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6 个结果
  • 简介:本文主要研究人工神经网络在企业知识管理评价中的应用问题。为了克服综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,本文提出基于人工神经网络的企业知识管理综合评价模型。该模型采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具。通过仿真实例与专家评估相比较,验证了该模型的有效性。

  • 标签: 人工神经网络 企业知识管理 评价 模型
  • 简介:摘要: 在我国大力提倡退耕还林的前提下 ,森林资源得到了有效地保护。由于近几年来森林火灾不断发生 ,导致森林资源受到巨大的破坏 ,影响了人们正常的生活以及社会发展。做好目前的森林防火工作 ,是保护自然生态环境最有效的手段。

  • 标签: 人工神经网络 森林火灾预警 数据挖掘
  • 简介:美国经济学家C.K.Prahalad和GaryHamel1990年在《哈佛商业评论》中首次提出企业核心竞争力的概念之后,引起了企业界人士和理论工作者的极大关注。核心竞争力是在组织内部经过整合了的知识和技能,是企业在经营过程中形成的不易被竞争对手效仿的能带来超额利润的独特能力,是支撑企业可持续竞争优势的核心能力。

  • 标签: 企业核心竞争力 BP神经网络 工程咨询 评价 经济学家 竞争对手
  • 简介:设计了由税收征收率、税收成本率、税收对经济的影响度、税务形象、人员素质五个指标组成的县级地税管理绩效评估体系,以湖南省120个基层税务局的数据作为样本,运用BP神经网络模型对各基层税务机关的绩效进行评估。实证结果显示,网络仿真结果的误差都控制在5%以内,全省平均评估得分为0.69,这说明总体上湖南省的县级地税局绩效良好,但也还存在着较大的绩效提升空间。

  • 标签: 基层税务机关 绩效评估 BP神经网络 网络评估
  • 简介:安全管理评价对工程项目的安全实施具有重要的保障作用。从工程项目施工全过程的角度出发,全面探讨了影响工程项目安全管理效果的指标,并采用主成分分析法消除指标之间的相关性,建立了一套系统的工程项目安全管理指标体系。同时,利用BP神经网络的非线性映射、自适应、自学习等特点建立安全管理评价模型,以消除专家打分的主观性与随意性,大大提高了评价决策的效率,并能为工程项目的安全管理评价提供借鉴。

  • 标签: 安全管理 指标体系 主成分分析 BP神经网络