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7 个结果
  • 简介:伴随融合媒体的发展,传统受众逐步转变为用户,内容消费从"卖方市场"变成"买方市场",新媒体业务的碎片化、个性化、定制化要求也越来越强烈;对于新媒体生产业务的内容种类、信息容量、更新速度、展现方式、推送模式都提出了新的要求,且不同用户个体差异极大。在这样的需求背景下,需要一种能够"贴近用户"的"高价值内容"生产方式,和专业媒体业务进行有效结合,从而形成一个新的围绕用户个性化特征的智能化融合生产体系,形成融合发展的驱动力。

  • 标签: 用户画像 大数据平台
  • 简介:2010年1月6日,NDS宣布预测分析和内容推荐公司ThinkAnalytics加入推荐引擎合作伙伴计划。通过这一方案,NDS将把ThinkAnalytics作为推荐殷勤合作伙伴,并将其技术提供给客户。

  • 标签: 合作伙伴 推荐引擎 NDS 预测分析 客户
  • 简介:针对目前快速增长的智能数字电视的点播直播节目,观众对感兴趣的节目选择困难的现状,本文提出一种面向智能数字电视的点播直播节目数字电视推荐系统,它基于改进的聚类和协同过滤组合推荐算法。系统统一了点播直播节目的节目标签,以便于用户点播直播历史数据统一打分,然后形成用户-评分矩阵表,再针对高维矩阵表进行基于PCA和K-means的分裂层次聚类算法聚类形成相似用户簇群。接着对用户所在的簇群进行基于协同过滤算法计算,得出用户对未观看节目的预测评分,给用户推送最佳节目。

  • 标签: 数字电视 层次分裂聚类 PCA K-MEANS 协同过滤