简介:摘要:滚动轴承是机械中最重要的零部件之一,因其所处工况恶劣常常会发生故障影响整个设备的性能,所以需要对其健康状态进行监测诊断。由于实际工况中速度常常处于波动状态,变转速下的故障诊断方法近年来成为众多学者研究的热点。阶次跟踪方法将时域信号变换到角域能够有效的消除速度波动被广泛运用与滚动轴承故障诊断当中,但是对于复合故障往往表现不佳,并且由于传感器的安装限制进一步增加了变转速工况下滚动轴承复合故障诊断的难度。为了克服上述难题,本文提出一种基于角域经验模态分解的变转速滚动轴承复合故障诊断方法,通过结合阶次跟踪方法与经验模态分解将单通道的时域信号转换为多通道的角域信号,再通过独立成分分析实现多故障的精确诊断。
简介:摘要:在电厂中,锅炉的应用十分广泛。锅炉是产生热能和动力的工艺设备,在现代工业及人民生活中被广泛应用。但锅炉事故也频频发生,导致了巨大的经济财产损失,所以在锅炉的使用过程中,安全管理工作应确保全面细致,防止锅炉发生事故。本文首先对电厂锅炉系统介绍,其次探讨锅炉远程诊断系统构建,然后研究电厂锅炉故障监测及预警系统,最后就电厂锅炉安全隐患识别及预警模型进行探讨,从而保证电厂锅炉安全运行。
简介:摘要:本文旨在探讨燃煤发电厂锅炉设备的状态监测与故障诊断技术。针对锅炉机组的关键参数,如燃烧状态、烟气排放和热效率等,进行深入分析,并提出相应的监测方法和故障诊断策略。本文强调,通过有效的状态监测和故障诊断,可以确保锅炉设备的稳定运行,提高能源效率,降低环境污染。同时,本文还探讨了火焰图像识别技术在锅炉燃烧状态监测中的应用,以及其在提高自动控制品质和安全性方面的潜力。
简介:摘要:直升机不同飞行状态下的转速呈现非稳态特征,因此研究变转速条件下的直升机轴承故障诊断技术对于直升机状态监测十分必要。首先使用计算阶次跟踪方法将非稳态的时域信号变换为稳态的角域信号,再使用变分模态分解方法提取滚动轴承共振成分,最后使用包络谱对共振成分进行解调,依据故障特征频率确定轴承故障位置。