简介：现今简朴的生活距离我们越来越远了，奢侈正在成为社会的潮流和时尚。因此，我们看到的都是为了奢侈而正在失去自由、正在失去快乐、正在失去幸福的人们。

简介：在芸芸收藏族中，有的收藏邮品，有的收藏工艺品，有的收藏字画书籍，可也有人收藏些你很少听说过的东西，比如錾花。錾花，这就是一个冷门收藏品。“錾花”是一项在金属器皿上进行雕刻的技艺，最早见于商周时期的青铜器上，在清代中晚期形成了一门独立的艺术，金属器皿的价值由錾花水平的高低决定。其实，所谓“冷门”，只是相对于当今的“热门”而言。像门券、钱币、纪念章等前些年有人开始收藏时，就的确是一个“冷门”，而近两年已经成为不折不扣的“热门”。如何判断一个“冷门”收藏将来一定会保值、升值，变为“热门”呢？其一，判断投资对象是否具有不可再生产性。其二，判断市场需求趋势。投资于初见潮头的藏品，前景很可观。其三，判断工

简介：马克思主义是一个不断发展、不断修正错误、不断与时俱进的伟大理论.它作为真理,具有绝对性和相对性的特点,是绝对性与相对性的辩证统一.作为马克思主义的本质属性的与时俱进,是马克思主义的发展到一定阶段的历史选择,是马克思主义理论的新发展.

简介：统计人员只有很好地运用统计数据进行分析才能充分发挥统计工作的作用。统计数据的特点是：具体、凝炼，有说服力，同时也是概括、苍白、枯燥的，它可以在分析中作为无可辩驳的事实，同时又可以是不知所云的累赘。统计人员工作的初始形式就是各种数据及表格，统计人员撰写...

简介：一、引言季节波动是指由于自然条件或社会条件的影响，经济现象在一年内随着季节的转变而引起的周期性的波动。一般来说，在一些经济现象除了受季节波动影响之外，它还受到经济发展的长期趋势的影响以及除了上述因素以外的不规则波动。为了能对受季节波动影响的经济现象进行预测，一般常用的方法是将影响经济现象的各个主要因素加以分解，进行单独测算，然后再进行迭加，从而对受季节波动影响的经济现象进行预测。对于受季节波动影响的经济变量Y，它可以分解为Y=T＋S＋I（其中T为长期趋势，S为季节波动，I为不规则变动）、或Y＝T·S＋I或其他形式。不论是加法模型还是乘法模型，常用的方法都是分离出长期趋势T和季节波动S或不规则变

简介：一、问题的提出改革开放以来，在经济快速发展的推动下，我国的城市化进程明显加快。1978年我国设市城市为192个，城镇人口为1．7245亿人，城镇化水平为17．92％。2003年我国设市城市增加到了660个，城镇人口5．1亿，城镇化水平达到了40．5％。随着城市化水平的提高，城市的规模也在不断扩大。这一方面会产生聚集效应，

简介：拒真和取伪是参数检验中易犯的两类错误，如何控制这两类错误的发生在实际运用中有关极大的价值。

简介：综合评价是统计方法体系中的一个重要分支，对于数值型多指标综合评价问题，如果各指标之间存在较高的相关性，采用多元统计方法进行综合评价可以取得较为良好的评价效果。但是研究表明，传统的主成分分析和因子分析两种方法单独运用于综合评价存在一定的问题，本文分析了两种方法在综合评价中的适用性，梳理出一个结合运用两种方法进行综合评价的思路（FA—PCA综合评价模型）。

简介：对应分析因其结果的易读性，近些年得到了越来越广泛的应用。为了更好地应用对应分析，提出建立对应分析统计检验体系，包括对应分析适用性的统计检验以及对应分析效果的检验，同时还提出应用对应分析时应注意的其它问题。

简介：Q型系统聚类分析已经越来越成为人们广泛应用的多元统计分析方法。然而在应用中盲目套用系统聚类分析方法的情况很多，并对聚类分析方法的适用性、聚类过程的合理性、聚类结果的有效性等问题分析重视不够，更谈不上对聚类分析进行统计检验。因此，为了更好地应用Q型系统聚类分析，就应对Q型系统聚类分析结果进行统计检验并建立统计检验体系。Q型系统聚类分析统计检验体系主要包括：Q型系统聚类分析结果的有效性检验；聚类分析类（组）数选择合理性检验；聚类变量的显著性检验。

简介：一、引言由尤金·法玛（EugenceFa-ma）于1965年首次提出的“市场有效假说”（EfficientMarketHypothesis）是现代金融经济学的理论基石之一，也是学术界争论最多的理论之一。Fama在其1970年的经典文献中定义了有效资本市场（ECM），其提出的有效是指资本市场将有关信息融入证券价格的速度和完全程度，

简介：文章对一些难以量化的定性问题,运用了均值、方差以及极限误差等一系列方法进行了量化的尝试,运用了相关系数对量化的结果进行了分析.通过量化,使一些定性问题趋于明朗化,从而有利于对调查问卷进行分析.

简介：进行经济效益综合分析的第一步是正确选择经济效益指标，指标选择要根据分析目的和要求，考虑分析的全面性、综合性。现行经济效益指标包括三个方面的十项指标。

简介：

简介：通常所说的Granger因果关系检验，实际上是对线性因果关系的检验，无法检验非线性因果关系。Peguin和Terasvirta（1999）进行了基于泰勒展式的一般性扩展，应用于非线性因果关系检验，并采用提取主成分的方法解决其中的多重共线性问题。但是，提取主成分对解决多重共线性的效果并不太好。Lasso回归是目前处理多重共线性的主要方法之一，相对于其他方法，更容易产生稀疏解，在参数估计的同时实现变量选择，因而可以用来解决检验中的多重共线性问题，以提高检验的效率。对检验程序的模拟结果表明，基于Lasso回归的检验取得较好的效果。

简介：本文分析了非参数检验在市场调查中应用，并结合一些市场调查的数据资料对几种常用的非参数检验方法做了实证分析。

简介：文章结合假设检验的例子，论述了推断统计思维方法的几个特点，即统计指标变异的客观性、抽样误差的必然性、推断统计的风险性、统计结论的可靠性与平均规律性，从而说明推断统计方法在测定误差和风险程度时是一种极为有效的工具

简介：本文分析好非参数检验在市场调查中应用，并结合一些市场调查的数据资料对几种常用的非参数检验方法做了实证分析。

简介：本文对假设检验的原理进行了深入浅了的非数学的阐述，并对假设检验中的一些问题提出了自己的看法。

简介：统计建模和统计检验是统计分析中极为重要的内容，它们往往都要求样本数据满足一定的条件。比如，统计建模是以服从某种概率分布的样本观测数据为基础，通过估计得到的；统计检验要求样本数据满足随机性、独立性、正态性、方差齐性等条件，并且要验证待处理的样本数据是否满足这些条件，只有满足要求的条件，得到的结论才是有效而可靠的。当条件不满足时，需对待处理的原始样本数据进行适当的变换。这些工作对统计分析具有十分重要的作用，却被以往的研究所忽视，本文拟对与此相关的问题作进一步的探讨。一、ＡＲＭＡ模型对数据序列的平稳性要求条件及其数据变换ＡＲＭＡ模型是时序模型中最常用的模型，并在统计模型中占有重要的位置。建立ＡＲＭＡ