简介：利用福建省电子信息产业大中型以上规模企业2000-2008年的R＆D活动相关数据，对福建省电子信息产业R＆D活动投入产出相关指标及效益进行分析．结果表明：福建省电子信息产业R＆D经费和R＆D人员投入对产出均有明显影响，但R＆D经费投入对于产出增长的贡献更为明显，其弹性系数为0．835．在此基础上，针对性地提出提升福建省电子信息产业R＆D投入产出效益的对策建议，如加大对电子信息产业的资金支持力度，提升R＆D人员投入层次，提高专利产出转化为产值的效率等．

简介：选取三江平原典型沼泽湿地——毛苔草沼泽，通过人工施加氮肥和磷肥来模拟农田污水排入沼泽湿地后，沼泽植物对污水的净化效果。从植物营养吸收角度进行野外实地污水净化模拟研究，对植物直接吸收利用的营养成分NH4^+-N、PO4^3--P进行了测试分析。研究表明毛苔草沼泽对水中的NH4^+-N、PO4^3--P的净化随时间的推移呈现明显的指数衰减下降趋势，随着氮、磷含量的增加，沼泽湿地对污水净化逐渐变慢，净化所需时间增长，曲线数值方程模拟效果较好。

简介：目前,在全球范围内有很多湿地的景观出现破碎化现象,为了探讨未来湿地景观的演化规律,湿地景观模拟模型将成为预测未来湿地景观演化的重要手段之一。分析了湿地景观变化的驱动因子,将湿地景观模拟模型归纳为基于过程的湿地景观模型和基于格局的湿地景观模型。基于过程的湿地景观模型（如PBS、SWEDI、BTELSS和WLS模型等）,侧重反映湿地景观变化的生态学过程,但所需基础数据不易监测,建立模型难度大,不易推广;湿地景观格局模型（如CA-Markov、ANN、CLUE-S和GM模型等）,一般是基于土地利用变化的通用模型,将湿地作为一种景观类型,侧重考虑湿地景观格局的变化,未能充分考虑其生态过程。对湿地景观模拟模型的研究予以展望,认为需要（1）加强湿地景观驱动机制的定量化研究;（2）促进湿地景观格局-过程模型耦合;（3）注重湿地景观模拟模型的尺度推绎;（4）应该提高湿地景观模拟模型的普适性,使其能够预测全球变化背景下不同区域尺度的湿地景观演化规律。

简介：城市空间格局的分布特征反映城市之间的空间相互作用，影响着区域经济的发展。本研究结合百度网络信息流分析法，在引力模型、断裂点公式基础上，分析江西城市空间格局。研究发现：江西省城市分布“南松北紧”，城市空间结构呈现“一核南北双中心”的格局，南昌的核心地位突显，其对周边县市的经济拉动作用与极化效应并存；大城市对中小城市的屏蔽效应明显；赣州作为赣南重要的中心城市，与南昌“南北呼应”，推进江西发展，但与南昌经济联系略显疏远。因此，在确保南昌核心城市地位的同时，一方面，应加强中心城市的建设，发挥九江、赣州在区域经济发展中的作用；另一方面，在加强江西南北经济发展的同时，亦需要加强南北之间的沟通与联合，实现赣闽粤地区的大发展。

简介：人口统计数据空间化是人口信息与其他资源环境、社会经济等信息进行空间集成的基础.本研究对国内外人口统计数据空间化研究进行总结,归纳了水热条件、地形地貌、土地利用、交通廊道、夜间灯光等不同建模参考因素对人口空间分布的影响,并分析比较了10个主要的人口统计数据空间化模型,进而对当前人口统计数据空间化研究中存在的问题做了总结,并讨论未来的研究方向.综述认为人口统计数据空间化的研究将向数据获取多源化、建模因素综合化、模拟格网精细化、模型应用实用化等方向发展;目前需要改进的问题包括：1）统一的人口数据统计标准;2）人口结构特性相关的空间化,特别是流动人口的空间分布特征识别;3）城市街区尺度的空间化方法研究;4）多源数据与人口动态信息综合中的时相匹配;5）统一的空间化指标量化方法;6）模型参数优化与精度验证方法完善.

