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  • 简介:测井相自动识别程序(MATIDEN)是将自动确定岩性程序(CLLOG)处理所得到的岩性剖面进而划分测井相的程序。首先需要选择工区内相同沉积单元中的纯泥岩段,做为对比的标准层,将所有井的测井曲线进行标准化。后应用CLLOG程序对标准化的的测井曲线进行处理,得到主成分曲线PC1,再以此为依据建立工区的测井相识别模式(识别矩阵)。MATIDEN程序是通过识别矩阵对未知测井相进行识别,确定其归属类型。由于该程序运行时,不对未知测井相特征值进行计算,所以不需输入未知测井相的全部特征值,只用数字“1”、“2”分别表示未知测井相“有”、“无”相应的特征,“3”表示对应的特征“未纪录”。通过X-5井的实际应用说明该程序有较高的识别能力。

  • 标签: 测井相 自动识别程序 识别模式 识别矩阵 归类算法 积沉相
  • 简介:地质录井是油气勘探工作中的一项基础工作.录井资料对于判断识别油气层非常重要.近几年在陕北定边含油区块勘探开发中,地质录井资料对油层的发现起到了关键的作用.

  • 标签: 地质录井 油层识别 作用 含油区块 地质特征
  • 简介:近儿年来,在渤海海域发现了大量的低电阻率油气层,经测试证实,许多低电阻率油气层具有较高的产能,因此对低电阻率油气层的识别将越来越重要.通过对渤海海域低电阻率油气层测井特征及成因分析,得出了一些适合于该地区的识别方法,在此基础上对部分老井的测井资料进行了复查研究.

  • 标签: 渤海海域 低电阻率 油气层特征 识别方法 测井特征 成因
  • 简介:岩石物理参数是地震反射特征分析的基础,对莺歌海盆地11口探井纯泥岩,纯砂岩及含气砂岩(气层)的测井信息进行了统计分析和模型实验,并结合钻井,地震资料做了分析,其结果表明,本区埋深不超过2500m的含气砂岩,其地震纵波速度比围岩(泥岩)低30%以上,这类含气砂岩的顶界面在地震剖面上表现为强振幅异常(亮点);在CDP道集上表现出振幅随偏移距增大而增强的第三类AVO异常,在道积分剖面上显示为相对低速,在钻预探井前,利用亮点、AVO和道积分技术可有效识别这类含气砂岩,文中首次建立了以亮点,AVO和道积分技术为核心的天然气藏综合预测流程,并在莺歌海盆地浅层天然气勘探中推广应用,相继发现了乐东20-1,乐东22-1,乐东8-1等一批中,小型气田,取得了显著的社会效益和经济效益。

  • 标签: 莺歌海盆地 浅层天然气藏 地震识别技术 研究 亮点 AVO
  • 简介:介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法,研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络(ANN)模型,并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明,用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的,并有较好的符合率。

  • 标签: 人工神经网络 测井曲线 形态特征 识别 沉积环境 岩性
  • 简介:油气田的模式识别方法包括地震多参数统计模式识别方法和神经网络方法,它可提取和应用自相关、自回归、功率谱和均方根振幅等多种地震信息特征参数,并用这些地震参数的两种模式识别方法,对有井和无井地区进行油气预测。对南海神孤鼻状构造带进行油气预测,在4个局部构造上发现好的特征异常显示,并且它们与构造圈闭及砂岩分布基本吻合。

  • 标签: 地震特征参数 模式识别 海上油气田 分布 神经网络 聚类分析