简介：针对单组多播系统中波束赋形设计问题,提出了一种新优化目标,即加权和速率。尽管建立的优化问题为非凸问题,但可利用最优解特性将其转化为等效的凸问题。推导出部分特殊场景下最优解的闭合表达式,并针对一般场景提出了一种基于加权和速率的多播系统波束赋形算法。最后,通过仿真验证了该算法有效性。与现有算法相比,该算法在选取合适权重时可有效提升系统中用户的最低速率、平均速率及公平性。

简介：针对电子信息系统中实时信息交换以及传输的要求，提出了一种基于往返延时（RTT）拥塞调度的自适应实时信息传输技术，通过拥塞控制、自适应滑动窗口机制、确认技术以及自适应超时重传方法，实现了可靠、高效、安全的数据传输服务。

简介：

简介：介绍了一种小型宽带宽波束圆极化微带天线设计。该天线采用双层短路贴片,通过旋转结构设计结合多点馈电技术,实现了微带天线的宽带宽波束圆极化辐射。仿真与测试结果表明：VSWR〈2的阻抗带宽为15.9%（1.45～1.7GHz）,半功率波束宽度和3dB轴比波束宽度在8.6%（1.45～1.58GHz）的频带内均大于100°,天线尺寸仅为0.43λ×0.43λ×0.035λ。

简介：通过电抗加载来控制方向图主瓣指向的天线称为电控无源阵列天线，简称ESPAR天线。提出了一种三单元H形缝隙耦合馈电贴片ESPAR相控阵天线，该天线通过分别改变加在两侧寄生辐射贴片馈电端的直流控制电压来改变相应的电抗加载值，从而使其实现宽波束扫描。给出了该天线的详细分析，以及电磁仿真结果，结果表明，该天线在H面上能实现-30°～30°的宽波束扫描。

简介：回顾了空时自适应信号处理技术的发展过程，着重阐述了其发展过程中遇到的关键技术问题，并讨论了空时自适应信号处理技术的发展趋势，提出了需要或值得进一步研究的问题。

简介：复杂的云雨杂波严重影响雷达的探测跟踪能力,虽然雷达前端采取若干抑制杂波措施,但终端视频信号仍不可避免会存在各种杂波剩余。提出了一种基于视频信号的自适应云雨杂波抑制技术,通过实时统计杂波平均幅度,自适应获取阈值门限抑制云雨杂波,从而有效降低了虚警。该技术中排序算法既可减少目标漏警,又可降低目标回波对杂波幅度统计的影响,减少了目标检测损失。蒙特卡罗仿真分析表明,该技术对信噪比>-2dB目标的漏警概率损失<0.1,对后续恒虚警检测性能无进一步损失,验证了其有效性。

简介：阐述了米波稀布阵雷达自适应旁瓣对消工作原理，采用了最小均方（LMS）准则对米波稀布阵雷达抗干扰性能进行了仿真。仿真试验表明，该方法干扰抑制效果良好。在仿真试验基础上，分析比较了点频单个干扰源和多个干扰源对消处理效果。

简介：摘要：在数字化时代，目标跟踪技术已成为计算机视觉领域的核心内容，尤其是在智能监控和自动驾驶等场景得到了广泛应用。然而，传统的目标跟踪算法在处理复杂动态环境时往往存在稳定性和准确性不足的问题，特别是在面对目标形态变化和遮挡情况时。针对这一挑战，本文提出了一种基于自适应卷积特征的目标跟踪算法。通过引入自适应机制来动态调整卷积网络，这种方法不仅提高了算法的泛化能力，还显著提升了跟踪过程中的稳定性和准确性，为实时监控和自动驾驶系统等领域的目标跟踪提供了一种有效的解决方案。

简介：设计出一种单馈小型化宽波束双层圆极化微带天线,通过选取低介电常数的介质基片,在双层圆形贴片上分别刻四个槽减小天线的尺寸,中心开十字缝增加天线的阻抗带宽,在贴片边切角和贴片的对角线上选择合适的馈电位置实现圆极化,天线尺寸减少37%,天线方向图对称性好,波束宽度大于80°,增益大于5.3dB。

简介：本文就反馈式自适应频率调整清洗机电源在清洗机中的应用,详细的分析了电路的结构与原理.