简介：

简介：湿地生态系统退化的临界状态判别是湿地风险评价的重要内容，也是实施湿地生态系统健康有效管理与保护的重要前提。以中国北方半干旱地区天然内陆湿地——卧龙湖为例，在综合考虑湿地退化指标的基础上，选择水质、蓄水量、生物多样性和生态脆弱性等典型参数指标建立了湿地生态系统退化状态判别的尖点突变模型。研究表明湿地生态系统的退化过程与突变理论的基本特征相符，模型拟合结果较好地反映了卧龙湖湿地退化状态。通过对卧龙湖湿地1994-2009年的数据模拟，结果表明：1994-2001年间卧龙湖湿地生态系统处于较健康的状态，而2002年的判别结果显示卧龙湖湿地处于退化突变状态，即湿地退化导致了生态系统相当程度的损害。研究还表明，卧龙湖湿地生态水量的减少和水环境质量的降低是导致湿地退化的重要因素。为了保护湿地生态系统的健康，防止卧龙湖湿地生态系统退化的发生，应在科学配置区域水资源的同时合理调整区域的产业结构，提高农村污水处理率。

简介：准确预报无资料地区的产流产沙，对土壤侵蚀治理具有重要的实践意义。为了研究南方红壤侵蚀区无观测资料流域的产流产沙情况，以福建省长汀县朱溪小流域为研究区，其次一级流域游屋圳子流域和高陂塅子流域分别为参证流域和无观测资料流域。采用相对误差（Re）、决定系数（R2）以及Nash-Sutcliffe效率系数（Ens）评价了SWAT模型在游屋圳子流域的产流产沙模拟的适用性，基于地形指数判定了两子流域的水文相似性。结果表明：SWAT模型适用于游屋圳子流域的产流产沙模拟；游屋圳子流域与高陂塅子流域具有水文相似性，说明两子流域间可以进行模型参数移植；经模型参数移植，模拟得2010年高陂塅子流域年径流量为1.32＆#215;107m3，年产沙量为2200t。模拟结果不仅为小流域的水土保持治理提供参考，也为其他无资料流域的产流产沙模拟提供方法借鉴。

简介：利用福建省电子信息产业大中型以上规模企业2000—2008年的R&D活动相关数据,对福建省电子信息产业R&D活动投入产出相关指标及效益进行分析.结果表明:福建省电子信息产业R&D经费和R&D人员投入对产出均有明显影响,但R&D经费投入对于产出增长的贡献更为明显,其弹性系数为0.835.在此基础上,针对性地提出提升福建省电子信息产业R&D投入产出效益的对策建议,如加大对电子信息产业的资金支持力度,提升R&D人员投入层次,提高专利产出转化为产值的效率等.更多还原

简介：探索研究流域非点源氮污染控制的有效措施,对于治理改善水环境恶化具有重要的现实和长远意义。以山美水库流域为研究区域,建立AnnAGNPS氮污染模型,通过情景模拟技术分别模拟了河岸缓冲带、适量施肥、免耕、少耕、梯田和退耕还林等最佳管理措施的非点源氮污染削减效率。结果表明:(1)梯田与退耕还林对氮的削减率较高,均高于15%;免耕较低,为13%;少耕、合理施肥、河岸缓冲带削减效果有限,低于10%。(2)河岸缓冲带、少耕、免耕、梯田等措施的总氮削减率在不同月份的变化趋势与泥沙削减变化趋势一致,在7月和8月有较高的削减率;合理施肥与退耕还林的总氮削减率则与流域施肥状况相关性更高,在2—4月份有较高的削减率,因此山美水库流域水环境改善应结合非点源氮污染治理和流域水土流失治理。

简介：以＂粮仓模型＂为基础,选取生产要素、相关及支持性产业、需求条件、企业战略、结构和竞争、政府、区域文化以及外来投资这7个方面44个指标对台湾水果业商业环境进行评价,通过比较分析粮仓模型在不同地区产业的应用情况验证了模型的解释能力。结果表明：粮仓模型总体适用于中国产业的地方商业环境分析,解释力较强,其中＂区域文化＂作为间接要素具有显著的影响作用;＂相关及支持性产业＂在不同产业的作用强度有所不同;政府要素对弱质农业竞争力的提升作用比优势制造业略强;＂外来投资＂作用力较不稳定,有待进一步检验。

