简介：

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简介：摘要：电网母线负荷预测对于电力市场出清、精细化制定发电计划、电网安全经济运行等工作至关重要。本文通过对电网母线负荷预测的数据处理流程、影响因素和提升措施进行综述和探究，旨在提高电网母线负荷预测的准确性。

简介：电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要,负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣.本文分析了传统负荷预测方法在当前城市配电网规划中遇到的问题,提出了适合发展状况的空间负荷预测手段.

简介：摘要分析了城市配电网的负荷特性，指出城市配电网存在利用率低的问题，提出了提高城市配电网供电效率和供电可靠性的方案，并给出了工程案例。

简介：摘要：电网规划工作中，长期负荷预测方式属于一种有效的的组合计算方法，主要是依照某一个时间段中所产生的误差值进行计算，以该计算得出的数值进行预测和分析，从而有效确定权重的大小。但是这种负荷预测技术也存在一定的缺陷，即计算分析之后所得出的结果可能并不是最优化的预测数据。因此，为了有效保证权重系统可以得到具有代表性的预测数据，可以制定出不同的标准和规定来加以限制，有效提高整个负荷预测数据的精确度。

简介：摘要：社会经济的快速发展有效带动了我国电网的建设发展速度。电能资源是不能够进行储存，因此电能的生产、运输以及销售等各个环节必须要同步进行运转。为了有效保证电网安全稳定供电运行要求，需要针对电网规划工作加以充分的重视。重点针对电网规划工作中长期负荷预测技术的有效应用展开了分析和研究，以有效保证我国电力企业供电工作的稳定开展。

简介：摘要：随着5G时代的迅猛发展，智能电网已经成为我国电力发展的必然趋势，为了能够对电力系统中配电网负荷分配进行优化改进，使其有效解决配电电网在负荷分配中可能存在的问题。基于此，在配电网中引入负荷分配优化模型及自动化技术，能够大大增强配电网的运行效率，保证其安全性、可靠性、先进性从而使配电网更加智能。本文利用数学建模的思想建立一种面向最大供电能力的负荷分配优化模型，利用蜂群算法有效实现最大程度优化，从负荷类型、用电属性、及算法实现等方面设计优化算法，提高配电网负荷分配能力，最后提出配电网负荷分配优化方法和模型。

简介：摘要：随着用户对安全供电可靠性要求的不断提高，如何减少对居民用电的次数及时间，成为配网工作要重点考虑的问题。以往，配电线路的倒负荷也通常采用停电倒负荷，随着配电网运行水平的不断提高，在配电网倒负荷时避免或减少对用户停电，普遍开始采用合环倒负荷的方法。

简介：摘要：铁路电气化具有运输能力大，综合能源利用率高，节能减排等明显优点，随着科学技术和国民经济的快速发展，我国铁路电气化进入了一个非常快的发展时期。但是，电气化铁路牵引负荷由于其单相运行、整流供电、负荷变化等原因，对所接入的电力系统带来功率因数低、三相电压不平衡、谐波超标、电压波动等严重的电能质量问题。结合该电网的情况及电气化铁路发展的特点，讨论了该电气化铁路负荷对电网电能质量的影响，并给出了相应的解决措施。

简介：摘要：本文在简要分析电力负荷预测发展历程的基础上，针对于现阶段电力负荷预测的特征，分析探讨了组合预测、回归分析、趋势外推等常用的电力负荷预测方法，对于该领域的从业人员具有重要的指导意义。

简介：摘要:本论文旨在探讨智能电网中的电力负荷预测算法，并研究其在实际应用中的效果。电力负荷预测在电能管理和资源规划中起着至关重要的作用。我们综合考察了多种电力负荷预测方法，包括基于统计学、机器学习和深度学习的技术。研究结果表明，深度学习方法如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在电力负荷预测中表现出色，能够更准确地捕捉负荷的时空特性。此外，我们还讨论了数据预处理、特征工程和模型优化等关键问题，以提高预测性能。最后，我们强调了电力负荷预测对于智能电网的可靠性和可持续性的重要性，并提出了未来研究方向的建议。

