简介：电动机电磁上的不对称会感应出电压，并产生流经电机转轴、轴承、轴承座及电机基座的轴电流。IEEE多相感应电动机及发电机标准试验方法详述了轴电流，并提出了一种可以记录轴电压或轴电流的测量方法。本文提出了另一种测量方法及其对大型感应电机中轴电流的判别。轴电流的测量方法得到了改进。这些方法包括分路电流法与Rogowski线圈测量法。只有这种Rogowski线圈测量法才为我们提供了一种精确的测量轴电流的方法而其它方法要么得出不精确的测量结果，要么会产生其它的有关电机完整性问题。文章论述了Rogowski线圈法的机理与合理性以及配套试验数据。

简介：本文考察了在脉宽调制（PWM）电压源逆变器下运行时交流电动机轴电压以及所引起的轴承电流。本文回顾了引起轴电压和轴承电流的轴承和电动机的电气特性。简单回顾了以前所做的工作，其中包括了对轴承电流所作电气分析的系统模型。以姐妹篇文章的工作为基础，放电侵蚀（EDM）倾向由一个设计方程决定，该方程是各系统部件的一个函数。本文叙述了有关的电机参数及其公式，计算了从5至1000马力电机的值。用实验的方法评估了系统元件对轴电压和轴承电流的影响，其结果可与理论值相比拟。最后，文章将叙述轴电压和轴承电流问题一个解决办法的定量结果。

简介：为滤除电路中的谐波,需要精确地检测出电路中所含的谐波量。研究了自适应最小均方误差（LMS）谐波电流检测算法。用自适应滤波器取代低通滤波器,解决了谐波检测实时性问题。自适应LMS谐波电流检测算法对电网电压畸变、频率波动等电网参数变化具有良好的自适应调节能力,可运用于三相或单相电路,改变算法中的收敛因子,加快了谐波的检测速度。Matlab仿真结果验证了新算法的精确性和实时性。

简介：本文研究导线结冰热传导过程，并在分析和计算各项热流的基础上描述导线结冰的热力学过程和推导热平衡公式。

简介：用粒子图像测速技术对带有新型内外组合桨的搅拌设备内的流场进行了实验测量。考察了不同转速比和不同搅拌转速对流场产生的影响。结果表明：不同时刻的瞬时速度场和涡量场具有较大差异。

简介：利用流体分析软件Fluent对液力变矩器涡轮内流场进行了数值计算。采用稳态交互面技术处理旋转速度不同的各叶轮之间的相互作用。分析了涡轮流道内流体速度、压力及压力损失情况，阐述了流场形成机理，结果与国内外相关领域研究成果基本相符，为液力变矩器设计提供了理论依据。

简介：分析了母线保护的发展趋势，介绍了分布式母线保护的原理及特点。针对分布式母线保护具有简化接线，能满足变电站自动化要求的特点，提出了分布式母线保护将成为母线保护的主要发展方向。

简介：本文讨论应用电动机电流频谱分析的方法检测感应电动机滚动轴承的故障。目前用于检测轴承故障工况的方法是监测轴承的机械振动频率。由于这些机械振动与电机气隙变化有关，所以对气隙磁通密度进行调节，产生的定子电流频率也可预测，这种频率是与电源频率和振动频率有关。本文首先研讨电流监测对轴承故障检测的效果，其方法是在轴承初期故障引起的振动频率和电流频率之间建立联系。对轴承故障的型式进行了考察，确定了与轴承具体结构有关的轴承特征频率。叙述了对定子电流频谱的影响，确定了相关的频率。在设计监测定子电流的故障检测图方面，这是一项重要的结果。测试结果显示了具有各种轴承故障的感应电机振动和电流频谱，它们可用来验证振动频率与电流频率之间存在的关系。测试结果清楚地表明定子电流波形可用来识别轴承故障的存在与否。

简介：提出一种应用于三相四线制有源电力滤波器（APF）的瞬时无功功率ip-iq谐波电流检测方法，用于解决传统检测方法提取精度低、收敛速度慢、稳定性较差等问题，采用自适应递推最小二乘法（RLS）算法取代低通滤波器。新方法以改进瞬时无功功率ip-iq法为电流检测依据，先减去电流中的零序分量，再利用坐标变换矩阵计算出电流有功、无功以及交直流分量。结果显示，该算法有效提高了直流分量的提取精度，在三相四线制APF中采用该方法是可行有效的。

简介：基于分形理论对智能漏电保护器关键部件——剩余电流互感器的故障进行分析,根据正常状态与故障状态剩余电流互感器输出波形盒维数之间的关系,研究一种电子式的剩余电流互感器故障自诊断方法,通过实验证明该方法的有效性。实验结果表明：该方法能够准确提取故障特征,并完成剩余电流互感器的故障自诊断,为剩余电流互感器故障诊断提供了新的途径。

简介：借助Matlab和Ansoft软件,分别用公式法和有限元法对大型汽轮发电机的满载励磁电流进行了计算;同时利用图形用户界面（GUI）编辑了可视化人机界面,用于满载励磁电流的计算。通过比较发现,当发电机容量较小时,公式法和有限元法都能比较准确地计算出发电机的满载励磁电流;但在发电机容量较大时,由于磁路饱和严重,使用公式法计算出的满载励磁电流和试验值有较大偏差,而有限元法的计算误差基本能够满足工程计算需要。

