简介：针对杂波区内目标跟踪数据关联错误率较高的问题，利用检测前跟踪技术，将点迹幅度的积累和航向变化的稳定性参数，作为多假设跟踪（MHT）算法中假设生成及假设删除的对象。同时，对MHT的核心算法进行优化，为MHT的工程应用提出一种解决方法。通过Matlab数据分析仿真和实际工程验证，该方法可提高I／1标在杂波环境下的跟踪稳定性。

简介：讨论了噪声辐射源的测向问题，提出了一种基于时延估计的宽带测向算法。该算法将时延估计转化成频率估计，克服了基线距离要小于信号半波长的限制。结合高分辨率谱估计的MUSIC算法，实现了多信号频率估计。基于噪声信号的特殊性，分析了一种信号个数估计方法。仿真试验表明，在一定条件下，该方法能实现多噪声辐射源的信号个数估计以及各信号波达角估计（DOA）。

简介：针对目前多维次成分提取算法限制条件多和初始参数难以选择问题，在研究Douglas次子空间算法基础上，基于加权矩阵法提出了一种新型多维次成分并行提取算法。对该算法的自稳定性和收敛性分析表明：在输入信号有界和学习因子足够小时，该算法状态矩阵的模值总能收敛至一个常数；当且仅当状态矩阵收敛至需提取的多维次成分时，该算法达到稳定状态。仿真试验表明，与现有算法相比，该算法具有参数选取方法简单、易于实现和收敛速度快的优点。

简介：摘要双聚类（Biclustering）算法在数据挖掘中是一个新兴的算法，对于矩阵类型的数据，其聚类效果很好。本文浅述了双聚类算法的基本特点，并提出了用迭代的双聚类算法对未知的数据进行分类，并对一组数据进行了测试，其分类表现不错。

简介：概述了相关匹配跟踪的研究现状,介绍了序贯相似性检测算法（SSDA）流程及存在的问题,提出了基于SSDA的图像匹配跟踪算法。该算法结合运动轨迹模型,预测了目标在下一帧的位置,并对运动目标进行搜索及跟踪状态估计和维护。试验结果表明,该算法可提高恶劣条件下图像跟踪适应能力,提升了整个图像跟踪的稳定性。

简介：文章提出了一种新的基于CORDIC算法的硬件电路实现方法。首先介绍CORDIC算法及其原理,然后介绍了CORDIC算法的16级流水线结构硬件电路实现,最后介绍了一种新的改进型实现方法,可以有效在兼顾16级流水线结构的高实时性优点的同时,解决CORDIC算法本身对角度范围的限制问题,同时在某种意义上也降低了电路的复杂度。

简介：针对复杂网络拓扑结构的自动布局问题，通过分析已有布局算法的优点与局限性，提出了一种基于网络层级的拓扑布局算法。该算法首先利用网络结构特点设置布局初始位置，然后使用改进的力导向算法进行调整，最后完成拓扑布局。试验结果表明，该算法能够针对网络结构特点，布局结果美观清晰，避免对初始条件的依赖，具有较强实用价值。

简介：对ASON的路由进行了深入研究，在分析ASON网络的特点的基础上，提出了一种全新的适用于ASON路由的波长路由算法，在用链表方法表示网络结构的基础上，将波长信息加入链表内，找到符合波长连续的最短路径，或在增加波长变换器时，计算最小代价的路径。并对该算法进行了仿真实现，证实了该算法是可行的、有效的路由波长算法。

简介：围绕弹道导弹被动段跟踪问题，分析了被动段弹道目标的运动方式，在地心固定直角坐标系下建立了被动段弹道导弹运动模型；根据被动段弹道目标高速、高机动、强非线性的运动特点，采用基于“当前统计”模型的UKF滤波算法，实现了对弹道目标被动段的稳定精确跟踪。通过仿真试验，与传统的基于“当前统计”模型的EKF算法相比，该模型和滤波算法提高了对弹道目标的跟踪精唐．九茸暑对目标的抹唐和加抹唐估计．同时隆低了对非线性系统跟踪右擞的可能性．

简介：摘要近年来，随着通用图形处理器技术的发展，单个GPU的浮点性能比CPU高一个量级以上。采用GPU实现CFD计算为快速仿真分析提供了有力的途径，但目前GPU上的CFD计算方法尚未成熟，仍有大量的相关数值计算问题有待研究和完善。本文采用CUDA技术，针对NVIDIATeslaK40cGPU，编写了基于有限体积法的二维CFD求解程序。着重研究了网格排序、存储器对齐、数据存储格式对计算效率的影响。

