简介：手机中有各种各样的部件和组件，它们在电路中起着不同的作用，在此就这些常见的部件和组件做介绍，以便大家维修时做参考。

简介：继换壳、镶钻、贴膜等手机美容项目后，给手机加香又成为商家的新卖点，只需10分钟，手机就能变得香香的。但专家提醒消费者要当心手机加香影响手机功能。

简介：为提高风电机组部件故障预警的精度和速度,文章提出了一种基于SCADA数据的风电机组部件故障预警方法,用于解决现存的风电机组部件故障预警时间与故障预警精度的矛盾。首先SCADA历史数据通过数据预处理与BP神经网络建立机组部件正常状态模型,随后以该模型为基础结合基于马氏距离的数据统计方法形成故障预警判据,并将结果反馈给SCADA系统达到风电机组部件故障预警目的。仿真结果表明,使用该方法能够提前2个月识别主轴承故障信号,同时该方法能发现SCADA系统误报故障。

简介：时间的脚步从2006年走到了2007年，新年到来，万象更新，全球电信业也追随着时代的脚步在不断调整自己前进的方向与步伐。新的一年，竞争对手在变，电信技术在变，消费者的要求在变，业务收入结构在变，管制政策在变，公司战略在变……历史在翻开新的一页时总会在前进的路上安排许多的不确定因素，等待人们一层层揭开新的一年的面纱。但是，全球电信业转型的决心没有变，面临的困难没有变，融合的趋势没有变，新业务越来越多没有变，市场越来越开放没有变……全球电信业发展的大环境、大趋势并没有因为辞旧迎新而改变。

简介：也许只有吃过苦头的人，才会真真切切地感受到节约电池电量、延长使用寿命的重要性。希望如下几招能对您有用。

简介：以某地市电信企业的客户为目标用户群，结合电信行业的业务规则，利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine，运用数据挖掘中的CRISP—DM模型方法建立了客户流失预测模型，为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。

简介：随着电信改革的深入、电信市场的逐步放开，电话用户的发展也将越来越遵循市场规律。又由于电话的饱和普及率是一定的，因此，根据现有的电话发展历史数据建立电话发展的成长曲线模型、进行中长期预测是可行的；根据这一预测模型，我们可以对电话发展的历史、现状以及发展趋势有一个比较完整清晰的认识。

简介：曾几何时，WAP是所有移动运营商避讳涉及的技术，尽管WAP作为移动互联网业务已经推向市场4年之久，但WAP并未给运营商和设备商带来丰厚了利润。如今，随着市场各方面条件的成熟，WAP再次成为增值市场关注的焦点，业务发展开始真正进入起飞阶段。

简介：文章从远程视频监控应用的必要性、周期成本的概念、公式分析等得出其寿命的基本周期模型，其在铁路系统的管理及其他操作环节中可以得到广泛的应用，进而提高铁路工作效率。

简介：摘要：改革开放以来，中国在实现高速发展的同时，其碳排放量也逐年上升，早已在几年前便已经成为世界上碳排放量最多的国家。因此，为实现可持续发展， 2017年，中共十九大报告明确提出，推进绿色发展，加快建立绿色生产和消费的法律制度和政策导向。明确提出了2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和的宏伟目标。综上可以看出，降低碳排放量对我国经济增长与环境保护问题是至关重要的。

简介：本文对目前造成基站阀控电池使用过程中容量下降、寿命缩短的各种原因进行分析和探讨,并提出相关改进措施.

简介：

简介：预测在商业、金融、经济、政府以及其他许多领域都有着广泛的应用，预测为战略决策提供关键的输入，例如，对于一个试图进入某市场的企业而言，它需要分析该市场的发展潜力，要明确的回答这个问题就需要进行预测。尽管预测有着广泛的用途，但要准确的进行预测并不是一件容易的事。

简介：古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。

简介：CBTC指的是一种基于无线通信的列车控制系统。近年来，在城市轨道交通运营中发挥了巨大的作用。为了能够进一步推动该技术的应用与发展，对于其中存在的一些干扰原因及干扰预测工作，需要有关部门高度重视起来。因此，本文针对相关内容进行研究，为相关技术人员在实际工作中提供一定的借鉴作用。

简介：

简介：基于平台自身历史表现,结合LOESS拟合、TBRM拟合以及DTW3种算法,提出一种平台性能隐患预测方法,达到准确预测平台层面资源波动异常的目的.实践表明,该方法准确有效,在实际使用中取得了良好效果.

简介：高速公路养护管理系统管理与高速公路有关的一切设施，用于协调和控制与高速公路有关的各种活动，有效地使用各类资源。目前，高速公路养护资金紧缺与养护成本高之间的矛盾日益突出，因此本文将从全寿命周期成本理念的视角，结合大数据理念，对未来的高速公路的养护管理系统简要的分析。

简介：准确的电力负荷预测结果有利于降低发电成本,提高电力系统的安全性和稳定性。随着智能化电力系统的不断发展和应用,带来了负荷数据海量化和高维化,分布式算法是解决对海量高维电力负荷数据进行负荷预测的有效途径,缓解了单机资源不足的问题,提高了算法效率。本文简要介绍了分布式算法的原理及特点,并探讨了其实现途径。

简介：我国移动通信市场经历10多年的发展，从简单的网络和价格竞争转向品牌、业务和服务的全面竞争，市场逐渐趋向成熟。1993—1999年，模拟网向数字网过渡，用户发展数量较少，但用户增长率最高，用户价值最大；2000年至今，是第二代移动通信技术高速发展的黄金时期，用户数量空前膨胀，使中国成为世界最大的移动通信市场。近十几年来，我国通信事业以高于国民经济发展速度5倍以上的水平迅速发展，电话普及率的增长速度居世界首位，截至2004年5月现有移动用户数达到3亿，普及率达到21％，并且自2000年以来还以每年5000-6000万左右的速度持续发展。