简介：摘要：食品营养强化剂和食品添加剂是铁或铁盐与其他化合物反应产生的相应产物。在中国，这些产品大多作为营养促进剂添加到食品中，以补偿正常食品加工和储存过程中铁营养素的损失。这些措施在不改变人们饮食习惯的情况下增加了铁的供应，从而纠正或预防了缺铁。在食品工程的发展中，科学合理地使用营养强化剂可以有效地改善食品的营养结构，保证食品的质量和安全。在此基础上，本文介绍了营养强化剂的作用，并阐述了营养强的松的使用原理、方法和注意事项。

简介：摘要：随着工业化和城市化的快速发展，水体富营养化问题日益严重，对水生生态系统造成了严重的破坏。因此，水体富营养化治理与水生态修复技术的研究和应用显得尤为重要。本文旨在探讨水体富营养化的成因及治理策略，并深入研究水生态修复技术的原理与应用，以期为水体富营养化问题的有效解决提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：随着工业化和城市化的快速发展，水体富营养化问题日益严重，对水生生态系统造成了严重的破坏。因此，水体富营养化治理与水生态修复技术的研究和应用显得尤为重要。本文旨在探讨水体富营养化的成因及治理策略，并深入研究水生态修复技术的原理与应用，以期为水体富营养化问题的有效解决提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：探讨不同加工工艺对饲料品质及营养价值的影响。研究结果表明，不同加工方法（如热处理、发酵、压制等）对饲料的营养成分含量、物理特性和微生物活性均产生显著影响。其中，热处理能有效地降解抗营养因子，提高饲料中的可利用性营养成分；发酵过程则有助于增加饲料的益生菌含量，改善动物的消化吸收能力。此外，压制工艺可改善饲料的颗粒度和形态特征，提高其适口性和饲料利用率。综上所述，不同加工工艺对饲料品质及营养价值的影响是多方面的，应根据具体情况选择最适合的加工方法。

简介：摘要：食品饮料的营养成分分析与评价是在食品科学领域中的关键研究方向。通过对食品饮料中的营养成分进行分析和评价，可以了解其对人体健康的影响以及在饮食结构中的作用。本文旨在综述食品饮料的营养成分分析与评价的研究进展，并提供相应的结论和展望。

简介：摘要：目前，时代在不断发展，社会在不断进步，现阶段，人们对食品的营养以及安全越来越关注，食品加工技术水平不断提高的同时，保障食品安全以及营养是十分重要的发展目标。加工的食品在物理化学结构层面已经出现了变化，维生素以及蛋白质等化学物质结构也会在加工后有变化，这就会影响其原有的营养价值，为能有助于保障食品安全以及营养，就需要选择新型的食品加工技术。本文就食品加工发展影响因素以及食品加工的安全和营养简要阐述，然后就食品加工技术对食品安全及营养的具体影响和优化详细探究。食品加工技术对食品安全和营养产生的影响是多方面的，为能最大程度提升食品安全以及营养，应用新食品加工技术十分重要。

简介：摘要：食品是幼儿生长发育的主要营养来源，对幼儿身体的健康发展起着十分重要的作用，因此幼儿食品营养成分检测具有一定的重要性。但是，幼儿食品营养成分检测过程中面临着检测技术和设备不完善、检测机构监管落实不到位和幼儿食品安全防患意识薄弱的问题。因此，本文对幼儿食品营养成分的质量检测问题及解决对策进行研究，以期为幼儿提供优质化的食物保障。

简介：摘要：由于在化工开采中存在很多危险因素，因此安全体系建设方法的设计者必须在设计中进行危险识别，以及采取有效的措施展开控制。本文总结了基于“神经网络”背景下的安全体系建设的意义，分析和研究了工艺设计中的常见问题，最后结合工艺控制重点，提出识别危险的方法，以及控制危险的措施。通过研究，提升化工开采的安全水平，解决危险识别问题，为化工开采提供良好环境。

简介：摘要：混凝土搅拌状态总是随着时间在不断变化，及时准确的判断目前混凝土搅拌罐是否处于关闭、搅拌和空仓状态，可以极大的节约计算机资源，减少资源损耗。本文基于卷积神经网络技术对混凝土搅拌状态进行识别，并从图像输入尺寸、激活函数和学习率三个方法选取最佳参数配置。实验证明，该方法具有直观性、实时性等特点。

简介：摘要：随着城市交通复杂度的增加，传统的交通流预测方法已难以满足精准化、个性化的交通需求。为此，本文提出了一种基于神经网络的交通流预测模型。在模型设计过程中，考虑到交通流量具有显著的时间序列特性，采用深度学习中的长短期记忆网络（LSTM）进行建模。研究结果表明，与传统方法相比，神经网络模型在准确率和稳定性方面有显著提升。模型不仅能预测整体的交通流量变化趋势，也能准确预测具体路段和时间段的交通流量。此研究为城市交通规划和精细化管理提供了新的技术方案和理论依据，对解决城市交通拥堵问题具有积极的实践意义。

