简介：1总则1．1编制原则本标准的编制遵循以下原则：

简介：2015年12月29日，中国铁路BIM联盟（以下简称“联盟”）在北京召开了2015年第三次理事会，会议应到理事单位8家，实到8家。经理事单位审议和表决，大会通过以下决议：

简介：ITS中的一个重要研究领域就是交通流的诱导,而为了要正确地诱导交通流,就需要对交通流的状况进行实时分析和预测.本文运用计算机科学领域中的数据挖掘技术,提出了一个城市区域交通流分析预测模型.通过模型中的预测级神经网络、决策树约束集、关联规则约束集和修正级神经网络,全面地考虑了区域内交通流本身与其它动态、静态指标对未来交通流状况的影响,因而具有较高的正确率.

简介：针对近年兴起的＂互联网巴士＂交通新模式,基于互联网平台收集的乘客出行OD数据,建立相应的多层优化模型进行需求响应型公交线路方案设计,提高线路载运乘客数量以及服务质量.利用Arcgis、百度地图API等电子地图技术手段,将实时路况、交通网络拓扑信息等应用于模型中,智能快捷的完成从OD需求到线路方案的规划设计过程,并利用深圳小猪巴士的众筹数据进行算法的实例验证.

简介：根据2013年全国大学生数学建模比赛C题中某古塔4年的观测数据，给出了确定古塔各层中心位置的通用方法，建立了最优化模型，用Lingo软件求得4次测量的古塔的各层中心坐标。以斜率、曲率、投影、均方差、拟合等知识为基础，对倾斜度、弯曲度、扭曲度三个指标进行定义，结合使用Excel和Matlab软件对古塔变形情况进行量化分析，最后根据得到的数据对古塔的变形趋势进行预测。

简介：正编者的话可以说,数据分析是检测工作的最后一道工序,也是整个检测工作中最最重要的一道工序。高速综合检测列车运行检测所得到的全部数据如果不进行系统的分析,那么整个检测工作的作用便无从谈起。地面检测数据分析处理中心的任务就是系统科学地进行数据分析,进

简介：2015年12月29日，铁路BIM联盟2015年第三次理事会召开，会议对联盟2015年工作进行了总结，并审议通过了2016年工作计划及其他相关事宜。《铁路工程信息模型数据存储标准（1．0版）》也正式审议通过并发布，并刊登在铁路BIM联盟专属期刊《铁路技术创新》2016年第1期。

简介：通过研究元数据和目录服务技术，结合科学数据多学科、异构、分布的特点，描述一种将元数据与目录服务技术相结合，能够为科学数据的整合提供元数据目录服务，实现科学数据共享的行之有效的途径。

简介：在建立铁路安全指标评价体系的基础上构建数学模型。探讨铁路安全综合评价问题。

简介：沥青路面性能预测模型的形式较多，为了使模型选择更合理，结合工程实例，分析讨论了S型模型、多项式模型、指数型模型及马尔可夫概率型模型的预测效果及模型适用性。研究结果表明，每一类模型都有其适用性和局限性，但S型模型表现出较好的综合预测性能，同时，应用简单方便，具有更普遍的适用性。

简介：应用层次分析法及引进数学的方法，根据全员的绩效实际，建立起绩效考核模型，并通过计算机数据分析，获得了积极的结果，证明该结果具有实际的操作性。

简介：根据铁路工程建设信息化总体方案的部署，以及中国铁路总公司建设管理信息化要求，在铁路BIM标准框架指导下，参照有关先进标准，在广泛调查研究及征求意见的基础上，制定了本标准。本标准涵盖和涉及铁路桥梁、隧道、路基、站场、轨道、线路、接触网、牵引变电、电力、通信、信号、信息、自然灾害及异物侵限监测、土地利用、景观、综合检测与维修、给排水、机务、车辆、动车组、环保等21个专业领域。本标准由铁路BIM联盟负责解释。在使用本标准过程中如发现需要修改和补充之处，请及时将意见反馈给铁路BIM联盟。

简介：基于绝对赋值的公交服务质量评价并不一定能真实反映出乘客的需求,本研究采用服务质量差距模型,结合出行方式选择模型探讨了公交服务质量的影响因素,藉此获得公交服务质量存在的问题.通过案例分析发现,这种组合方法有效地揭示出上海公交在服务目标层面舒适性和便捷性是“十三五”期公交改善的基本方向,在服务项目层面,近期改善的重点是公交车辆的准时性和乘车时的治安问题.

简介：

简介：阐述了人工神经网络模型的基本原理，建立了混凝土强度人工神经网络预测模型，通过试验证实了该模型的可靠性。

简介：针对判断交通溢流严重程度的模糊性和随机性问题,提出了基于云模型的交通溢流严重程度评价方法.首先,选择周溢流天数、周平均日溢流次数、周平均日溢流时长3项指标构建溢流严重程度评价因数集,采用层次分析法得到3项评价指标的权重;然后,分别构建各项评价指标的正向云模型,并计算待评价交叉口各指标的等级隶属度,在此基础上结合指标权重计算综合评价值,依据最大隶属度原则确定待评价交叉口的交通溢流严重程度;最后,以北京市西大望路平乐园交叉口为例进行了验证.该评价方法简单且易实现,具有较好的实用性.

简介：介绍实验室模拟交通荷载的实验设备研制和模型试验，根据试验结果讨论了地基在静荷载和循坏荷载两种荷载作用下的不同的固结沉降特性。并检验了试验设备的实用性。为进一步开展室内试验研究准备了条件。

简介：桥梁监测序列是典型的非平稳时间序列,需要进行一些处理将非平稳序列平稳化后再拟合ARMA模型。将监测数据平稳化后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型即为ARIMA模型。以玉峰大桥为例,介绍了季节ARIMA模型的建模思路与总体流程,模拟了检测序列的变化趋势。以季节ARIMA模型为预测模型作为结构的退化模型,对测点进行退化趋势模拟与退化临界时刻预测。结果显示ARIMA模型对序列的拟合效果良好,可以用于桥梁监测序列的预测,其对退化临界时刻的预测可以从整体上掌握桥梁的整体退化趋势和极限使用寿命。

简介：分布估计算法是在遗传算法基础上发展起来的一类新型进化优化算法。分布估计算法采用概率图模型表示基因变量之间的连锁关系，以构建优良解集的概率分布模型和采样分布模型来实现迭代优化。详细分析分布估计算法的基本原理，对采用不同概率图模型的分布估计算法进行总结和分析，并针对分布估计算法领域的研究现状，提出仍需解决的主要问题。

简介：阐述基于AMRL数据分析法进行的沥青比对试验结果分析，评价国内沥青检测水平，为沥青比对试验数据分析提供借鉴。