简介：文章通过对二项分布，泊松分布和几何分布Ｋ阶原点矩中的某个参数求导的方法，推导出这三个分布含有微分形式的递推公式，并根据这三个递推公式共性的分布，得到一般形式的Ｋ阶原点矩的递推公式。
简介：文章根据微分学的思想，通过对二项分布的松分布和几何分布Ｋ阶中心矩中的某个参数求导的方法，推导出这三个分布含有微分形式的Ｋ阶中心矩递推公式，并根据这三个分布Ｋ阶中心矩递推公式中存在的共性，得到了一个一般形式的Ｋ阶中心矩的递推公式
简介：选择性集成算法是目前机器学习关注的热点之一。在对一海藻繁殖案例研究的基础上，提出了一种基于k—nleanS聚类技术的快速选择性BaggingTre咚集成算法；同时与传统统计方法和一些常用的机器学习方法相比较，发现该算法具有较小的模型推广误差和更高的预测精度的优点，而且其运行的效率也得到了较大的提高。
离散型分布K阶原点矩的递推公式
离散型分布K阶中心矩的递推公式
一种基于k—means聚类技术的快速选择性BaggingTrees集成算法研究
