简介:采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。
简介:基于铝产品生命周期评价,应用碳足迹方法列中国铝行业能源消耗和气体排放进行研究,分析比较了2000-2009年中国铝行业碳足迹及相对世界总体状况变化趋势。研究表明,在铝产品完整生命周期过程中,每吨原生铝产品的碳足迹为9.31hm^2,其中初级生产过程碳足迹为7.69hm^2,约占总碳足迹的83%,尤以电力所致碳足迹份额相对更为显著。近10a中国铝行业碳足迹从2000年的2.60×10^7hm^2增加到2009年的1.21×10^8hm^2,且相对世界铝行业碳足迹比例逐年增大,成为中国铝行业发展劣势。在此基础£,提出了·些碳减排措施。