简介:本文叙述了检测感应电机笼型转子中断条的技术。一台30马力带有深导条笼型转子的四极感应电机是从加拿大通用电气公司获得的。安装了用于试验目的的定子磁轭,齿尖与外探查线圈,以及热电偶。将轴转矩传感器与直流负载电机安装成一条直线。用有限元来模拟该电机的横截面,并用非线性多元的稳态技术来计算场分布及机械性能。断条的出现产生局部的高气隙磁场并降低了机械性能。磁场的波动与断条有关,通过机械加工有意地使其与端环分开,波动的磁场在探查线圈感应的电压中产生低频分量与谐波并产生振荡力矩,而它又引起噪声与机械振动。实验结果表明对外探查线圈中感应的电压的分析足以检测断条的存在与否。
简介:本文提出一种故障检测技术,例如对感应电机转子导条有裂纹的缺陷进行监测。它曾作为维也纳监测法(Viennamonitoringmethod)被介绍过[1],[2]。转子导条故障引起在气隙中的不对称磁通分布图。这样,电流相量(或在由电流控制的电机中的电压相量),磁通相量,以及气隙转矩就与理想的对称电机的这些内容不一致了。维也纳监测法把代表一台理想电机的参考模型与一个测量模型进行比较。观察这两个模型的差异,就能探测、甚至确定转子故障部位。该方法可在不使用频率分析的情况下应用于逆变器供电的电机。通过从一个数字信号处理器(DSP)可控的绝缘门极双极晶体管(IGBT)逆变器传动装置得到的在线实验结果,对这个方法作了检验。所得数据与详尽的电机模拟结果相一致。由一个测量线圈系统所作的气隙磁通密度估计,证实了所介绍的方法优良的灵敏度和故障测定能力。
简介:风力发电机组所处的复杂环境,使得监控数据的实时传输显得至关重要。通过无线传感器网络(WSN)对风力发电机组的运行情况进行实时监测。利用WSN采集相关数据,以MCU作为核心组件进行数据的分析处理,辅以全球移动通信系统(GSM)模块、ZigBee模块进行数据的无线传输,以达到实时监测的目的。