简介：【摘 要】 当前，随着信息技术产业革命浪潮，特别是大数据技术创新应用，全球社会正式进入“数据驱动”的时代。大数据也逐渐渗透进了征信业务，对我国征信业的发展起到了非常大的促进作用。但同时由于信息传播速度较快，大数据时代在给人们带来便利的同时，还存在个人信息数据被泄露的风险。本文主要以了解大数据征信的含义及应用为基础，分析大数据征信数据安全的特点和面临的问题，为提升我国大数据征信数据安全能力提出一些建议。

简介：勘探开采行业保存数据的原因有多种，其一，必须要这样做；其二，这样做自有有道理。勘探开采公司之所以保存数据，可能是为了满足日益严格的监管要求，或因为他们看到这样做可以进入以往项目所执行的决策程序，并且能够预防数据丢失事件的发生。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，企业对会计信息的处理和信息安全提出了更高的要求。本文针对大数据背景下会计出纳数据处理与信息安全问题，分析了会计出纳工作在大数据环境下的挑战，探讨了大数据对会计出纳数据处理的影响，以及如何确保信息安全。通过研究，提出了相应的策略和建议，以促进会计出纳工作在大数据背景下的健康发展。

简介：［摘要］加强书目数据库建设是图书馆工作手段自动化、馆藏文献信息数字化、读者服务网络化、最终实现编目资源共享的基础。鉴于此，本文对书目数据的质量控制进行了探讨。

简介：摘要：数据量的激增是大数据时代的一个显著特征，而在大数据时代，数据呈现出日新月异的形态，使得数据的质量越来越受到重视。在数据质量方面，数据收集、整合、存储、使用等方面的问题。只有有效地控制统计数据的质量，才能使其更好地发挥其作用。是国民经济和社会发展的重要支柱。在此基础上，对大数据环境下的统计质量进行了研究，并对其进行了深入的探讨。

简介：摘要：金融业作为数据密集型和科技驱动型行业，对数据应用有极强依赖性，通过科技手段加强数据的获取、处理和应用，提升数据处理效能，提升数据要素价值，实现数据安全合规是金融机构数字化转型的迫切需求。根据中国互联网金融协会联合新华社瞭望智库开展的商业银行数字化转型调研数据，约80%的商业银行已经在加大外部数据获取和引入，并尝试构建统一的大数据平台。隐私计算技术应有有助于金融机构打破行业壁垒，构建开放生态，实现内外部数据协同，提高数据应用价值，在风险控制、营销运营场景方面实现技术和业务的最优化结合。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，数据交换在各行业中的重要性日益凸显。然而，数据传输过程中的安全问题也愈发严重。本文探讨了数据交换的安全机制，分析了当前存在的安全风险，并提出了一套构建可靠数据传输保障体系的框架，以增强数据交换过程中的安全性。

简介：摘要：数字时代的到来，使得多钟网络信息技术、大数据、云计算技术等被广泛应用到我国各个行业的发展与建设之中，而在这种“互联网+”行业发展的有效融合之中，人们在实际进行智能手机使用的过程中，就会涉及多种APP的利用，但是，这些APP在为人们生活带来便利的同时，也给人们的隐私数据信息安全带来了一定的隐患。这种隐患的来源主要表现为APP隐私政策的合规管理存在严重的不足与缺陷，给用户的隐私造成了一定程度上的侵害。基于这种现象的出现，笔者将针对App隐私政策的数据安全合规风险，进行全面的剖析与探究。

简介：摘要：内控审计是对企业内部控制有效性进行确认、评价，分析缺陷成因并提出改进建议的一种审计形式。随着信息化技术的推广运用，传统经营方式和内控模式已不再适用，施工企业面临新的难题。传统的内控审计方法无法满足新形势下的企业需求，内控审计需要拓展审计思路、创新审计方法以适应大数据下的审计环境。文章结合国内施工企业大数据内控审计现状，深入分析其特点，揭示其实施必要性，阐述施工企业如何将大数据技术与内部控制审计相结合，建立大数据内控审计体系，以及在审计流程各环节中如何利用大数据技术，充分挖掘信息数据价值，提升审计质量和效果，实现内审监督、服务、增值职能，并对未来做出展望。

简介：摘要：在当今数字化时代，数据已经成为商业和社会生活的关键资产之一。随着云计算、大数据、物联网等技术的迅猛发展，个人信息、商业机密和敏感数据的存储和传输变得更为普遍和容易。同时，与之相伴而生的是数据泄露、隐私侵犯和安全漏洞等威胁，这些威胁可能对组织、企业和个人造成巨大损害。

