简介:Benford分布律是常用的数据质量评估方法。通常,Benford分布律只适用于完整数据集的数据质量评估。对于完整数据集的有界子集,提出修正Benford分布律评估其数据质量,拓宽了Benford分布律的适用范围。随机模拟结果显示,新方法的统计性质比Benford分布律更好,评估结果更合理。
简介:传统的会计教学模式过分强调了理论性教学的系统性与完整性,实践性教学所占的比重少。为适应市场经济对人才培养的要求,西安统计学院会计教学试图通过会计综合模拟实验,强化实践性教学,加强学生能力的培养,文章提出了一些设想,从不同的角度论证了会计综合模拟实验教学的重要性及其教学模式与操作运行的方法、特点
简介:
简介:中心极限定理是理解和学习统计推断的难点与关键。本文介绍子运用Excel模拟中心极限定理的方法与步骤,以辅助抽样分布与中心极限定理的教学。
简介:本文主要通过对改革后高样统计模拟实验教学的分析,提出了高校统计模拟实验教学仍存在的一此问题并提出相应的改革措施。
简介:本文从分析各种随机抽样方法入手,对一些基本的随机抽样方法进行了简单比较。进一步讨论了MollteCarlo模拟随机抽样的抽样误差问题。着重分析抽样误差产生的原因以及怎样运用统计方法进行合理的误差控制。进一步结合具体实例进行了抽样模拟,并对模拟结果加以分析。针对模拟误差的影响因素,提出了解决MonteCarlo模拟中控制抽样误差的一些基本问题。
简介:本文主要通过对高校统计实验教学的现状及不足的分析,提出了高校统计模拟实验教学的发展新思路及相应改革措施。
简介:需要治疗的病例数(NNT)是近年来国际上用于评价临床疗效的一个简单而有效的指标。运用鞍点逼近法构造了NNT的区间估计,并将其与Wald、Wilsonscore和Delta法进行比较。蒙特卡洛模拟研究结果表明,鞍点逼近法得到的区间估计覆盖率与名义水平接近程度总体上更高,平均区间长度更短,即鞍点逼近法优于Wald、Wilsonscore和Delta法。
简介:从MDnteCarlo模拟的实现过程入手,首先通过对MonteCarlo方法原理的阐述来介绍该种方法。进一步结合具体的实例通过计算机进行模拟来解释MonteCarlo方法的具体实现过程。重点讨论在选择合理的数据生成过程的前提下,如何在MonteCarlo方法中减少模拟方差,从而提高估计精度,更好地应用这种方法来进行经济预测。
修正Benford分布律及其模拟研究
论会计综合模拟实验教学
无序等距抽样的计算机模拟
运用Excel模拟抽样分布与中心极限定理
统计模拟实验教学改革后的反思
Monte Carlo方法模拟随机抽样的误差控制分析
高校统计模拟实验教学改革新思路
鞍点逼近法在NNT区间估计中的应用与模拟研究
经济预测中的Monte Carlo模拟及方差控制——以国际石油价格预测为例