简介：针对参数相近、互相交叠的非常规雷达信号分选所面临的困难,提出一种改进的聚类方法,并将其应用于常规分选方法提取后的剩余雷达信号.通过大量的仿真实验,验证了此分选方法的可行性.

简介：为了在保证计算精度的前提下使模型简化并便于计算,要尽量少地用对模型影响较大、相互独立的特征变量进行建模。在进行特征变量选择时,既要考虑选择对主因素有重要影响的变量,也要排除各影响变量间的多重相关性的干扰。首先建立各特征变量同费用的灰色关联度,根据关联度的大小对众多特征变量进行排序,排除关联度相对极小并同其他因素关联度差异明显的特征变量,减少次要影响因素对估算结果造成的干扰;其次,应用基于特征权值的模糊动态聚类方法,并突出近期数据的重要性,对影响因素进行聚类分析,排除影响因素间多重相关性的干扰。论文通过实例分析进行了验证。

简介：Google已经向美国专利与商标管理局提交一个与GoogleTV远程控制相关的专利申请，该技术采用类Siri的智能语音控制，并将整合Google自己的云服务。Android手机用户可使用语音远程查询电视节目信息，然后获得带封面的节目列表。

简介：现在有很多TVRO同时也爱玩手机，这其中用手机上网的人也很不少。手机wap网站的数量的确挺多．但是以卫星电视为主题的却很少见。现在，我就向爱用手机上网的TVRO一族们推荐一个卫星电视类wap网站——寻星掌中宝。

简介：针对均匀线阵提出了一种对同时存在阵元位置误差、幅相误差及阵元互耦的阵列进行校正的方法。该方法通过旋转阵列天线得到多个校正方位的样本数据，达到多个信源独立分时校正的效果，然后通过对空时矩阵进行特征分解，得到实际阵列流型的估计值，并构造代价函数，最后采用迭代算法同时估计出所有阵列误差参数，从而实现误差的校正。计算机模拟仿真及实际阵列天线的校正实验均验证了该算法对误差参数估计的有效性和校正方法的实用性。

简介：在现代战争中随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法越来越不适应现代雷达信号环境。文中将聚类分析技术引入到雷达信号分选中,将蚁群算法和K-Means相结合,互相弥补不足,提出了一种新的雷达信号分选方法,该方法易编程实现,不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知信号的雷达。仿真实验证明分选结果较理想,为雷达信号分选提供了新的思路。

简介：正交波形设计是MIMO雷达的关键问题。精心设计的正交波形能显著提高MIMO雷达性能。针对正交波形设计问题,提出了一种具有严格正交性的类零相关正交多相码设计方法。应用该方法设计的波形具有严格正交性,且在零相关区域不但具有低自相关旁瓣和低互相关,而且在经匹配滤波和等效发射波束形成之后具有高主副比及良好的多普勒容忍性。设计思路是首先利用序列二次规划方法设计得到满足上述性能的连续相位编码,之后将其量化为离散的正交多相码。仿真结果验证了所提方法的有效性和实用性。

简介：大部分消费类电子设备中都涉及到一些实时的应用,在设计一个这样的软件系统时我们常常会使用实时多任务的操作系统来体现它们的实时特性.本文对消费类电子中应用软件的实时特性进行了研究,并从软件工程的角度提出了关于消费类实时系统的设计和分析方法.

简介：针对目前快速增长的智能数字电视的点播直播节目，观众对感兴趣的节目选择困难的现状，本文提出一种面向智能数字电视的点播直播节目数字电视推荐系统，它基于改进的聚类和协同过滤组合推荐算法。系统统一了点播直播节目的节目标签，以便于用户点播直播历史数据统一打分，然后形成用户-评分矩阵表，再针对高维矩阵表进行基于PCA和K-means的分裂层次聚类算法聚类形成相似用户簇群。接着对用户所在的簇群进行基于协同过滤算法计算，得出用户对未观看节目的预测评分，给用户推送最佳节目。

简介：本文从录音艺术工作的特点出发．介绍了电视综艺类直播节目歌曲录音的实用技巧．包括歌曲演唱风格的把握，音响场面的把握，话筒的选择和摆放位置．均衡和伴奏比例的调整以及混响的选择。

简介：2008年度的“金帆奖”评比中，中央电视台选送的《同饮一江水》荣获录制技术质量高清专题类一等奖。本文首先简要介绍了该片的拍摄情况、创作主题与拍摄要点，总结了高清技术在该片的具体应用，同时介绍了通过后期合成以及调色以保证图像质量的经验。