简介：摘要：目前，社会进步迅速，我国的企业建设的发展也有了创新。随着经济不断发展，社会不断进步，经济环境也不断复杂起来了，公司的发展必定是各个部门互相配合的、制度整合、流程清晰的，这其中财务内控管理建设起到重要作用。但是很多企业在内部控制管理中存在很多问题，会直接影响到企业的持续健康发展。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，数据中心作为数据存储与处理的核心设施，其重要性日益凸显。在国家“双碳”目标和“新基建”等政策推动下，数据中心正朝着标准化、模块化、低碳化、智能化的方向持续发展。本文旨在探讨数据中心机电设施自动控制的系统架构、关键技术，分析其在提升数据中心运行效率、降低能耗、保障数据安全与稳定等方面的作用。

简介：摘要：本文先分析了信息数据处理在网络安全领域的重要性，接着探讨了当前网络安全威胁检测所面临的一系列问题，包括高级持续性威胁（APT）的隐秘性和复杂性、人工智能和机器学习应用于威胁检测时存在的局限性及网络威胁的迅速演化和检测技术落后之间的矛盾。为解决上述问题，本研究提出相关策略，主要有深度防御策略，人工智能和机器学习相结合的优化检测算法和使用动态适应性检测机制等。

简介：摘要：本文先分析了信息数据处理在网络安全领域的重要性，接着探讨了当前网络安全威胁检测所面临的一系列问题，包括高级持续性威胁（APT）的隐秘性和复杂性、人工智能和机器学习应用于威胁检测时存在的局限性及网络威胁的迅速演化和检测技术落后之间的矛盾。为解决上述问题，本研究提出相关策略，主要有深度防御策略，人工智能和机器学习相结合的优化检测算法和使用动态适应性检测机制等。

简介：摘要：财政总预算会计信息化建设在提升管理效率的同时也带来了数据安全的新挑战。分析了信息化建设中的数据安全风险，并探讨了相应的技术与管理应对措施。通过实践案例的评估，验证了这些措施的有效性，指出了数据安全措施在减少安全事件、提升系统抵御攻击能力、缩短数据恢复时间以及提高用户满意度方面的积极作用。展望未来，技术的持续进步和安全威胁的变化要求财政部门在数据安全管理上更加注重技术与管理的结合，以及法律法规的完善，以确保财政资金的安全和提高财政管理的透明度。

简介：摘要：财务共享模式是大数据背景下兴起的新型财务管理模式，本文以大数据背景下的财务共享模式作为研究对象，综合分析了财务共享模式的意义、财务共享模式存在的风险以及其对应的解决对策，希望在企业今后财务共享模式的风险防控方面有一定的借鉴意义，促进企业财务共享模式的发展。

简介：摘要：文章从对农户贷款进行合理有效风控出发，分析传统农户贷款风险控制存在的弊端，并结合金融科技的兴起和大数据技术的特点，立足于农户贷款有效风控和银行战略决策和发展的需要，提出农户贷款风控的新路径——大数据技术风控。研究发现通过金融与大数据的结合，可利用大数据技术进行风控的优势设计出科学的信用评价模型，从而合理控制农户贷款风险。具体操作按照模型对农户数据标签化分类，利用XGBoost模型，将各种数据量化赋分，锁定可能存在风险的因子，提高信用评价的准确性和科学性，最终采取风险转移、风险规避等措施进行风险控制。针对利用大数据技术对农户贷款进行风险控制实施中存在的障碍，研究指出银行在大数据环境下对农户贷款风控具体的应对措施，并提出贷款业务健康化发展的建议，真正做到服务于“三农”，推动农户贷款业务和农村地区经济的长效发展。

简介：摘要：电力信息网络的安全性与数据隐私保护是当今社会中至关重要的议题之一。本文从技术和策略两方面探讨了电力信息网络安全技术与数据隐私保护的问题。在技术层面，文章介绍了网络防御、加密通信、身份认证等关键技术，以抵御各类网络攻击。在策略层面，提出了多层次、多维度的安全保护策略，包括制定全面的网络安全政策、加强人员培训、建立应急响应机制等。本文的主要论点是，电力信息网络的安全与数据隐私保护需综合运用技术手段与全面策略，以确保电力系统的可靠运行与用户数据的隐私安全。

简介：随着我国经济的高速发展，高新技术，尤其是计算机网络技术被广泛的应用于各个领域。本文首先介绍了电力调度数据传输系统的基本情况，然后针对电力调度数据传输过程进行了技术分析，最后进一步阐述了电力调度数据的网络传输安全防护策略。

简介：越来越多的数据库技术在网络发展过程中越来越受到关注，但也恰巧称为入侵袭击的主要途径。本文通过分析计算机的网络数据库受到的威胁提出相关应对方法。