简介:随着因特网规模的不断扩大,现在已有几百万台路由器连接在一起,如果让这些路由器都知道所有网络的相关信息,这样会导致路由表庞大、处理起来浪费时间、响应缓慢等问题;若再加上在链路大量传输路由信息又会严重影响网络带宽。另外,因特网的许多用户都想使自己的网络信息具有安全性和保密性,但又想充分发挥因特网的作用——相互通信、共享资源。为了解决上述多方面的矛盾,因特网被划分成许多个较小的自治系统(AutonomousSystem,AS)。一个自治系统就是处于一个管理机构控制之下的路由器和网络群组。它可以是一个路由器直接连接到一个局域网LAN上,也可以是连到Internet上的,它还可以是一个由企业骨干网互联的多个局域网。在一个自治系统中的所有路由器必须相互连接,运行相同的路由协议,在同一个自治系统之内的路由器使用同一个自治系统编号。单个的自治系统AS是由一个ISP运营的网络,在AS内部使用统一的路由协议,如路由信息协议(RoutingInformationProtocol,RIP),但RIP是一种距离向量协议,在RIP协议当中,所有的路径都用跳数来描述,到达目的地的路由最大不超过16跳,且只保留唯一的一条路由,这就限制了RIP的服务半径,即其只适用于小型的简单网络。同时,运行RIP的路由器需要定期地(一般30s)将自己的路由表广播到网络当中,它不但收敛(对于路由协议,网络上的路由器在一条路径不能用时必须经历决定替代路径的过程,这个过程称为收敛)得慢,而且极容易引起广播风暴、累加到无穷、形成环路等致命问题,所以它很难适应当今计算机网络的飞速发展,尤其是大规模的异构互联网络。
简介:摘要 智能化的交通系统被广泛的使用在交通各个领域上,例如:控制服务、车辆生产线、交通道路控制方面。在智能化的交通系统中,使用最广泛与居民生活最息息相关的一项技术就是车牌的识别系统,也就是车辆牌照字符识别系统。本文就基于Matlab对车牌识别算法进行研究,列出本文的研究立项依据以及项目内容,在分析车辆牌照的工作原理以及识别系统的组成,浅析车辆牌照识别系统的模型,希望可以为他人的研究提供一个思路与灵感。
简介:核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数,使类的可分性测度最大,是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术,实现了KPCA和GA的集成,适合核函数参数的优化选择。仿真表明,该技术可行、有效。