简介：摘要：研究了一种用神经网络的方法搭建滚珠丝杆的模型，基于对滚珠丝杆原理的分析和抽象，简化并形成四阶丝杆台模型，并通过激光位移传感器提供实测数据并训练模型，利用matlab/simulink环境下进行仿真实验，并以此模型来预测不同输入下的输出数据是否符合实际，从实验对比结果来看，理论与实际基本吻合，验证了该丝杆模型的可行性，为后续对接伺服系统进行应用研究奠定基础。

简介：摘要：虽然社会的发展为人类的生产生活提供了许多便利条件，生活质量较过去有了很大提高，但始终存在威胁着人们身体健康和生命安全的危险因素，食品安全中最突出的问题是那些需要长期关注和紧急解决方案。在此基础上，本文探索更加合理的食品安全问题解决方案，力求通过对食品营养和食品卫生的监管，保障人民群众的基本权益。通过分析双重挑战应对食品安全的双重挑战的

简介：摘要：轧制磨削精度和表面质量主要与发动机精度、表面粗糙度和嗡嗡过程中的物理机械性能有关，而表面粗糙度是主要因素之一。在其磨过程中，基于模糊神经网络的表面粗糙度预测，在有限过程中识别表面粗糙度，保证了体磨的质量，提高了体磨的性能。本文将结合实际，浅谈基于神经网络的轧辊磨削表面粗糙度智能预测。

简介：摘要：在中国特色社会主义时代背景下，大数据能够发挥促进作用，“互联网+”领域快速崛起，并应用到各个行业。交通运输部门率先探究，推动交通运输信息化并建设智慧交通，设置网上便利服务站，加大惠民便民程度，提高交通运输的服务效率与质量，提升人民幸福指数。高速公路的运营养护需要构建互联网沟通协同平台，促进高速公路各个部门的信息交流与共享，加快交通运输行业信息化、智能化、高效化进程。接下来，将说明互联网沟通协同平台在高速公路运营养护业务领域中的应用及由此带来的效果。

简介：摘要：在现代交通网络中，高速公路发挥着至关重要的角色。然而，随着交通流量的持续增长和车辆使用频率的提高，对高速公路的耐久性与可持续性运营养护管理提出了更高的要求。本文将从全新的视角探讨这一课题，旨在揭示如何通过科学的管理策略和技术手段，确保高速公路的长久稳定运行，同时兼顾环境影响和社会效益，实现可持续的交通发展。

简介：摘要：过去30年来，对人工神经网络布局、实践和现实利用的研究十分活跃，每年会出版成千上万份文件。据估计，对人工神经网络的研究自一开始就进入了成熟和扩张阶段。它已在一个广范围的技术领域生根发芽，并与专家系统和遗传算法一起成长为基础人工神经网络技术。人工神经网络在机械工程领域的利用非常普遍，涉及工艺计划、加工参数优化、故障诊断、震荡节制、工况监控、寿命展望等等。

简介：摘 要：近年来，国内高校相继建设各类工程实验室，这类实验室也逐渐成为高校开展实验教学和科研创新的重要场所，也是提高办学水平的重要抓手。然而，针对高校工程实验室进行安全和风险领域的评价体系和方法研究尚不多见，远远不够完善。本文通过建立高校工程实验室风险因素分析和构建风险评价指标体系，采用BP神经网络对工程实验室存在的安全风险进行量化评估和打分。通过实例，分析和验证了BP神经网络模型，结果令人满意。这证明了该模型是确实可行的，能够应用于高校工程实验室安全风险评价。

简介：摘要：过去30年来，对人工神经网络布局、实践和现实利用的研究十分活跃，每年会出版成千上万份文件。据估计，对人工神经网络的研究自一开始就进入了成熟和扩张阶段。它已在一个广范围的技术领域生根发芽，并与专家系统和遗传算法一起成长为基础人工神经网络技术。人工神经网络在机械工程领域的利用非常普遍，涉及工艺计划、加工参数优化、故障诊断、震荡节制、工况监控、寿命展望等等。

简介：摘要：随着计算机技术的不断发展，人工智能已经成为当前最热门的研究领域之一。而人工神经网络是人工智能领域中的一个关键技术，能够处理大量复杂的数据，并通过学习建立输入和输出之间的复杂非线性映射关系。本文将就如何利用人工神经网络技术，在建筑工程造价预算中实现自动化预测和控制进行全面的分析探讨。

简介：摘要：因应城市化的快速进展及交通需求的急剧上升，高速公路维护和运营逐渐变成了交通管理体系中的关键环节。本研究的目标是讨论智能交通控制对于高速公路维护和运行的关键作用及其实施方案。