简介：菩提树心冰菩提树是一种可诗可禅的树，在一本书里结识过。菩提树于我，是一种只闻名不见面的树。唐高憎宏忍有两个弟子：大弟子神秀，小弟子慧能。高僧要选衣钵传人，要大弟子和小弟子各作一偈。神秀作的是：身似菩提树，心如明镜台，时时勤拂拭，莫使染尘埃。慧能作的是...

简介：

简介：构建和谐社会，建设社会主义新农村，农村基层统计工作责任重大，任务艰巨。村级统计人员处在农村统计工作的最基层，村级统计数据是农业和农村统计数据的源头，村级统计工作是整个农村统计工作的根基，村级统计数据质量的高低，直接影响到农业和农村统计工作的整体水平，直接关系统计数据的真实可信，

简介：梯度Boosting思想在解释Boosting算法的运行机制时基于基学习器张成的空间为连续泛函空间,但是实际上在有限样本条件下形成的基学习器空间不一定是连续的。针对这一问题,从可加模型的角度出发,基于平方损失,提出一种重抽样提升回归树的新方法。该方法是一种加权的加法模型的逐步更新算法。实验结果表明,这种方法可以显著地提升一棵回归树的效果,减小预测误差,并且能得到比L2Boost算法更低的预测误差。

简介：数据挖掘作为一种发现大量数据中潜在信息的数据分析方法和技术，已经成为相关各界关注的热点。其中，决策树技术以其出色的数据分析效率、直观易懂的结果展示等特点，倍受广大用户的青睐。文章首先对决策树技术进行较为详尽的探讨，然后利用SAS／EM工具，对该技术在客户关系管理中的应用进行了初步尝试。

简介：小学阶段的学生评价机制是为了帮助学生养成良好学习生活习惯的重要手段之一。我国现阶段主要是班主任老师以评价手册的方式对每个同学进行学期评价总结，还没有用数据挖掘的科学方式构建评价数据模型的先例，数据挖掘作为当代最有效的科学预测技术以此研究学生评价模型具有重要意义。本文使用数据挖掘中常用的决策树算法，以北京市西城区西单小学五六年级全体学生平时表现得分及班主任老师对学生的评价作为数据来源，对小学生评价问题做出分析。通过小学生的纪律，卫生健康，习惯，成绩等属性构建班主任评价的决策树模型。

简介：数据挖掘技术及决策树简介数据挖掘就是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的实际应用数据中，抽取隐含在其中的、事先并不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。决策树算法作为常用的数据挖掘技术之一，其基本思想是将实例库中记录的大量有限的具体事实数据进行归纳和分类并建立树型结构，以发现并形成隐含在大量实例中的若干形式化的分类判别规则，典型的决策树算法方法有ID3方法和IBLE（Information—basedLearningfromExample）方法。

简介：一、引言在现实生活中，人们不光要对现有事物分门别类，有时还需根据已知信息对新样本分类。例如，在地质勘查中，需要对在某地区收集到的新矿物标本判定属于哪种矿物：又如，在天气预报中，根据已有的资料来判断明天的天气状况。近年来，分类预测技术越来越受到学者和业界的关注。

简介：本文对社会就业形势及我院毕业生就业工作状况展开分析，从社会、学院、学生个人等三个方面分析了影响高职生就业的因素，从学院角度提出了加强教学改革、提高就业质量、打造学生品牌竞争力等时策。

简介：2005年6月16日，全国统计科研工作会议在江苏南京召开。国家统计局副局长徐一帆回顾并肯定了全国统计科研工作在近几年来取得的工作成绩，对今后进一步做好统计科研工作提出了六点要求：一要发挥优势，切实加强统计科研工作：二要切实开展统计理论与方法论的研究：三要积极开展加大统计科研工作：四要积极扩大统计科研学术交流：五要加强科研管理与制度建设：六要加强统计杂志编辑工作，继续提高办刊水平。

简介：贵州人、域外人看贵州，第一印象往往是贫穷和落后，贵州的主要经济指标长期以来在全国的排名，也反映了贵州落后的现状，贵州几乎成了“贫穷”和“落后”的代名词。认真透视贵州、研判省情，发现人们对贵州的认识有失偏颇，贵州的历史和现实虽有不足，但昨天也曾辉煌，今天蓄势待发，明天大有希望。

简介：针对支持"偏误"理论的学者认为传统指数理论存在"缺陷"及其解决办法,选取具有代表性并对传统指数理论进行修正的(徐国祥,1999)进行深入分析,旨在探讨传统指数理论"缺陷"观点的合理性和所谓"缺陷"解决方案的科学性,在此基础上提出了指数编制建议.