简介:摘要在绝大多数情况下,电力变压器油色谱的在线监测数据是正常的,近似故障或者故障类数据是非常少的,数据样本的不平衡就为电力变压器故障诊断增加了难度。基于尽可能早的发现电力变压器内部的发展程度及其潜伏性故障的目的,通过利用ISODATA算法对其油中气成分数据进行聚类分析。实践表明,该算法的具有较强的实用价值。
简介:摘要实施电能替代对于推动我国能源消费革命、落实国家能源战略、促进能源清洁化发展具有重大意义。规模化电能替代负荷的接入给配电网的建设运行带来前所未有的挑战。以目前“煤改电”规模较大的北京城区为例,为响应清洁能源战略,大规模地采用电热泵(EHP)代替以往的燃煤锅炉,热泵等电能替代设施数量急剧增加,部分地区热泵负荷超过了总负荷的50%。当夜间供暖低谷电价开始及结束时,居民电热泵负荷普遍迅速攀升和陡降,形成明显的持续高峰负荷段。另外农村地区配电网普遍供电能力低、网络薄弱,规模化的电热泵集中运行使得配电网出现重载、过载现象,影响了用户的正常用电。国内外关于电热泵的研究主要在其运行特性和运行控制两个方面。在电热泵的运行特性方面,英国Alejandro等人对空气源热泵(ASHP)、地源热泵(GSHP)的用电特性和热负荷进行了建模。同时,国内学者高泽等人研究了大规模电热泵的接入可能对配电网产生影响的重大问题,特别是在低电压水平时,并给出了规划评价指标和电热泵的用电负荷指标。在电热泵的运行控制方面,国外学者NingLu建立了状态序列模型对聚合温控电器的控制策略,模拟恒温控制电器在竞争性电力市场价格响应过程;国内学者王丹考虑了用户舒适度约束,对温控负荷提出状态序列响应控制模型。目前关于电热泵负荷的特性研究、控制策略多从其经济性出发,以安全运行为目的对电热泵进行控制优化的研究较少。另外已有的控制策略没有对某类具有档位运行特点的电热泵进行考虑。因此,本文以状态序列控制模型为基础,考虑以配电网安全运行为约束条件对电热泵聚类控制,并采用局部搜索算法对集群电热泵负荷作分档运行的优化控制。
简介:摘要本文将自组织映射(SOM)神经网络用于研究电力专变用户的用电行为习惯聚类。首先,对用户的负荷数据进行归一化,并提取四个有效性指标作为SOM神经网络的输入。然后采用Davies-Bouldin指数和k均值将94条用户负荷曲线分成5类,并描述每类型曲线。最后识别新用户,结果证明该聚类方法行的通。
简介:摘要本文建立配电网综合评估两层评价体系,指标层包括安全性、可靠性、持续性、效率和效益等五大指标,各指标评价因素由电网负荷、网架结构、设备类型等组成。对各评价因素进行灰色聚类分析,进而评估各因素所属评价集,然后进行多层次模糊评价,得到配电网综合评估结果,能够为电力企业配电网规划建设提供综合评估和决策参考。
简介:摘要:以史鉴今,以史资政,“欲行大道,必先懂史。”总书记指出,要把学习党史同总结经验、观照现实、推动工作结合起来,把学习成效转化为工作动力,防止学习和工作“两张皮”。质胜于华,行胜于言,党史学习不仅在知,更在于行。国能蚌埠发电有限公司(以下简称:公司)党委始终坚持把开展党史学习教育和学习贯彻总书记关于把握新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局的重要论述紧密结合起来,贯彻落实国家能源集团公司“一个目标、三型五化、七个一流”总体发展战略,传承红色基因,牢记初心使命,不断增强“学党史、悟思想、办实事、开新局”的政治担当,切实将学习成果转化为推动公司高质量发展和创建世界一流发电企业的不竭动力。