学科分类
/ 6
114 个结果
  • 简介:对于一些难以建立数学模型的对象,采用模糊技术建立一个模糊控制器,可以广泛地应用于多种家用电器场合,也可以用于工业控制场合。它的优点是响应快,并且节能效率很高。

  • 标签: 模糊控制器 响应 节能
  • 简介:本文叙述了感应电动机在线检测的一种新方法。该系统使用了人工神经网络来学习正常电动机在线运行的频谱特性。这种学到的频谱可能包含了许多由对应于常规运行工况的负载所引起的谐波。为将不断受到监控的谐波数减少到易于处理的数量,使用了可选频率滤波器。该频率滤波器按照神经网簇算法只通过那些已知对故障检测有重要意义的谐波,或者那些连续在设定的水平以上的谐波。在充分的训练周期后,在形成新的簇且维持一段时间后,神经网络就发出潜在的故障状态信号。由于故障状态是通过与机器的先前状态作了比较后发觉的,同此,使用这个系统而不需要有关于电动机或负载特性的信息就不可实现在线故障预测。这个检测算法得到了实施,其性能在各类故障上得到了验证。

  • 标签: 人工神经网络 定子电流 监控 感应电动机 故障 无监督在线检测系统
  • 简介:针对风力发电机常见的速度传感器故障,建立了传动系统的降阶模型,研究了改进滑模观测器(SMO)的故障检测方法。采用饱和函数削弱抖振对滑模动态的影响,将发电机转速测量差值引入滑模输入信号的设计中,使滑模增益自动调节;同时,利用线性矩阵不等式(LMI)可行性问题设计反馈矩阵。通过对比观测器输出值计算残差估计值,结合最大似然比确定的阈值实现系统故障的有效检测。仿真结果表明所提出的方法能有效检测出风力发电机速度传感器故障

  • 标签: 风力发电机 滑模观测器 饱和函数 线性矩阵不等式 极大似然比 故障检测
  • 简介:光刻机集光学机械、微电子、计算机、自动控制和精密测量等高新技术于一体,是集成电路制造的关键设备。为维持光刻机正常作业,以企业损失最小为优化目标,对于光刻机常见故障按照设备功能单元逐步缩小排查范围,提出合理的预防措施和故障修复方法。

  • 标签: 集成电路 设备维修 光刻机 曝光
  • 简介:结合实例对运用冲闪法测距进行了分析,并提出了使故障点充分放电应采取的措施,以及测试时应注意的问题及解决措施.

  • 标签: 电力电缆 行波 脉冲电流法 冲闪法
  • 简介:德国开发的300英里/时(500公里/时)磁浮地面运输系统已准备投入商业运行。磁浮系统特点是无接触电磁悬浮和长定子三相推进。这种运输方式对环境几无影响,安全,并具成本效益(costeffective)。在德国规划了一个商用系统,一个关于佛罗里达州的提议正在考虑之中。

  • 标签: 环境 安全 成本 运行 磁浮地面运输系统 Transrapid磁浮系统
  • 简介:定子绕组故障一般起因于接地壁或者匝间绝缘故障故障机理包括绝缘中的薄弱部分逐渐的发展。这种薄弱部分通常是连续不断地扩张的空穴所造成的,而这种扩张则是由于不断增加的电晕或局部放电活动所引起的。这个故障方式是从内向向外的。近来在实际电机上的故障研究,和耐压试验下的线圈研究,表明故障能够从外向内发生。表面污染导致剧烈的表面放电和漏流径形成。这种表面放电在电晕活动的向内运动之后能够导致迅速的绕组故障。本文把漏流径形成视作一种故障机理,并对目的在于比较绝缘材料的防漏流径形成能力的一系列标准绝缘材料试验作了叙述。这些试验表明,绝缘材料的结合能够降低一个相当坚固的绝缘系统的防漏流径形成能力,并使其容易发生故障

  • 标签: 定子绕组 故障 污染 表面放电 漏流径形成 电机
  • 简介:为满足风机运营商对设备故障实时监控和预测的需求,探讨了基于自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和非线性自回归神经网络模型(NARNN)的组合模型NARIMA。实现方法为:建立ARIMA模型用于预测数据的线性成分,用NARNN模型预测由ARIMA模型预测产生的残差部分,对风机叶片结冰故障的时间序列进行拟合,得到的NARIMA模型可实现对风机叶片结冰故障准确预测。仿真结果表明:NARIMA模型能较好地拟合所给时间序列,预测值符合实际情况和趋势,证明了NARIMA模型的有效性。

  • 标签: 自回归积分滑动平均模型 非线性自回归神经网络 时间序列分析 大数据分析 故障预测
  • 简介:随着风电装机容量的持续增长,风能在能源中占比不断增加,对风电机组的故障诊断和故障预测提出了更高的要求。根据故障诊断类别与风力发电机基本结构,对比分析了相应的智能诊断方法,并给出每类算法的改进方法。通过对不同算法理论与实验的比较分析,给出了当前智能故障诊断方法在风力发电机应用领域中的现状、存在的问题。

  • 标签: 风电机组 故障诊断 主要部件 智能算法
  • 简介:基于信息融合的观点解决大型设备故障的综合诊断问题。从证据合成的基本理论出发,分析了故障综合诊断中证据的支持和冲突,以风机液压制动系统故障诊断为例,表明证据理论可以提高故障判决的准确度。

  • 标签: 信息融合 证据理论 故障诊断
  • 简介:计算机迈入了一个充满机遇的后PC时代,人们越来越多地接触到最具量产效益和时代特征的嵌入式产品--WAP电话手机、STB(电视机机顶盒)、Web、PDA(商务通)、Web可视电话、Web游戏机、DVD播放机和GPS等,这是一个充满商机的巨大产业.

