简介：针对粗糙集理论应用于航空发动机磨损故障诊断的关键问题——连续属性离散化映射，提出了一种考虑属性重要性的基于熵的连续属性离散算法。该算法中，给出了一种衡量连续属性重要度的方法，克服了基于最小熵标准选取断点时最小熵对应多个断点难以取舍的问题，并选用IRIS数据对算法进行了分析和验证。最后，将该算法应用到发动机故障诊断中，自动提取得到了发动机的磨损故障知识，并对待测样本进行了验证，表明了算法的有效性。
一种基于熵的连续属性离散方法
