简介：本文论述了热量测量原理,多户型热量表的软件、硬件设计思想和方法。建立了温度传感器、流量传感器的数学模型。经过在实验小区的试运行,证明其省电节能,管理方便,测量准确。

简介：摘要：DCS系统在电厂生产中起到重要的作用，而DCS系统中模拟量显示的准确与否，直接影响到操作人员对生产工艺状态的判断。本文主要针对DCS设备测试验收时对于模拟量通道检查发现几个问题进行讨论，为后期在DCS系统调试中，检查模拟量通道组态起到参考作用。

简介：摘要：虚拟仿真技术在工程模拟中得到了广泛应用，尤其是在复杂的大型工程项目中展现出显著优势。通过构建沉浸式的虚拟环境，施工过程的可视化和实时互动得以实现，有效提升了施工效率，并降低了风险和不确定性。在某大型桥梁项目的应用中，虚拟仿真技术显著缩短了施工周期，优化了资源分配。未来，随着大数据、人工智能等技术的深度融合，虚拟仿真将进一步推动工程设计、施工优化与风险控制的发展，为更多复杂工程项目提供高效、安全的解决方案。

简介：摘要： 随着科技的迅猛发展，人工智能在国内各个领域均展现出其广泛应用的潜力。本文聚焦于一种基于图像处理的识别与成像技术，该技术旨在高效整合、处理及分析大量的影像资料。在电能转换系统的运行与维护中，引入计算机视觉技术，不仅能够替代传统的人力操作，大幅降低人力成本，而且能对影像数据进行科学、高效的集成管理，显著减少误判率，保障数据的准确性和可信度。通过应用计算机视觉技术，实现了变电站作业与维修过程的全面可视化，推动了变电站的数字化、智能化与信息化进程。

简介：摘要：人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景广阔，其展望主要包括高度自动化和智能化、多模态数据综合利用、基于云平台的远程监控和管理以及智慧农业与大数据的融合。通过进一步改进图像识别算法和传感器技术，大棚监测系统将实现更高度的自动化和智能化，使得系统能够自动检测、识别和分类各类植物病虫害，并实施精确施策。人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景非常广阔，有望为现代农业的发展带来更多机遇和潜力。

简介：文章基于对某滨海油区环境和生态进行调研分析的结果,选择一般参数法、综合估值法和数值模拟法三种方法对土壤石油污染的环境容量进行评估和模拟研究。研究分析了污染物在土壤中的时空分布,预测分析污染物迁移趋势和范围,综合探讨了研究区土壤石油污染的环境容量,可为制订有关环境标准和加强土壤石油烃排放管理提供技术依据和参考。

简介：摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，机器视觉技术已成为工业机器人实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器人抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着，详细分析了深度学习算法（如卷积神经网络CNN）在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外，还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息，进而提升工业机器人的抓取精度和效率。最后，总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战，并对相关技术的进一步发展提出了建议。

简介：介绍了内陆河流水体跨越管道溢油模拟技术与基本流程,以西北地区某河段油品跨越管道为研究对象,分析发生管道泄漏突发溢油事故的风险,考虑丰/枯水期、强/静风、泄漏位置等影响因素,设计构建了12种溢油突发事件情景,应用MIKE21模拟软件建立水动力模型,并分析不同情景下的溢油漂移扩散规律。根据模拟计算结果并考虑河流自身特点,确定了高风险水域多个应急处置关键断面,给出了不同应急处置关键断面的有效应急时间,为溢油突发事件应急准备工作提供了技术支持。

简介：以醇酮模拟水为研究对象，系统考察了芬顿法和湿式过氧化氢氧化法主要因素的影响规律，其中包括H2O2加量、pH值、Fe^2＋加量、反应时间等。通过单因素实验分别得到较优的反应条件。在较优条件下，芬顿法使醇酮模拟水的COD去除率达到73．40％，B／C由原来的0．15提高至0．30；湿式过氧化氢氧化法使醇酮模拟水的COD去除率达到73．12％，B／C提高到0．36。两种处理方法较大的提高了醇酮模拟水的可生化性，为后续的深度处理创造了条件。