  • 标签: 嵌入式系统
  • 简介:通过对风机传动系统中齿轮故障进行模拟试验,构建结构风险最优的支持向量机(SVM)网络,对采集到的电磁速度信号进行快速傅里叶分解,选取高频段的频谱特性作为分量进行样本化学习,完成对齿轮故障样本的训练,使SVM具备分类功能.最后,采用SVM对齿轮箱试验台齿轮故障进行诊断分类识别,取得较好的效果,说明齿轮故障信号高频特性所包含故障信息在整个频谱中的有效性以及SVM作为一种故障诊断方法的实用性.

  • 标签: 齿轮 支持向量机 故障识别 故障诊断
  • 简介:为使《上海电机学院学报》编辑、出版工作更加规范、便捷,进一步提高工作效率,同时更加方便作者投稿和对稿件编审工作的跟踪了解,经过前期的认真筹备,新的在线采编系统于2014年1月1日正式启用。该系统包括“作者投稿”“专家审稿”“编辑办公”3个子系统

  • 标签: 采编系统 在线 出版工作 工作效率 编审工作 子系统
  • 简介:本文讨论一种应用于内部故障分析和确定相应绕组电感的划分大型同步电机定子绕组的技术。该技术使用一种直接相位表示法,这种方法表明,当划分的绕组出故障时,它就简化成为传统的相位表示法了。

  • 标签: 同步电机 绕组 故障分析 定子绕组
  • 简介:针对大型设备故障诊断中特征量表现出来的不确定性和非精确性,提出了一种基于灰色关联理论来获取基本概率测度(BPA)的方法。该方法确定各故障特征量的参考样本,然后根据灰色相关性理论求得待诊断样本的相关系数,所取得的相关系数进行归一化处理即得到BPA值,经过Dempster多源组合规则进行多证据融合,得到最后的诊断结果。将所提方法用于电机转子故障诊断,实验结果表明该方法有效。

  • 标签: 灰色关联 基本概率测度(BPA) 信息融合 故障诊断
  • 简介:本文讨论应用电动机电流频谱分析的方法检测感应电动机滚动轴承的故障。目前用于检测轴承故障工况的方法是监测轴承的机械振动频率。由于这些机械振动与电机气隙变化有关,所以对气隙磁通密度进行调节,产生的定子电流频率也可预测,这种频率是与电源频率和振动频率有关。本文首先研讨电流监测对轴承故障检测的效果,其方法是在轴承初期故障引起的振动频率和电流频率之间建立联系。对轴承故障的型式进行了考察,确定了与轴承具体结构有关的轴承特征频率。叙述了对定子电流频谱的影响,确定了相关的频率。在设计监测定子电流的故障检测图方面,这是一项重要的结果。测试结果显示了具有各种轴承故障的感应电机振动和电流频谱,它们可用来验证振动频率与电流频率之间存在的关系。测试结果清楚地表明定子电流波形可用来识别轴承故障的存在与否。

  • 标签: 感应电动机 滚动轴承 定子电流监测法 检测 轴承 障碍
  • 简介:基于分形理论对智能漏电保护器关键部件——剩余电流互感器的故障进行分析,根据正常状态与故障状态剩余电流互感器输出波形盒维数之间的关系,研究一种电子式的剩余电流互感器故障自诊断方法,通过实验证明该方法的有效性。实验结果表明:该方法能够准确提取故障特征,并完成剩余电流互感器的故障自诊断,为剩余电流互感器故障诊断提供了新的途径。

  • 标签: 分形理论 盒维数 自诊断 剩余电流互感器
  • 简介:实现通用的制造执行系统软件有一定的难度。通过对多种流程制造过程的研究,经过合理的抽象和约简,应用.NET技术,可以构造出一种准通用的面向流程制造业的制造执行系统。实际使用表明,该系统能够接受所在工厂各工序生产动态数据,实现班组和车间两级管理目标,并为ERP系统准时提供数据。

  • 标签: 企业信息化 制造执行系统 软件开发 约简
  • 简介:为了能快速建立液力变矩器的三维模型,提供其流场分析和结构优化的范例,基于Pro/Engineer软件平台,利用C语言与Pro/toolkit二次开发工具,建立了知识工程(KBE)的液力变矩器计算机辅助设计(CAD)系统。实例验证表明,系统能准确、快速地进行液力变矩器结构设计,有效缩短了产品开发周期。

  • 标签: 液力变矩器 知识工程 计算机辅助设计系统