简介：摘要：数据安全法提出“国家建立数据分类分级保护制度”，明确了数据分类分级是国家治理数据安全的重要制度。实行数据分类分级是保障数据安全的前提，也是数据安全治理过程中极为重要的一环。同时，数据分类分级的准确度更是后续数据保护策略部署的基础，故针对不同行业需要基于业务特点进行数据的分类和分级。本文基于法律法规及相关标准规范要求，结合某省级公安数据管理部门的业务需求，对公安数据分类分级方法进行探究，为其开展数据分类分级工作提供一些思路和建议。

简介：摘要：备件分类是备件管理的重要内容，关系到设备综合运行和生产效率，为了保障汽车生产的稳定运行，必须要重视备件分类方法，保证分类合理性。基于此，本文先分析了生产备件管理现状，然后详细分析了生产备件的分类方法，以期生产备件可以选择合适的分类方法，便于科学管理库存备件，保证生产环节的稳定运行。

简介：摘 要：糖尿病视网膜病变（DR）是一种严重的眼部疾病，及时发现并治疗对于保护患者视力至关重要。本研究旨在要依靠深度学习技术来辅助 DR 检测及对图像的增强处理。

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简介：摘要:随着我国安全高效发展核电政策的实施以及核技术在工业、核电、科研等领域的广泛应用，相关实践活动产生的放射性废物数量与日俱增。为实现放射性废物的安全管理并最终安全处置的目标，我国颁布了各项法律、法规和标准，为放射性废物的产生、处理、运输、贮存、处置等全过程安全管理提供依据。

简介：摘要 四波段遥感影像对植被的反射强烈。本文以2020年度南京市夏熟三麦和油菜的遥感影像分类为例，利用ERDAS、ArcGis软件，结合外业实地调绘的样本点，将训练样本进行最大似然法监督分类。通过计算混淆矩阵，验证适合研究区的合理方法。

简介：摘要：在时代不断进步的背景下工业发展更加迅猛，同时污染问题日益突出，工业废水废气就是其中的关键。自然生态环境是人类生产生活的场所，良好生态环境对于人类发展的重要性不言而喻，只有实现发展和自然环境之间的协调，才能最大程度帮助促进经济社会进步。文章旨在浅谈工业产业发展产生的废水废气的具体治理办法。

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简介：摘要：本文立足于移动通信网络的发展现状简略阐述了该课题的研究背景，介绍了移动网络中关键性能指标KPI的相关内容，并从相关性计算以及消除相关性的途径两方面内容着手对指标分类的方法进行了分析，旨在为相关研究人员提供参考。

简介：摘要：菜农在蔬菜种植生产中对于蔬菜病害的判断能力并不强，其对病害的判断重视程度也不高，更为关注的是如何通过低成本的措施投入，实现高效的病害防控处理，因此在蔬菜病害防控管理时，应对蔬菜的病症进行类别的区分，从而开展相应的防治措施。目前蔬菜栽培中较为常见的疾病类型主要为细菌类病害、真菌类病害、生理性病害、药物应用不当所致病害、病毒性病害、肥料应用不当所致病害、霜冻导致病害以及根肿类病害。本文主要对不同蔬菜的病害特征进行了介绍，并提出了相应的防治措施及注意事项，希望能够在蔬菜病害处理时提供帮助。

简介：摘要：草原植被的鉴定与分类是一个复杂而多层次的过程，通常需要结合多个因素和方法。对植被进行实地的植物学调查是最基本的方法之一。这涉及对植物种类、数量、分布、生活型、生态位等方面的详细观察和记录。这可以通过标本采集、植物学野外调查等手段实现。草原植被的分类方法应该根据具体的研究目的、地域特征和可用数据来选择，并且需要不断地更新和验证分类结果，以提高分类的准确性和适用性。

