简介:为了克服战术环境下路径规划任务面临的战术单元计算存储资源有限、地理地貌信息复杂及作战需求灵活多变的困难,提出了一种面向战术环境的智能路径规划设计。首先,将三维地理信息转换为二维栅格图像,利用卷积神经网络提取其信息特征;然后,利用机器学习算法改进A*算法找寻路径的启发函数,实现了面向战术环境的智能路径规划算法设计。最后,立足于实际网络环境进行服务化业务改造,通过仿真试验验证了该算法在复杂地理环境的适用性、战术网络环境的有效性及战术环境的可行性。
简介:随着广播式自动相关监视(ADS-B)技术的推广应用,作为ADS-B体系的组成部分的ADS-B地面站已经成为保障ADS-B使用效能的重要环节。在探讨ADS-B基本理论的基础上,对ADS-B地面站的架构、功能、规划与建设等方面进行了分析,并提出了相关设计方法和理念。