简介：本文主要利用主成分分析（PCA）方法提取人脸特征，将原来的自变量变换到另外的一个空间中，即特征子空间，然后选择其中～部分重要成分作为自变量（此时丢弃了一部分不重要的自变量），最后利用最小二乘方法对选取主成分后的模型参数进行估计。通过低维子空间表示高维数据，有效的对数据进行了压缩，识别起来简单有效。

简介：本文通过对电液比例位置伺服控制系统进行分析结合其特点建立了相应的数学模型。该控制系统采用MATLAB编程和PID控制相结合,实现了电液比例位置伺服控制系统的智能优化控制和提升了控制系统的自动化水平。通过PID控制算法对于系统自身的不稳定性进行校正,从而提升了控制系统的响应速度和控制精度。

简介：本文研究BP神经网络PID控制算法在PLC中的具体实现方法。着重介绍了BP神经网络自整定PID控制系统结构和算法;以S7-1200PLC为控制器,采用SCL语言进行了BP神经网络自整定PID控制算法功能块的设计,给出了功能块参数的说明;试验表明,相比常规PID控制,BP神经网络自整定PID控制能获得更好的控制效果,设计的算法功能块具有一定的通用性和可移植性,为先进控制算法拓展到工程实际领域提供了应用参考。

简介：大规模双馈机组风电场目前已经大面积装机投运。在仿真研究中,由于风电场中含有多台风电机组,风电场精确模型阶数过大,无法实际应用于含风电电力系统的仿真研究。本文采用谱聚类算法,依据风电场内各风电机组的运行状态,将场内的各风电机组分为两个风电机群,并采用容量加权方法,建立了风电场电磁动态等值模型。仿真算例表明,所建立的等值模型在保证足够精确度的前提下大大缩小了仿真模型的阶数,减轻了仿真计算的压力,具有较高的实用价值。

简介：随着网络信息化的快速发展，网络系统所受到的威胁越来越多，网络安全问题日益严重，静态网络安全防御技术对于新型的网络攻击所起的作用非常小，为了有效保护网络的安全，必须采用入侵检测等主动型网络安全防御技术。本文介绍了入侵检测技术的分类以及基于神经网络和遗传算法的入侵检测技术。

简介：传统蚁群算法在进行路径规划时收敛速度较慢，容易陷入停滞现象等缺点。为此，文章通过模拟蚂蚁的自然生理特征，给每只蚂蚁人工添加上感知能力，提出了一种具有方向感知适应能力的蚁群算法，并将其应用到路径规划中。经过大量实验测试结果表明，该算法具有较强的搜索能力，不易陷入局部最优，且能快速搜索到一条全局优化的路径。

简介：针对支持向量机核函数参数和惩罚因子的不同取值会影响到柴油机故障分类正确率的问题,提出利用差分进化算法对支持向量机相关参数进行选择优化,并在实际中通过柴油机故障诊断实验证明了该方法能够获得较高的故障分类正确率,而且运行时间较短,即说明该方法具有一定的实用性。