简介:江汉油田由于地层水矿化度特别高、区块小,限制了一些三次采油方法的开展。本文通过室内平面模型、长岩心驱油实验研究了地层韵律、注气位置、倾角、水气比等因素对驱替效果的影响,同时优化氮气非混相驱筛选标准,在理论研究基础上选择黄场油田黄16井区开展井组水气交替方式氮气非混相驱先导试验,增油效果显著。
简介:根据海洋油气与工程勘查的实际需要,提出了海洋轴向偶极电测深法,它是一种可以弥补声波探测方法不足的地质调查手段,文中对这一方法的理论基础作了研讨,并编制了相应的正反演软件,在此基础上,与有关单位合作,利用配置的仪器及海上采集装置,在马迹山海湾进行了现场试验,取得了良好效果。
简介:应用SZ36-1油田生产试验区4年的生产数据,总结了常规注水的开采特点,结合储层特征、流体性质及采油工艺技术对开发效果影响的分析,对某些开发问题得到了一些初步的认识。
简介:油藏数值模拟并行计算技术虽然正处在研究发展的初期,但它是一门有前途的新技术。在引进的9个处理器的分布存储并行计算上,用自己编写的小黑油模型完成了并行试验。对于大中型油藏模拟问题,并行计算效率达到90%以上,9个处理器的加速比达到8以上,计算速度达到VAX8550的4倍(或VAX780的24倍)以上。分布存储并行机能够适应油藏模拟问题的需要,进一步开发会有相当的潜力。
简介:通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.
简介:介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法,研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络(ANN)模型,并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明,用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的,并有较好的符合率。
水气交替方式氮气非混相驱试验研究
海洋轴向偶极电测深法的试验研究
SZ36—1油田生产试验区的开发实践与认识
在分布存储并行机上小黑油模拟器的并行试验
概率神经网络技术在油气藏物性参数预测中的应用
利用人工神经网络技术根据测井曲线形态特征识别沉积环境