心期刊收录为核心源期刊。这些核心期刊评价体系分别为:

  • 标签: 湿地科学 期刊评价 自然科学 国内 数据库 定量评价指标
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  • 简介:为了掌握洪湖水质未来的变化情况以及预防污染事件的发生,建立了一个BP神经网络水质指标预测模型。利用洪湖1990~2014年的水质指标实测数据作为学习样本,选取了pH、溶解氧(DO)、铵态氮(NH4+—N)、硝态氮(NO3-—N)、总氮(TN)、总磷(TP)6项指标作为预测参数,建立了BP神经网络模型,并运用该模型对洪湖水质指标进行了预测,同时引入一元线性回归模型与GM(1,1)灰色预测模型与该模型进行对比。结果表明,BP神经网络模型预测的水质指标的相关性系数都在0.998以上,平均相对误差都控制在2.5%以内,对单个指标的预测相对误差也都小于9%,明显优于一元线性回归模型和灰色预测模型;BP神经网络模型预测精度较高,预测速度快,能够相对准确地预测大部分水质指标,可以有效地应用于洪湖以及其它水域水质指标的预测和水质趋势的预警预报系统中。

  • 标签: 水质 预测 BP神经网络 洪湖
  • 简介:9月20日,自然资源部发布公告正式公布了2018年度国土资源科学技术奖评选结果,共有63项科技成果获奖。其中,江西省浮梁县朱溪世界最大钨铜矿找矿科技创新与重大突破等7项成果获得一等奖,我国城市地上地下土地空间权利设定研究等56项成果获二等奖。

  • 标签: 科学技术奖 国土资源 自然资源部 科技成果 科技创新 土地空间
  • 简介:本文应用山仔水库2003~2006年叶绿素a浓度、总磷浓度、总氮浓度、水温、溶解氧浓度、高锰酸盐指数、pH值7个参数监测数据对人工神经网络模型进行训练,在此基础上应用1997—2002年除叶绿素a浓度外其他6个参数监测数据,推算出1997~2002年间缺失的叶绿素a浓度,并对1997—2006年春末夏初的叶绿素a浓度动态进行分析,结果表明:山仔水库1997年建库初期,叶绿素a浓度处于较高水平,2000年以后叶绿素a浓度开始降低,近几年基本保持稳定.2003—2006年叶绿素a浓度呈季节周期性变化,春末经夏季到初秋,叶绿素a浓度持续升高,冬季下降明显,春季又开始回升;说明近几年山仔水库水体春末夏季秋初处于富营养化水平,秋末冬季处于中营养水平.本研究结果将为山仔水库的富营养化防治提供科学依据.

  • 标签: 人工神经网络模型 叶绿素A 山仔水库 福建省
  • 简介:该文简介分形理论,并讨论分形理论在地理信息科学研究中的价值和地位。针对地理信息科学发展的趋势,结合相应的实例,提出分形理论在地理信息科学中的地理数据挖掘和空间决策支持、空间数据压缓和传递、制图概括、虚拟现实等方面目前的主要研究进展和方向。

  • 标签: 分形理论 地理信息科学 地理数据挖掘 空间决策支持 空间数据压缓 虚拟现实
  • 简介:近日,国家自然科学基金委员会公布了2018年度国家自然科学基金申请项目评审结果,自然资源部所属35家单位的216个项目获得国家自然科学基金资助,总经费约12.2亿元。从获得资助的项目类别来看,面上项目92项、重点项目5项、青年科学基金项目113项、杰出青年科学基金项目2项、优秀青年科学基金项目3项、创新研究群体科学基金1项。

  • 标签: 国家自然科学基金委员会 自然资源部 基金资助 青年科学基金项目 创新研究群体 项目评审