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  • 简介:雷达目标识别技术是集传感器、目标、环境为一体的一项复杂系统工程,分类识别技术是雷达当今和未来发展的重要需求,实现3类飞机的自动判别是防空雷达的重要功能之一。由于3类飞机目标旋转部件对回波的调制作用,在多普勒域是一系列差异明显的线谱。详细介绍了目标识别处理流程,以及目标识别对雷达设计需求。采用幅度调制特征和频域熵特征作为分类特征。以实测数据进行分析验证,以支持向量机(SVM)为分类器,试验结果表明,该方法能对飞机目标进行有效分类识别。

  • 标签: 低分辨雷达 目标分类 调制特征 支持向量机
  • 简介:本文立足于播出日志的数据利用,介绍了一款以B/S架构,以SQL数据库作为查询数据库的数据分类评析系统设计思路,阐述了该系统的主要功能模块和实现方法。

  • 标签: 播出日志数据 数据自动分类 KNN算法 B/S结构
  • 简介:数字电视系统测试是简单了还是更加复杂了?是否仅测试数字通道的传输特性,就可表征系统性能的好坏?模拟指标在数字电视系统中还有无测试的必要?在模拟电视系统向数字电视系统全面转换的进程中,人们对评价数字电视系统性能的测试出现了种种的困惑。要回答上述问题,关键是要了解标准清晰度数字电视系统中各类测试的意义,正确区分标准清晰度数字电视系统的分类,并由此确定其适用的测试。

  • 标签: 标清数字电视 SD-SDI 字域特性 分量信号
  • 简介:基于雷达目标距离像,研究时变特征提取和核分类器在雷达目标识别中的应用。由于距离像敏感于目标姿态角的变化,单纯的时域或频域方法难以完整刻画目标的散射特性,因此文中采用时频分析方法,首先提取出距离像时频分布的特征参量,再利用主元分析法降低维数,最后采用基于核的非线性分类器进行目标识别。仿真数据和实测数据表明,该方法具有较好的识别效果。

  • 标签: 目标识别 特征提取 时频分析 主元分析 核非线性分类器