简介：摘要：目前，主流的电解铝负荷整流方式主要有饱和电抗器+二极管整流以及晶闸管整流两种。在晶闸管整流系统中，先由较少级数的无载或有载调压变压器粗调，再通过控制晶闸管导通角实现细调，晶闸管是主要的控制元件，调节速度快。但目前绝大部分电解铝企业采用二极管整流，其整流系统采用移相变压器、整流变压器有载调压与自饱和电抗器3者相结合的电解电流调节方式，即先由有载调压变压器对电流进行粗调，然后由自饱和电抗器对电流进行细调。自饱和电抗器为稳流控制的主要控制元件，调节速度相对较慢，且下调能力有限，紧急情况下只能通过采取切除整流变的措施来达到快速调负荷的目的。由于其切负荷的颗粒度较大，很容易造成过切或欠切，不仅影响用户的供电可靠性及电解槽等设备的安全，还容易造成事故扩大，导致重大事故，对电网的安全稳定运行有重大影响。

简介：摘要： 随着时代的进步，在配电网线路的设计方面智能化要求越来越高，人们在日常生活中使用电力设备的频率越来越频繁，在配电线路的运行阶段需要强化检测和维护措施，从源头避免故障发生，保障配电网的高效、平稳运行。基于此，本文将重点研究负荷预测的方法和应用需求，以便为今后的配电网维护工作提供参考。

简介：摘要：2022年夏季出现持续高温高湿天气，油田电网高峰负荷创入近年来新高。选取了北部电网高峰日负荷相关电网断面，研究采用“N-K”可靠性约束规则，进行建立电网安全性分析，找出电网的薄弱环节，提出了重负荷工况的调度方式调整等应对措施。

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简介：摘要本文简要分析了电网负荷实时监控工作的现状，并深入探讨了研究电网负荷实时监控智能监控及防误技术的意义与价值，希望能为我国电力企业正确认识电网负荷实时监控智能监控及防误技术带来一定的推动作用。

简介：      摘要： 在配电网规划中，电力负荷预测起着非常重要的作用。正确的电力负荷预测电力系统的发展有着重要的作用，能够确保整个电力系统安全稳定的运行，也对供电速度及质量产生直接的影响。在智能电网环境下，提高负荷预测结果的准确性是当前的研究热点之一。本文从电力预测的相关概念出发，对配电网规划中的一些关键问题进行了分析和探讨。         关键词：配电网规划；电力负荷；控制         前言：在目前的供电企业当中电力负荷预测技术是其中非常重要的工作，同时也是经常重复的工作。做这项工作的目的是为了能对于未来新的发电机组以及更新扩展提供依据，同时它还能够决定发电机组的容量和时间地点的选择，对供电企业的发展和扩建有着很重要的意义，所以电力企业现代化管理最重要的标志就是在于电力负荷预测技术。电力负荷预测技术最核心的问题就是在于如何选择电力负荷预测方法，因为随着目前社会的进步以及科技的发展，电力负荷预测理论知识以及实践方法不断改良进步，电力负荷预测最终的发展趋势肯定是趋于智能化、精细化预测技术，为电力行业发展提供重要的技术保障。

简介：摘要：电力行业已经为我国的基础民生建设做出了重要的贡献，同时它也为其他行业的发展奠定了基础保障，而且电力行业的增长水平可以侧面反应我国的经济发展态势。主动配电网规划中的负荷预测和发电预测的过程是一项十分繁琐的过程，需要对于数据进行合适的处理，然后选择最佳的数学模型来保障最终结果的可靠性。因此本文在此基础上重点探索了负荷和发电预测的过程以及如何选择最佳的算法等问题，从而更好促进我国电力企业的发展。

简介：摘要：目前我国经济水平和科技水平发展十分快速，电力行业发展也十分快速。电网负荷预测是电力行业的主要组成部分。电力系统在全国经济发展中的作用至关重要，对电力负荷预测的精准程度与国家的发展以及经济效益息息相关，因此电力负荷预测在当代已成为众多学者的研究课题。对于受到越来越多因素影响的电力负荷预测，传统的凭借经验的预测方法已不适用于当下。在前人研究的基础上，挑选了两种较为精确的方法对电力负荷进行预测，即通过已知的用电量数据来预测未来的电力负荷，而多元线性回归模型是以电力负荷为因变量，多个影响电力负荷的因素为自变量进行预测，最后分析两种方法的预测精度，对比哪种方法更适合对未来电力负荷进行预测。理论上这两种方法都适用于当下受多重因素影响的电力负荷预测，预测结果表明两种精度都适合电力负荷预测[1]。