简介:摘要目的将人工智能技术应用于原发性肝细胞癌患者的临床真实世界数据研究,探索肝癌精准治疗,建立肝癌人工智能临床决策支持系统。方法将2004年7月至2016年6月间华西医院收治且有完整随访记录的5 642例原发性肝癌患者纳入研究。采用多分类器融合模型计算治疗方案推荐系数,并分析受试者工作特征曲线;采用DeepSurv算法实现生存风险和复发风险的预测,并进一步对比低风险组、中风险组和高风险组间的Kaplan-Meier生存曲线;利用Siamese-Net算法得到相似病例结果。结果治疗方案推荐系数的Top-1准确率和Top-2准确率分别为82.36%和94.13%;在华西医院内部使用验证过程中,与多学科会诊治疗方案的匹配准确率达95.10%。生存风险模型得到的C-index值为0.735(95%CI:0.70~0.77),各风险组的Kaplan-Meier曲线经log-rank检验,各组间差异有统计学意义(P<0.001)。复发风险模型得到的C-index值为0.705(95%CI:0.68~0.73),各风险组的Kaplan-Meier曲线经log-rank检验,各组间差异有统计学意义(P<0.001)。结论肝癌人工智能临床决策支持系统能较为准确地进行原发性肝细胞癌治疗方案推荐和治疗预后预测。
简介:摘要在国际、国内大数据研究的热潮不断推进的过程中,我们发现大数据的研究更多还局限在政府管理部门的特定如治安、教育、医疗、交通、城市规划等领域,与社会经济需求进行有效结合的还尚少,具体到大数据应用于企业经营决策支持方面则显得更加薄弱。对于一些特定的企业,具备外勤人员偏多、网点分布广的如快销品从业企业来说,销售人员是影响企业销售业绩好坏的关键。销售人员的拜访、终端店面的停留、工作轨迹等是企业管理人员关注的重点,是量化考核的部分依据;同时也方便营销人员优化客户关系管理,及时调整营销策略。本文则旨在通过位置大数据,构建面向快销品从业企业营销决策支持的位置大数据分析平台,分析在构建过程中所采用的技术、方法以及构建前景等。
简介:摘要:在我国公路工程施工中养护是主要措施之一,交通系统是我国经济发展结构的核心组成内容,其与国民生活质量有着极为密切的联系,一旦在该系统方面出现问题,不但会导致国民经济受到不利影响,同时也会对我国社会发展与建设产生阻碍。就目前来看,我国施工单位仍然存在日常养护方面的问题,从而可能引发公路坍塌以及病害,使得国民的生活质量也会因此受到不利影响。为了避免类似的情况出现,施工单位在进行公路系统施工与管理的过程中,更要提高对养护工作的重视程度,既要确保国民经济能够满足发展需求,还要对交通运输进行环境层面的优化,确保公路交通所具备的通行能力能够满足社会需求。
简介:摘要:近些年来,随着国内交通运输事业的进一步发展。高速公路上一些大型在役桥梁,随着其使用年限的不断增长,桥梁的主体受伤现象日益严重,也就造成在整个桥梁的运行,潜伏着非常大的安全隐患。因为桥梁对于交通运输来说,有非常重要的现实意义,如果说没有第一时间去消除桥梁,在运营过程中的安全隐患,那么就会造成非常严重的社会影响,还会给社会带来非常大的经济负担,严重的话还会导致交通的直接中断,影响到社会大众的行车安全。本文主要通过阐述分析,在役桥梁出现不同程度的损伤的类型以及具体的原因,提出有效的方式来评估桥梁技术状况等级,对其进行行之有效的正确处理,为国内交通运输行业的持续发展的坚实的基础。
简介:摘要目的分析成人1型糖尿病(T1DM)患者使用智能手机移动应用程序(APP)的决策支持系统(DSS)后血糖变化情况。方法本研究为干预研究,收集中国T1DM登记管理项目入组的,同时注册糖糖圈®APP的成人T1DM患者的资料信息(包括注册时的一般资料),并于注册后1年内,每3个月收集成人T1DM患者空腹血糖(G空腹)、早餐后2 h血糖(G2h-早餐)、午餐前/后2 h血糖(G0h-午餐/G2h-午餐)、晚餐前/后2 h血糖(G0h-晚餐/G2h-晚餐)、睡前血糖(G睡前)和凌晨血糖(G凌晨)水平,以及不同血糖范围的次数,包括正常血糖(血糖值3.9~7.8 mmol/L)、低血糖(血糖值<3.9 mmol/L)、高血糖(血糖值≥13.9 mmol/L),计算不同血糖次数在患者总血糖次数的占比(%)。按DSS每日使用频率将患者分为3组(低频率组、中等频率组和高频率组),比较不同DSS频率组间点血糖、高血糖占比、低血糖占比变化情况,以及不同频率组患者基线特征和血糖特征。结果共纳入满足条件的成人T1DM患者629例,男216例(34.3%),女413例(65.7%),基线年龄为(31.5±10.8)岁,病程[M(Q1,Q3)]为1.2(0.1,7.4)年。低、中、高频率组患者分别为239、189和201例。注册后10~12个月,3组患者间G空腹、G2h-早餐、G0h-午餐、G2h-午餐、G0h-晚餐、G2h-晚餐、G凌晨水平差异均有统计学意义(均P<0.05),高频率组各点血糖水平均低于其他两组(均P<0.05)。注册后1~3个月3组间低血糖占比差异无统计学意义(P>0.05);注册后10~12个月低、中、高频率组患者间低血糖占比[M(Q1,Q3)][3.34%(0.85%,7.40%)、3.00%(0.78%,6.17%)、1.81%(0.37%,4.69%),P=0.022]和高血糖占比[4.04%(0,12.16%)、1.88%(0,7.80%)、0.81%(0,3.87%),P=0.001]差异均有统计学意义。结论移动APP决策支持功能有助于成年T1DM患者血糖管理,注册后1年内,患者在血糖水平降低的同时,高血糖和低血糖发生比例也减少。
简介: 摘要:当前,我国存在很多电力用户窃电的情况,但是有关部门由于缺乏有效的经营管理方式,造成全国每年被窃电电量越来越多,进而使得电力企业的经济利益受损,导致供用电秩序混乱,造成我国电力能源日益紧缺。因此,在这种情况下,必须要重视电力负荷系统管理,只有这样才可以确保用电与发电之间保持平衡的关系,有效缓解能源紧缺的局面。在电力营销实际工作中必须要深入探索反窃电技术,进而确保人们用电的安全性和合法性。
简介:摘要移动通信技术的高速发展给我们的学习方式带来了巨大的冲击。文章介绍了基于问题的学习(PBL)的定义及实施环节,比较分析了传统课堂中的PBL、网络环境下的PBL和移动通信技术支持下的PBL,阐述了移动通信技术支持下的PBL的巨大优势学习不受时空的限制性、学习情境的真实性、交互的及时性、学习资源的丰富性等,并设计了移动通信技术支持下的PBL学习模式,以期为业内学者提供一定的参考。