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28 个结果
  • 简介:为提高安全审计系统的智能化、自动化、准确性、分布式安全性和协同整体效能,在分析网络安全审计系统(SAS)和移动代理(MA)技术特点的基础上,利用MA技术、协同技术和审计技术的集成优势,结合分布式及MA与SAS的特点,设计并构建了基于MA的协同新智能分布式安全审计系统(DSAS)结构模型,解决了设计过程中的关键技术,同时提出了DSAS的实现过程及模拟测试的构思。

  • 标签: 移动代理 安全审计 分布式安全审计系统 结构设计
  • 简介:模态分析理论为依据,采用锤击法测量并联机床的振动特性;运用Vibsys软件对采集到的数据进行处理,获取了并联机床的前三阶固有频率和相应的主振型;指出了实验中应注意的问题并分析了实验误差产生原因。

  • 标签: 并联机床 模态分析 锤击法 固有频率 主振型
  • 简介:将Hilbert-Huang变换(HHT)算法和Prony算法相结合进行电力系统低频振荡模式识别。利用HHT算法对实测信号进行经验模态分解,使之分解成处于不同频率的固有模态函数(IMF);然后根据Hilbert变换,分析IMF分量的频率和相位,提取出含主导低频振荡模式的IMF;利用Prony算法对含低频振荡模式的IMF进行分析,提取出低频振荡模态参数,准确识别低频振荡模态。通过算例分析,证明了该方法可提高模态识别的精确性,验证了提取低频振荡模态参数的有效性。

  • 标签: 低频振荡 模态识别 Hilbert-Huang变换(HHT)算法 PRONY算法
  • 简介:摘要:针对智能移动机器人未知环境探测与地图创建的研究与应用,在优化图像匹配算法的基础上,提出了一种基于图像信息与激光测距信息融合的算法,用于机器人作业环境中进行目标有效辨识,以完成机器人的环境探测与地图创建。实验结果证明了该算法的可行性和有效性。

  • 标签: 即时定位和地图创建 尺度不变特征变换 图像识别 数据融合
  • 简介:研究了半导体晶圆制造企业厂区协同生产的订单分配计划问题,以产品的生产成本和运输成本之和最小为目标,构建了生产能力有限情况下的数学模型,提出了用于求解该问题的二进制粒子群算法方案,阐明了该算法方案的具体实现过程。对典型算例进行了仿真,结果表明,粒子群算法方案的有效性和可行性。

  • 标签: 半导体晶圆制造 多厂区 订单分配 粒子群算法
  • 简介:针对产品数字化设计过程中知识重用的特点,对设计知识进行了比较全面的分类,提出了产品设计过程中形态知识的概念。研究了形态知识集成的方法,给出了基于领域本体的形态知识融合方法,并以螺纹滚丝机设计中形态知识为例,对该方法进行了解释,得出了相关结论。

  • 标签: 产品设计 多形态知识 知识集成 数字化设计
  • 简介:风电场的安全运行需要风电功率预测具有较高的精度。尽管支持向量机(SVM)理论在解决预测数据非线性等方面有较大优势,但SVM的参数难以选取。采用人工蜂群算法(ABC)对SVM中的参数进行寻优并对风电功率进行预测,将仿真预测结果与标准SVM预测结果进行对比,结果证明该方法提高了预测精度。

  • 标签: 支持向量机 风力发电 功率预测 人工蜂群算法
  • 简介:介绍一种校区图书馆集群管理系统,阐述在J2EE平台基础上实现该系统的基本框架和相关实现的细节。实现了在Internet上多分馆跨地域管理、B/S结构的业务处理与信息服务一体化的管理系统。

  • 标签: J2EE 多校区图书馆 图书馆管理系统
  • 简介:研究了壁纳米碳管非线性光致发光问题。理论上得到了壁碳纳米管层间耦合对壁管能带的影响。讨论了能带中范霍夫奇点的形成及其对壁碳管光致发光的影响。实验上得到了壁纳米碳管的吸收光谱和光致发光谱,吸收谱观察到了与范霍夫奇点相关联的吸收峰,发射谱观察到了频率上转换效应。并对上述实验结果进行了机理分析。

  • 标签: 多壁碳纳米管 耦合 范霍夫奇点 光致发光
  • 简介:采用MATLAB的人工神经网络工具箱,以高锰铝青铜的化学成分作为输入参数,其抗拉强度bσ、屈服强度0σ.2和延伸率δ作为输出,建立了材料的力学性能预测模型。计算结果表明,三项输出的预测值与实测数据接近,其相对误差小于±6%的范围,该模型对其他材料的设计生产具有一定的指导意义。

  • 标签: 人工神经网络 力学性能 预测
  • 简介:采用化学气相沉积法,在反应温度分别为980℃和1040℃时制备了壁碳纳米管(MWNTs)样品,并采用扫描电镜和拉曼光谱对样品进行了表征;结果表明,当反应温度为9800C时,制备的碳纳米管结构缺陷更多。使用波长为350nm的光激发2种样品并测量它们的光致发光光谱。发射峰值约在550nm处,反应温度为980℃时制备的碳纳米管的发射光谱的光强较强。

