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  • 简介:目前南中国海石油勘探形势高涨,在湄公盆地(九龙、头顿)、南昆山盆地(昆仑)、万安西盆地,已钻探160多口井,其中有80多口井钻遇前第三系基岩,大熊-1井和01-B-1X井完钻地层为花岗岩。湄公盆地沉积岩厚约7000m,主要是非海相第三系碎屑岩。主要烃源岩为裂谷期渐新统湖相泥岩,中新统上部海相泥岩可能为潜在烃源岩。目的层为中新统、渐新统砂岩及前第三系基岩潜山。南昆山盆地及万安西盆地沉积岩厚度>7000m,主要为海相第三系碎屑岩。烃源岩为渐新统—下中新统海陆过渡相到深海页岩。目的层为渐新统—下中新统砂岩、中中新统—上新统下部碳酸盐岩和礁以及前第三系基岩潜山。

  • 标签: 南海 湄公盆地 万安西盆地 油气勘探
  • 简介:通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.

  • 标签: 概率神经网络技术 油气藏 储层物性参数 地震属性 目标测井曲线 逐步递归法
  • 简介:介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法,研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络(ANN)模型,并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明,用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的,并有较好的符合率。

  • 标签: 人工神经网络 测井曲线 形态特征 识别 沉积环境 岩性