简介：为便于指挥员使用指挥信息系统，提高指挥员的指挥效率，提出了语音识别指挥员喊话命令的方法。针对指挥员命令特点，从命令语音预处理、特征提取和模型训练与识别3个方面，研究了指挥员命令的语音识别算法。同时通过该算法使用MATLAB设计了一套命令识别系统，并对有、无噪声两种环境下命令识别进行试验。试验结果表明该系统的鲁棒性。

简介：

简介：摘要通过迁移学习的方法，利用人脸识别的改进VGGNet模型对Oxford-17Flower和Oxford-102Flower中的花卉分别进行训练与识别，实验证明了改进VGGNet模型对花卉的小训练样本同样明显提升了运算速度与识别度。

简介：由于目前单一定位算法具有各自的优缺点及适用范围，大规模复杂无线传感器网络则需采用多种定位技术。针对实际应用需求，提出了一种基于接收信号强度指示（RSSI）、到达时间差（TDOA）和矢量距离（DV—Distance）的组合定位算法。该算法扩大了TDOA算法的覆盖范围，提高了成功率，并修正了DV—Distance算法中定位节点与信标节点间有效距离信息。试验表明，该算法满足了复杂定位系统的差异化需求，提高了大规模无线传感器网络的整体定位精度和稳定性。

简介：在电网络的设计中，结合经典的灵敏度分析方法，文章提出了一种基于区间算法的分析方法。区间算法考虑到了电网络设计中所有元件参数的不确定性，每个元件的参数真值都被包含在区间数值中，利用区间算法得到的结果，将涵盖由于网络元件参数变化而影响网络性能的所有可能情况。所以，与传统算法相比，区间算法可以更直观地反映出当网络元件参数发生变化时，相应某一网络函数的变化范围。这为设计者提供了更多的信息。另外，在区间计算的过程中，也同时完成了网络的灵敏度分析。实例证明了该算法的快捷性、有效性和可行性。

简介：目标常采取机动加欺骗干扰策略以规避对方雷达系统的锁定。针对同时存在目标机动和距离欺骗的场景,提出了一种目标跟踪联合优化算法。首先,将目标机动和距离欺骗分别建模为动态方程和量测方程中的未知扰动;然后,基于期望最大化（EM）提出了一种状态估计和机动与欺骗参数辨识联合优化算法。为了降低计算量,在期望步（E步）基于URTS平滑器获得状态估计,并在最大化步（M步）解析推导出待辨识参数的更新公式。最后,仿真验证结果表明,该算法与传统交互式多模型（IMM）方法相比具有更高的估计及辨识精度。

简介：删除卷积码构造简单、码率可变、译码灵活的特点使其在自适应编码调制（AMC）技术和多级编码系统（MLC）中得到了大量应用。针对删除卷积码的盲识别问题提出了一种基于生成矩阵特征搜索的快速估计算法，该算法充分利用了删除卷积码生成矩阵的特殊性质，大大减少了搜索范围，仿真结果证实算法有效，且计算量低于文献中已有算法。

简介：基于相关滤波的视频目标跟踪算法近年来在不同的标准数据集和目标跟踪竞赛上均取得显著成果.较全面总结了相关滤波视频目标跟踪算法的发展过程和改进算法,分别从样本构建、优化设计和更新方法等方面整理分析了上述算法.同时,桄理和分析了上述算法存在的难点问题,并展望了其进一步的发展.

简介：基于视频检测和跟踪技术的道路车辆信息采集是智能交通新兴研究方向。采用了基于均值偏移（Mean-Shift）算法的视频车辆跟踪方案,实现道路车辆的精确检测和稳定跟踪。采用Kalman滤波预测跟踪位置,以提高跟踪鲁棒性。最后,通过试验结果表明该方案的有效性和实时性。

简介：摘要：在数字化时代，目标跟踪技术已成为计算机视觉领域的核心内容，尤其是在智能监控和自动驾驶等场景得到了广泛应用。然而，传统的目标跟踪算法在处理复杂动态环境时往往存在稳定性和准确性不足的问题，特别是在面对目标形态变化和遮挡情况时。针对这一挑战，本文提出了一种基于自适应卷积特征的目标跟踪算法。通过引入自适应机制来动态调整卷积网络，这种方法不仅提高了算法的泛化能力，还显著提升了跟踪过程中的稳定性和准确性，为实时监控和自动驾驶系统等领域的目标跟踪提供了一种有效的解决方案。