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12 个结果
  • 简介:摘要:输变电线路是现代电力系统中不可或缺的重要组成部分,而导地线作为输电线路的重要组件,对于保障电力系统的正常运行和安全稳定具有重要意义,因此对导地线施工技术进行深入研究和应用,具有重要的理论和实践价值。本文旨在通过对输变电线路工程中导地线施工技术的应用研究,探索其在提高工程质量、保证供电可靠性以及降低工程成本等方面的作用与意义,为相关领域的专业工作者提供科学的指导和借鉴。

  • 标签: 输变电线路工程 导地线施工技术 应用研究
  • 简介:摘要:机器学习算法能够从大量数据中学习模式,为信号处理提供了新的解决方案。然而,这些算法面临计算资源限制、信号特征提取复杂性以及过拟合与泛化能力问题等优化难题。在本文中,我们对常见的机器学习信号处理算法进行了详细分析,并提出了针对性优化策略,以应对这些挑战。通过实验验证,我们展示了所提算法在信号去噪、特征提取和分类等应用中的性能提升。研究结果表明,这些优化策略有助于提升信号处理的效率和准确性,推动了机器学习在信号处理领域的深入研究和应用。

  • 标签: 机器学习 信号处理 计算资源 特征提取 深度学习 正则化
  • 简介:摘要:水文巡工作是拓展水文服务领域以及水文资料收集范畴的重要基础,尤其是水文遥测水位系统等现代科技设备的运用,实现了水文工作的现代化。我国水文巡工作起步晚,自动化设备的应用使得巡与间等多样性的工作模式逐步取代了传统驻单一工作模式,并使运行效果与工作环境得以改善。

  • 标签: 水文巡测 水文遥测设备 测水位系统 运用
  • 简介:摘要:电力设备重过载预测是确保电力系统安全稳定运行的关键技术之一。本文提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的电力设备重过载预测方法,通过深入分析历史负荷数据和气象数据,实现了对电力设备未来负荷状态的准确预测。实验结果表明,该方法具有较高的可行性,为人工智能技术在电力系统运行调度中的应用提供了新的视角和工具。

  • 标签: LSTM 重过载 预测 人工智能 电力系统
  • 简介:摘要:智能算法在船舶设计中的应用优化了关键参数,提升了性能、经济性与环保指标。通过多目标优化模型与人工智能技术的结合,实现了复杂设计中的多目标平衡与设计周期缩短。在大型散货船和集装箱船的实际项目中,优化方案有效降低了燃油消耗和碳排放,满足了国际规范要求。数字孪生和大数据分析的进一步应用使设计与建造高度协同,提高了项目效率与市场竞争力,为未来船舶工业的发展提供了创新路径。

  • 标签: 船舶设计 智能算法 优化模型 多目标优化 遗传算法 
  • 简介:摘要:当前,智能制造掀起了工业领域的发展浪潮,得益于大数据、人工智能、云计算、物联网等技术的支持,智能制造的发展取得了良好作用。在智能制造领域中,PLC是核心控制部件,为了满足智能制造的发展需求,必须通过有效方法提高PLC的控制精度和自适应性。本文介绍了智能制造的相关概念以及智能制造促进制造业升级的作用机制,总结了传感器数据优化PLC控制算法在智能制造领域的具体应用方法。

  • 标签: 传感器数据优化 PLC控制算法 智能制造 应用
  • 简介:摘要:本研究针对1000MW机组热工辅机重要点老化设备进行了升级改造的深入探讨。通过对机组停机检修期间的施工安排、准备工作与安全隔绝措施、新设备校验与安装流程等关键环节的详细规划与实施,确保了升级改造的高效与安全。研究重点涵盖了点老化设备的识别、新设备的选型与校验、以及安装过程中的质量控制与性能测试,旨在提升机组热工辅机的运行效率与稳定性。

  • 标签: 1000MW机组 热工辅机 测点老化 升级改造
  • 简介:摘要:在电网规划工作中,只要相关部门认真做好电力负荷预测这一环节的工作,就能为今后电网规划工作的顺利进行奠定基础。通过准确、高效的预报,可使工作人员做出科学的方案,从而保证目标装置的使用效果、电网运行品质等。因此,相关部门须改变思路,对电力系统负荷预测进行重新认识。在新形势下,电力企业应充分发挥大数据技术的优势,不断改进电力系统负荷预测与优化调度的方法。本文主要分析电力系统中基于大数据的负荷预测与调度优化算法研究。

  • 标签: 大数据 电力系统 负荷预测 优化调度
  • 简介:中国全球二氧化碳监测科学实验卫星(碳卫星,TanSat)是依托于“十二五’’国家高技术研究发展计划地球观测与导航技术领域“全球二氧化碳监测科学实验卫星与示范”重大项目和中国科学院“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”战略性先导科技专项,由国家科技部和中国科学院共同资助,是继2009年日本GOSAT卫星。

  • 标签: 大气二氧化碳浓度 科学实验卫星 中国科学院 反演算法 国家科技部 导航技术
  • 简介:摘要:通过实际调查发现,局部放电是电力变压器运行过程存在的现象,并且放电数据存在不一致性、多样性。采用基于Transformer模型声纹特性算法可以识别不同声音的特征,并长期以自注意力机制模型自我学习和累积判断变压器本体噪声和放电声音,用以判别变压器放电故障,达到主动预警效果。

  • 标签: 声纹特性算法 电力变压器局部放电 预警技术研究
  • 简介:摘要:针对传统校准方法存在精度不足、操作复杂及耗时长等问题,难以满足现代电力系统对变压器温控器高可靠性、高精度监控的需求。本研究通过构建集标准恒温槽、多路数据采集装置及高精度计算机控制系统于一体的试验平台,实现了对温控器示值误差、回差、接点动作误差、切换差及热模拟附加温升等关键参数的全面自动化校准。采用先进的PID控温技术及PWM电源转换技术,确保恒温槽温度稳定且精确可控。通过优化数据处理流程,引入智能分析算法,自动判断校准数据的有效性,并依据国家规程自动生成校验报告,极大地简化了校准流程,缩短了校准周期。实验结果表明,优化后的校准算法显著提高了变压器温控器的校准精度,降低了人为操作误差,为电力变压器的安全稳定运行提供了有力保障。

  • 标签: 多功能一体化 变压器 试验台 温控器 校准