简介：摘要随着时代的发展，科学技术水平的不断提高，我国在电子监控领域的科技发展更是日新月异，电子监控以及电子摄像技术为我们的生活带来了巨大的便捷，有了摄像功能的手机可以让我们与远隔千里的亲人和朋友“见面”，让企业管理实现远程操控，以及我们生活之中的每一个精彩的瞬间都可以通过摄像头来记录下来甚至实时分享给其他人。虽然电子拍着技术为我们带来了生活上的便捷，但是电子摄像技术无疑也是一把双刃剑，给我们便捷生活的同时也为我们带来了烦恼。

简介：摘要21世纪以来，随着计算机技术的不断推进，图像处理技术逐渐进入到人们的视野当中，并受到人们的广泛关注。如今，图像处理技术已经被广泛运用到建筑设计、机械设计、土木工程、数字娱乐等各个领域，大大促进了社会经济发展。图像处理技术依赖于图像信号处理设备，但在实际应用过程中，其设备常常会受到各种环境等因素的影响，从而达不到预计的图像处理效果。对此，本文对图像传感技术中的图像信号处理进行了重点分析和探讨。

简介：摘要：非下采样Contourlet变换（Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT）作为一种多尺度、多方向的图像分析工具，在图像融合与复原领域展现出了卓越的性能。NSCT通过取消降采样操作，继承了Contourlet变换的优点并增加了平移不变性和冗余度，使得其在处理图像边缘和轮廓特征信息时更加有效。以下将分段阐述NSCT图像融合技术在图像复原中应用的具体策略，并结合实例进行详细分析。

简介：摘要：设备故障常常表现为发热，长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深，最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点，可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测，并观测设备是否存在故障。然而实际运行中，红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成，过程较为繁琐，且耗费大量时间成本。因此，本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点，提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法，自动识别红外图像关键数据，并对图像按照设备位置进行归档，节省红外图像人工处理成本，为设备运维工作提供便利。

简介：自动对焦技术在数码相机等成像系统上已经成为一项技术指标，其最终效果将直接影响成像的图像质量及后续图像应用的有效性。本文从专利的视角对数字图像自动对焦技术的发展进行了全面的分析与研究，总结了自动对焦技术相关的专利申请基本情况，介绍了自动对焦技术的发展路线。

简介：近年来,随着'四遥'(遥测、遥信、遥控、遥调)技术的成熟,极大地促进了无人值班变电站的发展.我公司近年来在电网改造中配合无人值班变电站建设,在远程图像监控方面作了一定的尝试,效果良好.笔者就变电站远程图像监控的应用及技术发展情况进行初步探讨.

简介：随着图像传感器技术的发展，多传感器图像融合已成为图像理解、计算机视觉以及遥感领域中的一个研究热点，并广泛应用于自动目标识别、智能机器人、遥感、医学图像处理和制造业等领域．像素级多传感器图像融合获取的原始信息量最多、检测性能最好、应用范围最广，是各级图像融合的基础．详细介绍了像素级多传感器图像融合的原理，着重分析总结了常用的像素级多传感器图像融合的算法与质量评价标准，探讨了多传感器图像融合的应用与发展方向．

简介：摘要随着信息技术的不断发展，各种图像修改软件层出不穷，使得图像的作伪变得越来越简单，如何识辨图像的真伪在生活和工作中有着很大的作用，本文研究了各种伪造图像的类型及特点，通过深入分析图像检验原理，提出了一系列图像真伪检验的具体方法，并对图像真伪方法做出了展望。

简介：摘要AUV作为新一代水下智能机器人，近几年发展迅速。在军事和经济方面，AUV都将发挥越来越重要的作用。粒子图像测速技术（PIV）适用于多个领域，可以提供同一瞬态下流场的信息及特征，便于研究者进一步分析实验数据。本次实验利用粒子图像测速技术（PIV）来研究AUV的入水方案，通过研究其不同高度、不同角度以及不同水流对于空投AUV的影响，和入水前后的速度变化，在数据记录和实验分析之后，最终得出最适方案——“偏转一定角度的低空投放AUV”。

简介：摘要： 在时代发展、推进的过程中，图像识别技术已经成为了非常普遍的技术。在人工智能领域中，图像识别技术的作用非常突出，影响着人们的生活、工作。伴随着科技的进一步发展，图像识别技术开始变得越来越复杂，图像识别能够解放人力，搭配计算机技术识别处理各种类型信息，提高了信息处理质量与效率。该文将以图像识别这项技术的原理为出发点，探讨人工智能图像识别技术以及其具体使用，希望帮助更多人了解这项技术，最大化这项技术使用价值。

简介：摘要现阶段，随着社会的发展，我国的科学技术的发展也有了很大的进步。变电站部署了大量的视频摄像机，并通过摄像机对设备情况进行监视，将设备的运行情况进行就地分析、判断后上传至集中监控中心。当所监视的电力设备运行状态发生异常情况时，监控计算机需要进一步分析该设备图像，此时，在将召唤图像指令下发后进行图像连续采集，然后利用视频专有网络向主站计算机发出报警信号并将采集图像实时传输。

