简介：近年来，流数据挖掘成为数据挖掘的一个热点。流数据挖掘的研究工作包括多个方向，其中频繁模式挖掘因其在检测网络异常、点击流分析和传感器网络等方面的广泛应用成为一个重要方面。本文介绍了流数据频繁模式挖掘的概念和相关知识。重点描述了频繁模式挖掘的处理模型和算法。其中算法的介绍分为两部分，第一部分介绍的算法的分类，第二部分对具体算法作分析。最后，本文对频繁模式挖掘中的一些相关问题进行了探讨。

简介：6月30日，首届“交通大数据与智慧交通高端论坛”暨山东交通大数据研究中心揭牌仪式在山东交通学院学术报告厅举行，来自中国、日本、美国的众多知名专家学者在论坛上做主题演讲，并围绕交通运输大数据技术、自动驾驶与智能网联、交通应急系统、智慧交通系统等领域展开学术研讨。论坛吸引了来自政府、科研院所及高校、行业企业、媒体等500余位嘉宾参会。

简介：液力变扭箱在完成组装后,需要对其输出特性进行测试,包括输出转矩和效率,只有输出特性符合设计要求才可以装车使用。本文介绍一种计算机数据采集系统,此系统采用PCL-818L数据采集卡,通过MCGS组态软件完成液力变扭箱的性能参数检测,生成测试报表与曲线,据此判断液力变扭箱的性能是否符合设计要求。系统具有测试精度高、操作简单等特点,投入使用后,运行稳定,效果良好。

简介：针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点，提出应用小波包能量法提取故障特征向量，并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的，对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。

简介：

简介：对应用于温度场分析的热网络方法及基于热网络法的软件SINDA/FLUINT进行了介绍。利用热网络法和流体网络法对某发动机舱进行热仿真与热分析。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布,并对优化方案进行了仿真。其结果为发动机舱热分析及布局设计提供了参考。