  • 标签: 多壁碳纳米管 缺陷 光致发光
  • 简介:针对大型设备故障诊断中特征量表现出来的不确定性和非精确性,提出了一种基于灰色关联理论来获取基本概率测度(BPA)的方法。该方法确定各故障特征量的参考样本,然后根据灰色相关性理论求得待诊断样本的相关系数,所取得的相关系数进行归一化处理即得到BPA值,经过Dempster源组合规则进行证据融合,得到最后的诊断结果。将所提方法用于电机转子故障诊断,实验结果表明该方法有效。

  • 标签: 灰色关联 基本概率测度(BPA) 信息融合 故障诊断
  • 简介:在借鉴现有界面设计的理论基础上,结合对优秀案例的分析,总结了在终端的背景下,塑造视觉上一致、简约同时富有特点的品牌界面形象。提出了在众多限制因素下营造沉浸式的人机交互界面的设计路径,通过实现有用易用的功能,运用通道动态化的交互技术,用"叙事化"的手段对界面进行创造性的艺术化"生产",增强用户的参与感、体验感和沉浸感。

  • 标签: 人机界面设计 多终端 多维交互 情感依托
  • 简介:为解决传统扩展卡尔曼滤波(EKF)算法在非线性系统观测模型中因误差引起的系统状态估计精度下降等问题,以永磁同步电动机为例对直接转矩控制系统进行研究。将新息辨识理论引入扩展卡尔曼滤波中,采用新息扩展卡尔曼滤波(MIEFK)算法,将其应用于无传感器直接转矩控制系统中,分别构建了EKF和MIEKF观测算法仿真模型,并对其进行对比验证。研究结果表明,基于MIEKF观测算法更有效,改进后的观测器波动范围缩小,其中转速波动范围缩小为原来的22%左右,转矩脉动范围缩小为原来的14%左右。

  • 标签: 多新息卡尔曼滤波 直接转矩控制 永磁同步电动机
  • 简介:该文阐述了语义Web的核心概念,在此基础上,提出了基于语义Web的Agent数字图书馆领域本体的体系模型,并探讨了该架构对于构建开放的、动态的、异构的Agent分布式数字图书馆系统所具有的优越性.

  • 标签: 语义WEB 多AGENT 数字图书馆
  • 简介:为解决多种轻量化材料在车身(BIW)上应用带来的复杂装配问题,引入复杂性理论描述材料车身装配的复杂性,进行基于复杂性分析的材料车身装配任务分配。依据车身装配操作中复杂性的来源,进行车身装配操作选择复杂性和装配操作执行复杂性的分类描述与度量,并建立基于复杂性分析的装配任务分配优化模型,算法求解得到装配系统复杂性最小的任务分配优化。实例验证了基于复杂性分析的装配任务分配的可行性,为研究基于复杂性分析的智能制造装配系统优化提供依据。

  • 标签: 复杂性分析 装配任务分配 系统优化 白车身 多材料 轻量化
  • 简介:针对脉冲噪声环境下径时延估计的分辨率问题,提出了一种基于共变谱(CS)和信号估计参数旋转不变技术(ESPRIT)的径时延估计方法。采用α稳定分布建模脉冲噪声,依据分数低阶统计量理论,将两接收信号的共变序列进行傅里叶变换得到共变谱。CS看作等效的时间序列,把时域的径时延估计问题转化为频域的多个正弦信号频率估计问题。利用ESPRIT对等效时间序列进行频率估计,得到高分辨率的径时延估计。仿真实验表明:径时延估计方法(CS_ESPRIT)在高斯和脉冲噪声环境中均具有较好的估计性能。

  • 标签: Α稳定分布 共变谱 信号估计参数旋转不变技术 多径时间延迟
  • 简介:针对TCP协议在无线跳网络中性能下降的问题,模拟实现了5种典型的退避算法,分析和比较了退避算法和TCP协议在无线跳网络环境下的交互性能。仿真结果表明,退避算法严重影响了TCP的丢包率和吞吐量性能。

  • 标签: 无线多跳网络 802.11协议 传输控制协议 退避算法
  • 简介:为满足除鱗泵平稳地加、减速控制,实现除鳞系统安全、节能运行,研究了热轧除鱗智能节能控制技术.运用流体力学原理、工业智能化理论,结合生产轧制计划、道次计算、位置跟踪等相关数据,对除鳞系统供水量进行提前预测,并根据专家经验确定最佳变频转速;综合考虑了除鳞水需求量、提供量、管路压力、设定压力在控制过程中的导向作用,实现了对除鳞系统流量、压力的精确控制.

  • 标签: 变频系统 节能控制 智能控制
  • 简介:介绍一种风速与风力测定装置的电路组成及其工作原理,给出了程序编制的基本流程图,分析了编程中涉及的一些主要问题与相关程序语句.

  • 标签: 风速 风力 测定 软件设计