简介：摘要纹理分析被定义为基于纹理基元的形状、密度和规则方向等纹理特征的分类或分割。纹理分析技术大致可分为四类结构分析法、模型法、信号处理法以及统计法。本文介绍了图像纹理的相关知识，详细阐述基于统计法的几种纹理分析技术，包括灰度共生矩阵、灰度梯度方向矩阵、基于分形布朗运动模型的亮度差值图像自相关法、Tamura纹理特征法

简介：摘要水位不仅是表征江河湖海等自然水体的水资源状况也是表征水利工程运行状况的重要参数，论文通过截取水尺视频流中的图像，利用图像识别技术，自动计算水位值。该技术基于图像处理的方法，丰富了图像处理内容同时为水位自动检测提供了新的思路。

简介：摘要： 借助计算机技术及相关软件的辅助功能，能够对图形图像进行处理与美化，消除噪声对图像的干扰，经过处理后的图形图像，画面质量和美观上都得到了极大的提升。在应用计算机技术对图形图像进行处理的过程中，要尊重图形图像的真实性，解决好失真问题。

简介：摘要：近年来，随着智能电网的发展，电力电缆在各类配电网中的应用比例大幅增加，电缆输电已成为配电网中的主要电能传输途径。由于电力电缆常年埋设于地下，在电网发展过程中对地下电缆网络的改造较大，相关资料出现部分遗失或未及时更新，导致在出现电缆故障及日常检修时无法实现对电缆的精确识别与定位。本文以，探地霄达法为基础，分析了地下带电电缆在其周围齒间辐射的电磁场的特性，研究了在外界电磁波辐射下地下不同属性介质对电磁波的反射特点，以期实现对地下电缆的精确探测与准确识别，对维护电缆的安全运行具有实际意义。

简介：摘要：由于配电设备缺陷素材与外破画面素材较少，利用传统人工智能图像识别技术，容易因样本数据过少而导致容易出现过拟合的现象。为解决这个瓶颈，本文探索使用VGG迁移学习网络作为训练网络。深度学习的巨大成功可以认为是表征学习的巨大成功。计算机图像识别技术在应用过程中存在一些缺陷,在一定程度上阻碍了智能化技术的发展。而通常当任务数据集上的数据不足以支持学习到足够多样化又有用的表征时，可以利用其他更大的数据集学到的表征并且视其为通用表征，使用这些表征并且使用任务数据集的数据来微调，可以减少对目标数据集数据量的要求。计算机图像识别要求系统高效准确地进行图像识别,智能化处理方法的应用可以显著提升计算机图像识别的性能,提升其识别的准确性及效率。

简介：摘要：随着移动机器人的智能化发展，工业、运输、电力等领域都开始应用移动机器人，以达到减少工作压力的目的。在应用范围不断扩张的同时，各行业对机器人性能也提出更高要求。尤其在服务行业和电力行业中，移动机器人的工作环境较为复杂，一旦机器人移动过程中与障碍物相撞，在影响工作效率的同时还会产生额外的经济损失。基于此，以下对电力设备巡检缺陷图像智能识别技术进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着科技水平的进步，热图像处理技术被广泛应用在各个领域中。设备温度关系着电力设备的安全运行和使用寿命,温度监测在众多工业应用中是必不可少的技术手段之一。为此,本文提出了一种基于热图像处理技术的电力设备温度监测。其分布式测量能力可以在数十公里电缆沿线的多个点上绘制温度图。首先,基于现场众多的传感器元件采集温度数据,结合数据的时间连续性,依次堆叠温度曲线创建热图像,再采用基于多级阈值的图像分割技术对图像进行处理。然后,采用温度误差和热点尺寸相关联的多项式函数来解决拉曼分布式温度传感器(RDTS)设备本身的局限,搭建热浴槽实验平台获取不同热点尺寸的温度数据。最后,采用所提出的方法对所获数据进行分析,结果表明该技术可以实现对尺寸在3cm-15m内的热点检测和校正,校正偏差仅为1.78%,大大提高了RDTS设备的实用性。

简介：摘要人工智能技术成型于上世纪七十年代，并于本世纪初同纳米科学以及基因工程并称为二十一世纪的三大尖端技术。它主要将人的行为、意识、感官进行复制，进而以计算机系统参数的形式输入识别芯片而生产制造出智能机器，这种智能机器与人类智能相似甚至超越人类智能，目前，被广泛应用于社会各个领域。尤其在图像识别领域，人工智能技术占据着主导位置。因此，本文结合图像识别技术的基本原理，针对在人工智能背景下，图像识别技术的识别过程以及实际应用效果展开全面论述。

简介：摘要数字图像处理技术是一种将图像信号转化为数字信号，然后利用计算机达到某种目的的处理方式。数字图像处理技术是在计算机发展和数学发展的推动下，得以进步和完善的，最初的时候主要应用在生物医药工程和工业工程等方面。其实图像处理技术一项具有良好发展前景的新型技术，在未来的不断进步发展过程中，必然会对社会做出巨大贡献，因此探究数字图像处理技术的发展现状和发展趋势有着十分重要的现实意义。鉴于此，本文就数字图像处理技术的发展现状及趋势展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。