简介:摘要:大数据技术作为当今计算机软件工程领域不可或缺的重要组成部分,已经被广泛应用于各个行业。随着互联网和物联网的蓬勃发展,数据量呈现出爆炸式增长的趋势,传统的数据处理方式已然力不从心,难以满足海量数据存储、管理和分析的需求。大数据技术迎来了春天,成为解决处理大规模数据挑战的利器。在信息时代,每个行业都在积极探索如何更好地利用数据价值,大数据技术的发展为他们提供了全新的解决方案。通过大数据技术,企业可以更加高效地分析客户需求,优化产品设计;政府可以更好地制定政策,提高治理水平;医疗行业可以通过分析海量医疗数据,加快疾病诊断与治疗速度。大数据技术已经深刻改变着我们的生活和工作方式,成为推动社会发展的重要引擎。未来,随着人工智能、区块链等新兴技术的不断融合,大数据技术也将迎来新的发展机遇和挑战。唯有不断创新,持续深化对大数据技术的研究和应用,才能更好地释放其潜力,助力各行业实现更大的发展和突破。
简介:利用事故后果分析软件(PHAST)模拟两种不同孔径的输气管道在发生油气泄漏时,不同风速条件下,天然气泄漏遇到点火源,产生喷射火和冲击波。根据模拟计算结果可看出,对同一泄漏源,风速越大,天然气越易挥发、扩散;风速较低而稳定时,管道泄漏出的天然气不易扩散,或在爆炸危险距离和区域相对较小。火灾爆炸区域,喷射火或冲击波表征的影响范围,为管道运行管理提供依据。
简介:为探索A/O^2(厌氧Anaerobic/好氧Oxic/好氧Oxic)法在处理炼油污水中的应用,进行了A/O^2法中型试验,验证NH3-N容积负荷与击除率之间的关系,以及溶解氧、含油量对处理效果的影响等几项内容。A/O^2法应用于炼油污水的处理是可行的,对COD、NH3-N、油、酚、SS等有很好的处理效果。将A/O^2法应用于济南炼油厂,各构筑物运转正常,处理效果很好,完全达到国家排放标准。A/O^2用来处理炼油污水,工艺可行、技术先进、经济合理,不仅对COD、氨氯去除率高,对其它排放指标去除率都很高。实践证明A/O^2法用来处理炼污水是完全可行的,济南炼厂污水处理的成功经验值得推广。
简介:为解决吐哈油田温米采油厂水质处理不稳定、系统腐蚀严重等问题,对采油厂含油污水生化处理系统主要设备的运行状况和处理后污水回注性能进行评价。分析了生化处理系统处理后生化池空气中H2S含量超标的原因,即有大量SRB和硫化物进入调节池和生化池,曝气装置将H2S带入空气中造成空气中H2S超标。针对问题提出对策措施,并进行了现场应用,监测结果显示:调节池HzS浓度≤10mg/m3,生化池H2S浓度≤2mg/m3,符合GBZ2.1~2007《工作场所有害因素职业接触限值第1部分:化学有害因素》的标准要求。有效提高了含油污水处理水质,消除了安全隐患。