简介：第一是镁。镁不仅有助于防止心脏病，而且有助于提高心脏活动力，为此，男性应吃些海产品，如虾、蛤、蟹等，以及菠菜、豌豆、蚕豆和玉米等。第二是维生素Ｃ。维Ｃ可在许多方面有助于使身体免受有害物侵袭。维生素Ｃ主要来源于柑桔类水果、椒类、球茎甘蓝的球菜、甜瓜和草...

简介：空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在主成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了主成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。

简介：特征价格模型建立过程中，特征变量的选取是一个重要问题。实证研究中，为消除特征变量问的多重共线性，研究者通常采用逐步回归分析法来筛选变量，这样进入模型的特征变量往往比较少。因此。本文将主成分分析法引入于特征价格模型。利用我国汽车数据，建立了基于汽车特征因素主成分分析的特征价格模型，不仅解决了汽车特征变量间存在的多重共线性问题，而且有效改善了用逐步回归分析法筛选变量选取较少变量的情形。

简介：本文结合中国股市的特点，利用独立成分分析方法分析了影响我国沪指波动的主要因素，成功地发现我国沪指走势主要受政策、投资者心理、物价指数、外部市场条件等四个因素影响。同时基于股指波动的深层影响因素，本文进一步给出了针对性的政策建议，以期规范市场行为，有效引导投资者，使股市得以规范而健康的成长，从而更好地发挥其自身功效。为整体经济的协调发展服务。

简介：针对传统主成分在处理非线性问题上的不足，阐述了传统方法在数据无量纲化中“中心标准化”的缺点和处理“线性”数据时的缺陷，给出了数据无量纲化和处理“非线性”数据时的改进方法，并建立了一种基于“对数中心化”的非线性主成分分析和聚类分析的新的综合评价方法。实验表明，该方法能有效地处理非线性数据。

简介：一、引言在现实生活中，人们不光要对现有事物分门别类，有时还需根据已知信息对新样本分类。例如，在地质勘查中，需要对在某地区收集到的新矿物标本判定属于哪种矿物：又如，在天气预报中，根据已有的资料来判断明天的天气状况。近年来，分类预测技术越来越受到学者和业界的关注。

简介：增加农民收入是社会主义新农村建设的必然要求，本文以江苏省为例，收集1990—2007年数据，运用主成分回归分析方法建立统计模型，分析影响农民收入的主要因素，得出它们对农民收入增长的贡献率，并根据定量分析结果提出符合实际情况的政策建议。

简介：应用主成分分析进行理工大学、工业综合类科技期刊质量综合评价，根据主成分累计贡献值确定主成分的有效维数和权重，消除由于指标间的相关性带来的偏差和人为确定指标权重引起的缺陷，使评价结果更客观、公正和准确。研究了评价指标数、期刊种类数等对评价结果的影响，从而确定了合理的评价指标，得到了可靠、有效的评价结果。在18个指标中，根据保留具有重要作用变量的原则，最终选定14个有效评价指标，并且对期刊质量都具有正向作用，其中引用刊教、学科扩散指标等5个指标最重要，而影响因子的重要性最低。

简介：分类费率厘定中最常使用的模型之一是泊松回归模型，但当损失次数数据存在零膨胀特征时，通常会采用零膨胀模型来解决。本文讨论一些零膨胀模型在非寿险中的应用，并通过对一组汽车保险损失数据的拟合，发现零膨胀模型可以有效改善对实际损失数据的拟合效果。

简介：就业是民生之本，是各级政府发展经济社会的重要目标。聊城市前几年国有经济曾经占相当大的比例，在国有企业改革转制过程中，经济成分发生了变化，就业问题成为各级政府工作的重点之一，引起了社会各界的广泛关注。随着国企改制进一步完成，就业再就业工作的强力推进，同时因劳动统计制度发生改变。目前就业形势出现新变化，呈现新特点。

简介：非参数可加ACD模型对条件期望的函数形式与随机误差项的分布形式要求都没有参数ACD模型强，因此不会像参数ACD模型那样因模型形式设定错误而得出错误结论。非参数可加ACD模型估计出来的各个可加部分图形的形状对于正确设定参数ACD模型具有一定的指导作用。

简介：“农埘非”指标即农民对非农业居民零售额的简称．它是指农民在集市和集市外销售给非农业居民和社会集团(包括机关、团体、学校、部队、企事业单位)的消费品。“农对非”指标是社会消费品零售总额的重要组成部分，通过它可以反映农民进入零售市场的状况以及城镇居民和社会集团购买消费品的渠道变化情况。

简介：本文通过引入数据阵在Frobenius范数下的最优近似等概念来重新探讨主成分和因子分析。我发现，主成分分析中主成分和因子分析中因子得分（通过主成分解因子载荷，然后用最小二乘解因子得分）的估计为数据阵的最优近似（在Frobenius范数下）在不同正交坐标方向矩阵下的坐标。两种方法分别采用了不同的约束条件分解的最优近似（在Frobenius范数下），因为该分解并不唯一。

简介：基于三种退势方法较详细研究了方差比检验在非对称单位根检验中的适用性,并通过MC模拟揭示了其检验势性质。结果表明：在不含趋势项的TAR下,两机制TAR数据落在第一机制的比率是影响方差比检验势的重要因素,且比率越高检验势也越高;三机制TAR中落在中间机制的数据比率会影响检验势,随着比率增加检验势呈下降趋势,但程度不大。在含趋势的TAR下,由于趋势项在数据生成过程中具有支配作用,各种检验势会随着趋势设定的不同而不同。数据在不同机制之间的转换概率越高,则ROLS和RDM退势较OLS退势具有明显优势。

简介：鉴于区域技术创新数据中存在指标多而且数据常出现“离群点”的现状，利用稳健主成分方法对于区域技术创新绩效数据进行分析，该方法拚弃了传统方法中均值和方差易受离群点影响的缺点，使得众多区域指标的综合评价更为准确，更能反映客观现实。

简介：X^2检验在参数检验和非参数检验有着广泛的应用，但在教学和科研中，我们发现X^2检验应用功能被扩大化了，教学和科研人员往往忽略了使用X^2检验的前提条件和应用的局限性。本文着重讨论X^2检验在非参数检验中的两个比较严重的局限性问题，并提出了相应的解决方法．以期提高统计方法应用的准确性．

简介：根据中国股市非市场化特点与股权分置改革的影响等问题，在股票市场价格严重失真情况下，运用非参数核估计方法，拟合了股市的理论收益率指标，通过对比股市实际收益率指标显著性偏离关系，提出了中国股市风险理论的独特含义与计量方法。实证显示：非参数核估计能够很好估计股市理论收益率指标，准确地计量中国股市风险动态变化情况。

简介：本文利用非参数统计分析方法，就世界500强企业平均发展水平以及中国、美国及日本三国公司之间的差异进行比较分析，包括美国与日本公司平均年营业收入水平的比较分析和年营业收入分散程度的比较分析：美国、日本、中国三国公司年营业收入平均水平的比较分析及趋势分析等。在此基础上。分析了中国企业与美日企业存在差异的现状，提出如何缩小差异的思路。