简介：生态安全是区域可持续发展的基础保障，是生态建设的核心内容．闽侯县是福州城市扩展的重点区域，亦是福建省会福州生态安全的关键保障区域．本研究运用PSR（“压力-状态-响应”）框架模型构建区域生态安全评价指标体系，选择多目标决策方法熵权“TOPSIS法”（逼近于理想值的排序方法）评价闽侯县2005-2010年的生态安全动态变化特征．结果显示2005-2010年闽侯县生态安全平均水平处于预警状态，闽侯县亟待改变区域发展模式，增强内涵发展刻不容缓；研究发现生态安全等级水平为生态压力-状态-响应的综合作用，生态系统状态与生态安全水平密切相关，而生态压力和生态响应对生态安全水平起着系统动态调节作用．

简介：生态足迹是目前较通用的衡量区域可持续发展的指标，利用生态足迹模型与其他指标结合，可以测算生态赤字（盈余）、生态足迹压力指数、万元GDP足迹等反映区域生态安全状态的定量指标．本研究计算了2002-2008年福建省人均生态赤字及生态足迹压力指数，得到全省生态压力的变化趋势．利用GM（1，1）灰色预测模型预测2009--2014年福建省人均耕地生态足迹与承载力、人均建筑用地生态足迹与承载力、人均生态赤字及生态足迹压力指数，结果表明，若继续沿着2002--2008年的发展模式，福建省在未来几年内生态安全将面临极大威胁，全省经济发展模式转型刻不容缓．

简介：比较了夏季杭州植物园观鱼池人工湿地和西溪湿地的4种植物,鸢尾（Iristectorum）、菖蒲（Acoruscalamus）、美人蕉（Cannaindica）和旱柳（Salixmatsudana）的生理生态差异.测定了植物的光饱和曲线,蒸腾速率（Tr）,计算了表观光量子效率（AQY）、水分利用效率（WUE）和呼吸速率（Rd）等生理参数.研究发现,夏季人工湿地植物的生长状态优于西溪湿地的植物,最大光合速率和蒸腾速率都是人工湿地大于西溪湿地,而呼吸速率则是西溪湿地大于人工湿地.人工湿地为净化鱼池水的沙基质结构以及间歇式供水条件在净化富营养化水的同时也为其中生长的植物创造了好于自然湿地的生长环境.

简介：选取福建省三明市米槠次生林内的4种植物，即米槠（CAC），木荷（SCS），山杜英（ELS），芒萁（DID）为研究对象，对其叶片进行了室内淋溶处理，并分析了淋溶液中的可溶性有机碳（DOC）和可溶性有机氮（DON）含量及pH值，芳香性指标（AI）和荧光效率指数（Fef）等，以揭示其淋溶液中可溶性有机质（DOM）的数量和质量特征。结果表明：4种植物叶片DOM含量总体随淋溶次数的增加逐渐减小，其中首次淋溶后淋溶液中的DOC和DON含量最大，分别占总淋溶量的平均值为67.90％和44.51％；淋溶液中前3次DOC和DON淋溶量总和分别占10次淋溶总量的87.40％～94.77％和68.46％～72.49％；且前3次淋溶次数间呈极显著差异（P＜0.01），其后差异性不显著。DOM的pH值和光谱指标随着淋溶次数的增加逐渐上升．总体上乔木树种DOM的数量和质量比林下植被要高，这是由于乔木树种的DOM含有更多的养分和芳香类和腐殖化的高分子量化合物，而林下植被的DOM含有较多低分子量化合物和易分解组分。

简介：洪河沼泽湿地地势低平、河道多变,洪水季节性泛滥,缺乏水文监测数据,而模拟的水文数据不确定性较大;而且,用地表径流数据验证生态水文模型的模拟结果,效果并不理想。以洪河国家级自然保护区中部的沼泽湿地为研究对象,整合数字河网与高精度数字高程数据,改进分布式生态水文模型SWAT的子流域概化方式,构建湿地水文过程模型;在此基础上,分析研究区沼泽湿地水文功能。对于湿地水文过程模型的构建,除了利用径流观测数据进行验证外,还应用不同深度的多点土壤湿度数据进行验证。研究结果表明,1改进的SWAT模型取得了较高的面向沼泽湿地模型精度,模型决定系数R2达到0.7,相对误差小于21%,表明模拟效果良好;2在研究区内的沼泽湿地中,以草甸黑土—沼泽化草甸、草甸黑土—草本沼泽、沼泽土—沼泽化草甸、沼泽土—草本沼泽4种土壤—植被的组合模式为主,土壤湿度较大,湿地的调蓄水功能较强;3季节性和常年的洪泛水文过程与土壤湿度的梯度特征,控制着研究区的沼泽植物的空间格局;随着土壤湿度梯度的变化,植物群落呈现出明显的条带状梯度分布。

