简介:摘要:随着电力系统的规模和复杂性不断增加,电能质量控制成为了一个重要的挑战。电能质量作为电力系统运行安全和可靠性的重要指标,受到了广泛关注。电能质量问题包括电压波动、频率偏差、谐波、闪变等。传统的电能质量控制方法通常基于物理建模和规则设定,但由于电力系统的复杂性和时变性,这些方法存在一定的限制。近年来,机器学习方法作为一种强大的数据分析工具,被广泛应用于电力系统领域。通过对电气工程自动化中机器学习方法在电能质量控制中的应用进行分析和总结,展示了这种方法在提高电能质量控制效果方面的潜力。基于此,本篇文章对电气工程自动化中的机器学习方法在电能质量控制中的应用进行研究,以供参考。