简介：本文叙述了感应电动机在线检测的一种新方法。该系统使用了人工神经网络来学习正常电动机在线运行的频谱特性。这种学到的频谱可能包含了许多由对应于常规运行工况的负载所引起的谐波。为将不断受到监控的谐波数减少到易于处理的数量，使用了可选频率滤波器。该频率滤波器按照神经网簇算法只通过那些已知对故障检测有重要意义的谐波，或者那些连续在设定的水平以上的谐波。在充分的训练周期后，在形成新的簇且维持一段时间后，神经网络就发出潜在的故障状态信号。由于故障状态是通过与机器的先前状态作了比较后发觉的，同此，使用这个系统而不需要有关于电动机或负载特性的信息就不可实现在线故障预测。这个检测算法得到了实施，其性能在各类故障上得到了验证。

简介：

简介：随着在交流电动机高效率速度控制方面所使用的调速传动装置（ASD）应用的增长，费用昂贵的、与电动机传动装置有关的作业故障，也渐渐多了起来。通用的ASD由一个以2－20kHz切换多个绝缘栅双极晶体管的脉冲宽度调制逆变器组成，电压上升（dv/dt)率为6000伏／微秒。由于电动机端子过电压（因电缆长度较长而加剧）高的dv/dt造成对电机绝缘的有害影响，并由于共模电压原因而加剧EMI（电磁干扰）、损坏轴承并造成漏电。针对这些问题，涌现了各种缓和技术。然而，在文献中寻找直接的解决办法的工业用户，时常面临着诸多困难：确定哪一种缓和技术对于他／她的应用才是最好的。本文利用实验室测量，对所提出的各种用于轴承电流、EMI以及电动机端子过电压的缓和技术，根据它们的效率和损耗，进行了评价与比较，并且为用户提供了实用的应用评定。

简介：在对某地区电力信息系统的网络状况及网络安全管理系统（NSMS）进行需求分析的基础上，设计出一种新的适合地区电力企业信息的分布式NSMS架构，构建了分布式NSMS的功能和逻辑结构，并概述了电力企业信息NSMS的网络安全技术部署与功能实现。

简介：推出正交函数Haar小波基所对应的乘积运算矩阵fm×m、乘积积分运算矩阵W及其性质,并应用到分布参数系统（DPS）最优控制问题的求解过程中。采用该方法可将偏微分方程描述的DPS问题转化为集总参数系统问题,避免了直接求解偏微分方程解析解的困难,简化了问题的求解,取得了较好的效果。与一般正交基函数逼近方法相比较,该方法具有计算量小、逼近精度高、算法简单等优点,为研究DPS的最优控制问题找到了一条新的途径。仿真结果说明了算法的有效性。

简介：众所周知，电动机电流是一种不稳定信号，其特性随电动机的随时间变化的正常工况而变化，结果，傅立叶分析难以将电动机的正常工况与故障工况区别开来，另一方面，时间-频率分析法清楚地显示了在变换域中，使与故障检测相关信号特性更明显的电动机电流，在本文中，我们提出了一个自适应的检测断条和轴承损坏的时间-频率统计法，由于电动机随时间变化的正常工况以及电动机几何结构对于电流的影响，我们使用了一种以训练为基础的方法，使用该方法，在实际的测试开始之前为来训练识别电动机的正常运行方式的算法。在训练阶段，利用转矩和机械转速估计来估计与故障检测有关的特性，然后，对这些特性进行统计分析，并将它们划分成电动机的几种正常运行方式，对于每一种方式要计算一个有代表性值和界定值，而后将其存入数据库，以用作测试阶段的基础，在测试阶段，要计算测试特性与模态代表值的距离，并将其与界定值进行比较，如果它比所有的界定值大，该测量值就称作为一个潜在的损坏信号，在后处理阶段，为了有多个测量值，该测试被反复进行，以提高检测的精度。从我们的研究中得到的实验结果表明，所推荐的方法提供了以电动机-电流为基础的故障探测的强有力的通用手段。

简介：本文提供了对振动和电动机电流谐波之间的关系，包括由外部原因引起的振动之影响初步研究的结果。对于这个关系的实验性研究，是在振动试验台上，在两台新电动机和一台轴承有磨损的电动机上进行的。理论和实验结果两者都表明，对于一个已知振动频率来说，定子电流均方根值的变化，与振动强度的变化直接有关。本文说明了一台由外部原因引起振动的新电动机和一台由轴承逐渐磨损引起振动的电动机的这种结果。

简介：对在硬-以及软-开关逆变器励磁下的感应电动机进行了轴承电流和轴电压的测量。其目的是为了调研软-开关技术是否能提供降低轴承电流和轴电压的办法。对谐振直流链路逆变器和准谐直流链路逆变器这两种主要的软-开关逆变器进行了测试，测试结果与使用常规的硬-开关逆变器所得到的结果进行了比较。为了保证得到软-和硬-开关逆变器之间的客观比较，在收集试验数据的时候，所有的逆变器都具有相同的配置，并且在相同的运行条件下，驱动相同的感应电动机，为有助于对在逆变器传动装置中产生的轴承电流和轴电压的机理的理解，还提供了对实验结果具有深刻见解的解释，对轴承电流理论和实验结果之间的一致性进行了论证，然后，作出了关于软-开关技术作为解决轴承电流和轴电压问题办法的有效性的结论。

简介：基于正交函数逼近方法选取Haar小波作为正交基函数，推出了Haar小波对应的微分运算矩阵、乘积积分运算以及元素乘积运算矩阵。利用小波变换及其运算矩阵，将原分布参数系统（DPS）的偏微分方程数学模型转化为集总参数系统的常微分方程，研究其最优点式控制问题，获得了性能较好的小波逼近算法。仿真实验说明了算法的有效性。