简介：植物排放甲烷（CH4）的来源尚存很大争议，而光照和紫外辐射胁迫可能是植物排放CH4的重要影响因素．本研究选择亚热带常见树种米槠、木荷、浙江桂、罗浮栲、杉木、马尾松和柑橘7种树木为研究对象，利用控制实验研究了光照和增强紫外辐射对树木叶片CH4排放的影响．结果表明：7种树木叶片的平均CH4排放速率在光照条件下（21.176ng·CH4·g^-1DW·h^-1）是在黑暗条件下（9．699ng·CH4·g^-1DW·h^-1）的2．2倍，光照对不同树木叶片CH4排放速率的影响具有显著差异；在高UV-B辐射强度处理下，除浙江桂和柑橘外，其他5种树木的CH4排放速率均显著高于低UV—B辐射强度处理的CH4排放速率；树种及其与光照或UV辐射的交互作用对树木叶片CH4排放速率的都具有显著影响，光照或增强UV辐射强度对排放速率较低的树木种类排放CH4的促进作用更强．

简介：以北京顺义汉石桥湿地自然保护区中水处理厂的潜流湿地为例,选取2014~2015年的水质监测数据,以电导率、溶解性固体总量、氧化还原电位、pH、水温和总输入氮含量为输入层,比较遗传算法优化的BP神经网络模型和广义回归神经网络模型对多处理单元潜流湿地出水中的总氮含量预测能力。研究结果表明,遗传优化的BP神经网络模型的拟合优度R2可达到0.835,平均相对误差百分比为12.89%,说明其对出水中的总氮含量有一定的预测能力,但精度较差;广义回归神经网络模型的平均相对误差百分比为4.46%,精度较高。利用广义回归神经网络模型对潜流湿地出水中的总氮含量进行预测较适宜。

简介：本文应用山仔水库2003～2006年叶绿素a浓度、总磷浓度、总氮浓度、水温、溶解氧浓度、高锰酸盐指数、pH值7个参数监测数据对人工神经网络模型进行训练，在此基础上应用1997—2002年除叶绿素a浓度外其他6个参数监测数据，推算出1997～2002年间缺失的叶绿素a浓度，并对1997—2006年春末夏初的叶绿素a浓度动态进行分析，结果表明：山仔水库1997年建库初期，叶绿素a浓度处于较高水平，2000年以后叶绿素a浓度开始降低，近几年基本保持稳定．2003—2006年叶绿素a浓度呈季节周期性变化，春末经夏季到初秋，叶绿素a浓度持续升高，冬季下降明显，春季又开始回升；说明近几年山仔水库水体春末夏季秋初处于富营养化水平，秋末冬季处于中营养水平．本研究结果将为山仔水库的富营养化防治提供科学依据．

简介：以2016年8月26日Landsat-8OLI影像为数据源,针对特征变量数目可影响分类精度和运算速率问题,采用一种基于特征优选的随机森林模型,提取了黄河口滨海湿地高精度信息。首先,采用Relief（relevantfeatures）-F算法,对全部特征变量进行权重排序,剔除不相关变量;然后,分别采用基于特征优选的随机森林模型、最大似然方法和神经网络分类算法,提取黄河口滨海湿地信息,比较基于特征优选的随机森林模型与其它两种分类方法在滨海湿地信息提取应用中的精度和效率。研究结果表明,基于特征优选的随机森林模型滨海湿地分类效果最佳,总精度为86.39%,Kappa系数为0.81,明显高于最大似然和神经网络分类方法;其中,河流湿地分类精度最高,为95.83%,盐田分类精度最低,主要原因在于盐田与养殖池、水库/坑塘的光谱和几何特征极为相似,易于混淆;但与最大似然分类和神经网络分类方法相比,该方法提取效果明显改善,分类精度分别提高了16.84%和4.44%。本研究结果证明,采用Relief-F算法特征优选的随机森林模型提取滨海湿地信息的方法,具有分类精度高、运算速率快的优势,适用于滨海地区不同类型湿地高精度信息提取。