简介：摘要：通过验证最大似然法、贝叶斯、支持向量机、CART决策树和随机森林5种分类器精度，选择支持向量机作为本溪农林地分类器。分类实验证明，本溪市林地与官方数据一致，耕地有小幅增加，水面用地大幅减小，需要制定水资源连续监测政策和持续发展规划。

简介：摘要：在雷达目标分类领域，传统基于长短期记忆网络（LSTM）的算法因其在处理时间序列数据方面的优越性能而得到广泛应用。然而，这类算法容易受到噪声干扰，从而影响分类的准确性。为了解决这一问题，本研究提出了一种改进的LSTM模型(噪声抑制LSTM，Noise Inhibition LSTM，NI-LSTM)，在标准LSTM中引入了噪声抑制模块。该模块能够有效降低噪声节点在整个时间步长中的影响占比，同时提高理想数据的比重，从而增强模型对目标分类的鲁棒性。

简介：摘要：该文对核酸（RNA）序列分类问题进行了讨论。对已给定的两类核酸序列，把未分类的核酸序列进行归属分类。在讨论中，把RNA序列的单码子、二码子、三码子特征统一进行考虑，作为 84维空间向量，分别建立了相似度模型和单隐含层BP神经网络模型，并利用MATLAB软件，对单隐含层神经单元个数分别取N=42、84、168进行了计算。结果显示，两种模型对未分类序列分类结果的一致率，N=84时可达到90%，N=42、168时可达到80%，这在一定程度上说明了两种模型的一致性和有效性。关于BP神经网络单隐含层神经单元只给了三种不同的个数选取，尽管所得到的分类结果有所不同，但差别不是很大，关于这一点也是一个不断在探索的问题。

简介：摘要：本文选择合适化学成分对玻璃进行亚类划分，而只有波动程度大的成分具有分类，因此本文使用基于熵权法的玻璃分类模型，对四组玻璃计算化学成分赋权权值越高，离散程度越大。得到权重后分析具体化学成分，按其特征进行亚类划分，之后本文采用了皮尔逊相关系数和曼哈顿距离分别衡量类内相似度与类间差异度，并使用这两种指标定量的分析了模型的合理性。

简介：摘 要

简介：摘要：本文旨在探讨事业单位档案的分类方法和检索策略。通过对现有档案分类体系的深入分析，提出了一套适合事业单位的档案分类方法，包括档案分类原则、分类方法、分类流程等。同时，结合实际工作经验，提出了事业单位档案检索的优化策略，包括检索路径设计、检索工具选择、检索技巧等。通过实际应用，这些方法有效提高了档案管理的效率和准确性。

简介：【摘要】随着软件行业的快速发展，软件测试在保障软件质量方面扮演着至关重要的角色。其中，测试数据的生成是软件测试过程中的关键步骤之一。传统的测试数据生成方法往往效率低下，且难以覆盖所有的测试场景。因此，研究软件测试数据自动生成方法具有重要的理论和实践意义。本文旨在探讨软件测试数据自动生成方法的分类，并对各类方法进行分析和比较，以期为软件测试领域的研究和实践提供新的思路和方法。

简介：摘要：计量器具是保证钻井生产正常运行的必备因素。据了解，钻井过程涉及到的计量器具包括近70种。为了最大程度地发挥计量器具的使用价值,我们结合生产实际,对钻井队的计量器具进行ABC分类。本文介绍了钻井队计量器具的配备种类、分类方法和管理办法等内容。

简介：摘要：智能工厂作为制造业的新兴发展方向，依赖于大数据技术来提升生产效率和产品质量。数据分类在智能工厂中发挥着核心作用，通过监督学习、无监督学习和深度学习方法，实现对大量复杂数据的有效处理。监督学习如决策树和支持向量机等技术在有标签数据的分类中表现优异，而无监督学习的聚类分析和主成分分析在无标签数据中找出潜在模式。深度学习方法，特别是卷积神经网络，在图像识别和序列数据分析中具有显著优势。通过实际案例分析，展示了数据分类在智能工厂中的应用价值。