简介:大数据故障模式辨识针对地区电网故障模式,特别是连锁故障模式的辨识方法,将电力系统的网架结构与发电厂、变电站的主接线相结合,对地区电网共同模式的故障和相关故障进行大数据分析辨识,对电力元件故障模式和系统故障模式的元件可靠性评估模型,以反映元件、系统不同故障模式对运行可靠性的影响规律。并在此基础上,需综合考虑时间尺度和运行条件的影响,对地区电网运行可靠性进行评估,并采用二阶偏导数对运行可靠性指标灵敏度进行定量分析,快速寻找钳制运行可靠性的薄弱元件和薄弱环节,以此为依据制定合理的辅助决策,为调度运行提供决策依据,对提升地区电网运行可靠性水平具有重要的理论意义和实际参考价值。
简介:随着20世纪航空科技的进步,不仅航空发动机的工作性能大幅度提高,而且对可靠性和可维护性的要求更高,更全面。在民用航空发动机领域,可维护性对于保证飞机安全,提高经济具有特殊的重要。现代的维修思想已从早期的定期维护过渡到主动的视情维护策略,而促使这一转变的基础是发动机普遍采用了单元体结构化设计和发动机健康监视和故障诊断系统(EMS)的应用。目前EMS已经成为民用飞行器安全控制系统中的不可缺少的组成部分,广泛应用于航空公司的维护工作中。EMS对提高发动机可靠性,保证飞行安全,延长发动机寿命,降低维修成本等方面具有重要作用。