简介：为了有效解决机动目标自适应跟踪中系统误差的实时补偿问题，提出了一种基于修正输入估计的机动目标自适应跟踪与系统误差配准算法。该算法将目标机动加速度看作未知输入向量附加至状态方程，同时，将未知的系统误差向量附加至量测方程，推导出状态方程和量测方程扩维情况下目标滤波算法，在目标跟踪过程中实时估计机动加速度，并对系统误差进行配准。仿真结果表明，该算法可解决机动目标的自适应跟踪和系统误差实时修正问题。

简介：针对非均匀地杂波背景，提出了一种基于地杂波强度估计的自适应动目标（MTD）检测方法。该方法预先设计具有不同地杂波抑制能力的多组滤波器组，实时处理过程中利用零速滤波器输出数据估计地杂波强度信息，并基于地杂波强度估计值自适应选择抑制能力合适的滤波器组。与采用单一多普勒滤波器组的传统MTD方法相比，该方法提升了雷达在非均匀地杂波背景下检测低频点目标的能力。最后，通过仿真试验验证了该方法的有效性。

简介：探讨了粒子群优化(PSO)算法在二级偏振模色散补偿器中的应用,分析了用PSO算法动态控制可变时延线的二级偏振模色散补偿器的搜索与跟踪能力.实验表明PSO算法在搜索过程中能够快速发现全局最佳值,而不陷入局部最佳值,同时有着良好的抗噪声性能;并且能够成功地跟踪PMD随时间的变化.

简介：随机统一多址接入（SHUMA）协议支持Link-16平台通信时隙的动态分配,减少了冲突发生.针对网络节点负载非均衡引起的SHUMA协议性能下降和公平性较差问题,研究了负载非均衡条件下的Link-16协议.在节点负载已知时,提出了基于负载权重的信道接入协议;在节点负载未知时,根据时延和空闲率自适应调整发送概率,提出了空闲率约束的时延自适应信道接入协议.仿真结果表明,该协议显著改善了不同负载节点传输的公平性,能够获得很好的时延和吞吐量性能.

简介：近年来，多天线系统(也称为MIMO系统)引起了人们很大的研究兴趣，它可以增加系统的容量，改进误比特率(BER)。然而，获得这些增益的代价是硬件的复杂度提高，无线系统前端的复杂度、体积和价格随着天线数目的增加而增加。使用天线选择技术，就可以在获得MIMO系统优势的同时降低成本。

简介：基于最小误比特率准则,提出了一种适用于正交频分复用（OFDM）系统的自适应子载波数据加载算法.该算法简单,运算量小.仿真结果表明,应用该算法可在系统总功率有限时进行自适应网格编码调制（TCM）,在数据吞吐量一定时可获得较好通信质量,在通信质量一定时可自适应调整数据吞吐量.该算法在宽带数据链系统中应用前景良好.

简介：安捷伦科技公司日前宣布推出业界领先的N7109A多通道信号分析仪增强功能,包括LTE天线波束赋形和LTE-Advanced载波聚合,可满足新兴多通道LTE、TD-LTE、LTE-Advanced和MIMO射频测量的要求。凭借N7109A在WiMAXTM和LTEMIMO测量方面的优势,

简介：军事指挥控制信息系统的高复杂性和高动态环境，给指挥控制系统动态演化带来新挑战，传统的通过专家定义的离线决策方法已不适用于复杂动态的运行环境。分析了复杂动态环境中的2个挑战：同时发生的多个变化之间存在演化方向冲突问题；变化发生的上下文状态无法预知。基于双层感知分析决策执行（MAPE）控制循环的自适应框架，在上下2层使用不同的自适应决策方法。上层采用基于搜索的自适应决策，解决演化方向冲突问题，并进行全局决策；下层采用易实现且开销更低的基于强化学习的自适应决策进行局部决策和调整。

简介：摘要：针对传感器信号采集系统中出现的误差，引入了基于最小二乘支持向量机（LS—SVM）的信号自适应补偿方法，以保证采集信号的准确度。介绍了常用的信号补偿方法，在此基础上提出了基于LS—SVM的补偿算法，并利用MATLABQuartusII软件进行仿真。结果表明该方案正确有效。