简介:摘要目前,由于缺乏完善的大坝安全监测系统,一些水电站在数据监测方面存在很大缺陷。对数据的认知一直停留在数据收集和汇总的层面。监测数据没有质量保证,也没有受到严格控制。这些问题对大坝安全监测工作产生了不利影响。此外,在年度数据汇编过程中,经常会发现许多问题,如缺失数据、错误数据的核对以及计算结果的错误。一些重要数据根本无法恢复,这对大坝安全监测的结果产生了严重的负面影响,给以后的维护带来了很大困难,例如,大坝安全监测的后续工作会出现偏差,安全数据的编制不完整,常规检查工作无法正常进行等。为了改变这种情况,有必要加强对日常监测工作的管理和监督,确保工作人员积极认真地检查、检查和处理每一个观测数据,确保数据的有效性,积极开展大坝安全监测工作,为大坝安全提供有效保障。
简介:摘要随着近几年来互联网和计算机技术的不断发展,人们面临的信息数据也越来越多,很多时候单凭一台计算机是不能够处理数量庞大的数据,单一的计算机处理数据较慢,效率较低。这种情况下我们就需要大数据云计算来帮助我们提高计算效率,大数据云计算作为一种新的计算模式,比单一的计算机容量大,效率也明显比单一计算机要快很多。但随着近些年来互联网的普及和发展,互联网中存在很多以破坏数据和偷窃数据为目的的“黑客”。同时,很多人密切关注着在计算中各种计算数据的安全性和保密性。所以,。本文浅要分析了大数据云计算中的数据安全问题,并提出相应的解决方案。希望可以解决很多人担心的数据安全问题。建设安全的网络环境。
简介:摘要随社会经济的快速发展,促进当前处于云时代的发展环境下,并且计算机技术的发展水平也在逐渐加强,并且也在各个行业中得到了广泛推广和运用,还能够充分发挥其自身的作用和价值。但我国当前社会经济在实际发展的过程中,必须要保证能够始终坚持云时代发展的理念和原则,相关部门和工作人员还需要提高对大数据安全技术的重视程度,并采取科学合理的措施,保证能够加强安全技术的水平,还需要依照相关状况和特点,保证能够建立一套科学合理的安全技术管理体系,从而保证能够为社会经济的发展奠定一个坚实的基础。因此,本文主要针对云时代下的大数据安全技术进行分析和研究,并提出科学合理的建议。