简介：基于1991年-2008年香溪河流域降雨量和径流量资料,将最大熵-Copula（MEC）方法应用于流域降雨-径流相关性分析中。结果表明：MEC方法生成的边缘分布能够有效拟合降雨量和径流量的观测值,且在边缘分布确定的过程中无需对线型进行假设,以均值、标准差、偏度和峰度作为约束也能够很好的体现变量的统计特征;GumbelHougaardCopula函数对于降雨量和径流量联合分布的拟合效果较好;香溪河流域降雨量和径流量存在上尾相关性,这对防洪排涝有着重要的作用,同时也为流域工程规划设计工作提供了参考依据。
基于最大熵-Copula方法的香溪河流域降雨-径流相关性分析
