简介:本文引入多目标优化方法对发动机性能仿真模型进行标定.应用GTpower和ModeFrontier进行多目标优化标定,通过合理选择优化输入变量,以发动机扭矩和发动机比油耗作为目标变量,克服了传统标定方法耗时长,误差大(通常控制在5%以内)的缺点.仿真结果表明,应用多目标优化对性能仿真模型标定不仅具有速度快、精度高、智能化等优点还能提供输入输出相关性分析,为发动机后续设计开发提供技术依据.
简介:
简介:近年来,流数据挖掘成为数据挖掘的一个热点。流数据挖掘的研究工作包括多个方向,其中频繁模式挖掘因其在检测网络异常、点击流分析和传感器网络等方面的广泛应用成为一个重要方面。本文介绍了流数据频繁模式挖掘的概念和相关知识。重点描述了频繁模式挖掘的处理模型和算法。其中算法的介绍分为两部分,第一部分介绍的算法的分类,第二部分对具体算法作分析。最后,本文对频繁模式挖掘中的一些相关问题进行了探讨。
简介:分析了汽油机排放闭环控制的基本原理,以及根据氧传感器电压信号进行的燃油修正的基本原理,阐明了短期燃油修正和长期燃油修正之间的关系,以及燃油修正诊断的基本逻辑。并针对燃油修正诊断故障进行了举例说明,对于燃油修正诊断的故障排查进行了一定的探讨。
基于多目标优化的发动机性能模型标定
新的Leece—Neville型交流发电机目标用于高利率车辆
以一系列用途为目标按要求定制小型发电机组
流数据频繁模式挖掘技术综述
新一型萨澳马达可用于紧凑位置:LV马达目标瞄向提升机和农业机械用途。诸如
汽油机燃油修正及诊断的失效模式探讨